融合信息理论的电力系统故障诊断解析模型

保护与断路器动作的不确定性和警报信息的不确定性是实际电力系统故障诊断时需要考虑的主要问题。以电力系统故障诊断解析模型为基础,融合信息理论中的方法来解决这一问题。阐述了故障诊断的信息运动过程,在此基础上通过解析分析保护与断路器动作逻辑和警报信息之间的关系,发展了基于信息量损失最小的故障诊断优化模型,充分考虑了警报信号的不确定性。采用改进遗传算法求解。用浙江电力系统实际发生的故障案例说明了该方法具有较强的容错能力且诊断速度快,对于复杂故障案例,计算时间在1 s之内,满足在线故障诊断要求。     

具有电枢反应非线性不确定性的直流电机速度鲁棒跟踪控制研究

该文针对电枢反应引起的非线性不确定性及具有参数变化和负载扰动的直流电机速度跟踪控制问题，构造了一个适当的增广被控对象，将其转化为一标准设计问题，设计了速度控制系统的鲁棒状态反馈控制器，进而利用二自由度鲁棒跟踪设计方法设计了速度鲁棒跟踪控制器。仿真研究结果表明，该文所设计的速度鲁棒跟踪控制系统，不仅对于电机的非线性不确定性有较好的控制效果，而且可以有效地抑制电机负载扰动的影响。     

期权理论在电源规划投资模型中的应用

传统的电源规划投资模型的优化目标是投资费用的最小化,没有考虑企业选择权的价值,在现代电力企业的投资决策中有其局限性.本文改进了传统的电源规划投资模型,建立了考虑延期选择权价值和未来不确定风险下,基于期望净现值最大化的电源投资模型,并在此基础上讨论了"延期选择权价值"的计算方法.     

基于寿命期成本分析方法的路灯控制箱选型分析

路灯控制箱是道路照明领域的重要设备，其运行效能直接影响路灯企业的安全水平和经济效益。因此，适时采用节能、环保的设备十分必要，而且紧迫。以全面、科学的LCCA(生命周期成本分析)方法对节能与非节能的控制箱进行综合比较和量化分析，以验证节能型控制箱的突出优势和显著效益。     

机器人的鲁棒自适应分散跟踪控制

提供了一种鲁棒自适应控制策略,用于不确定性机器人的发迹跟踪,该控制器由一个ＰＤ线性反馈、一个立方项偿和非线性项构成。控制律采用分散形式,通过对二自由度机器人的仿真,证明该方法能使跟踪误差快速趋近于零。     

风电并网对电力系统的影响及其抑制措施

风速具有间歇性和波动性的特点．在风力发电中具有较大的不确定性。为保证电力系统的安全可靠运行．砚究风电并网对电力系统的影响具有重要的意义     

考虑电网运行状态不确定性的最优潮流研究

在面向实时态的优化控制中,最优潮流(optimal power flow,OPF)是重要手段.已有最优潮流研究往往假设系统当前的运行状态已知,而实际上系统的真实运行状态无法确知.基于不准确的电网运行状态进行最优潮流控制,其控制结果不满足经济上的最优性要求,甚至给电网带来安全性问题.为解决此问题,建立了考虑状态不确定性的最优潮流的随机规划模型,并采用场景分析的方法将其转化为确定性的优化模型,求解该模型,可得到可控资源的调整量,该调整量面向所有可能的运行状态均满足安全性和经济性的要求.针对标准系统进行了算例测试,证明了所提方法的有效性.     

风力和光伏发电短期功率预测研究进展与展望

风能和太阳能发电具有较强的波动性和间歇性,其输出功率随机变化会对供电质量和电力系统安全稳定运行带来诸多不利影响,进行风力、光伏短期功率预测具有重要意义。针对此,对风力和光伏发电短期功率预测方法和研究进展进行评述,并对提高光伏发电预测精度的不确定性理论进行了探讨,最后指出今后风力、光伏发电短期功率预测的研究方向及发展趋势。     

通过外加扰动改善A／D变换器的传递特性

本文阐述了Ａ／Ｄ变换器量化误差的产生,在文献（１）的基础上讨论了Ａ／Ｄ变换器的输出平均量化误差与外加扰动之间的关系,并且利用了中心极限定理,通过多个扰动的合成,生成一个近似的正态分布的扰动,从而提高Ａ／Ｄ变换器的线性,这种扰动形式易于实现,方差可控,并且可以忽略高次谐波的干扰。     

期权理论在电源规划投资模型中的应用

传统的电源规划投资模型的优化目标是投资费用的最小化 ,没有考虑企业选择权的价值 ,在现代电力企业的投资决策中有其局限性。本文改进了传统的电源规划投资模型 ,建立了考虑延期选择权价值和未来不确定风险下 ,基于期望净现值最大化的电源投资模型 ,并在此基础上讨论了“延期选择权价值”的计算方法