公共云服务市场的信用体系建设

正1引言我国的公共云服务产业目前已经进入了全面起步的阶段,根据工业和信息化部电信研究院对国内云计算市场的调查,2013年公共云服务市场规模达到了47.6亿,增速30%以上。对用户市场的调研也可以侧面证明这一特点,用户对云计算的了解程度有了明显提升,在1000多家受访中小企业中,对云计算有一定了解的企业占到90%以上,76%的企业表示未来将有更多的系统向云计算迁移。由此我们可以看出,公共     

征信过程中个人信用信息隐私权的法律保护

征信机构在征集、利用个人信用信息的过程中,由于对个人信息的披露易给个人权益造成损害。如何避免个人隐私受到侵犯,是个人征信建设必须要考虑的问题。文中在分析信用立法较完善国家的经验的基础上,对我国征信过程中个人信用信息隐私权的立法提出建议。     

陌生人社会中个人全面征信体系建设探析

现代社会已逐步过渡到陌生人社会,人与人之间的社会经济交往越来越依赖个人征信体系提供的信用信息的后台支持,目前我国个人全面征信体系建设存在个人信用信息分散零乱、缺乏信息动态更新机制、个人信用信息管理法规滞后、个人信用信息涉及各方配合性差等问题。因此,应通过提升个人征信管理部门的法律地位及职权,实现个人信用信息的集中整合;建立以举报核销纠错内容为中心的动态信息更新机制;完善全面个人信用信息管理相关法律法规;加大个人全面信用信息管理工作的宣传力度,增强信用信息相关方相互配合意识,完善个人全面征信体系,充分发挥个人信用信息的参考决策作用。     

从信用角度看金融危机

世界经济一体化,随着美国金融危机的发生,已经严重影响到全球经济的发展,同时也影响金融界的发展,为避免金融危机的发生,恢复正常经济发展。本文通过研究分析法了解金融危机的相关问题,从信用的角度看金融危机,并找出中国在面对金融危机时所需要制定的策略。     

基于BP算法的信用评估模型的应用研究

本文分析了银行信用评估及其评估模型,介绍了常规BP神经网络,指出它在银行信用评估中的优势:并且设计实现了一个基于改进的BP神经网络的银行个人信用评估模型.基于此模型对已有个人信用数据,尤其是国内数据进行分析表明此模型有较强的实用性.     

Lagrange支持向量机算法应用研究

将SVM(support vector machine)分类的思想方法应用于个人信用评估.通过比较分析银行个人信用特征数据,设计了新的通用的银行个人信用特征数据.基于LSVM(Lagrange support vector machine)分类算法分析,将LSVM算法应用于个人信用评估,并与KNN(K-nearest neighbor)分类方法、OSU SVM3.0工具分类方法比较,实验结果表明:LSVM具有较好的分类预测能力,为个人信用评估提供了一个新的有效方法.     

助学贷款现行体制与诚信的思考

国家助学贷款政策是利用金融手段帮助高校家庭经济困难的学生顺利完成学业的重要举措,已惠及数百万贫困学子。但在实际运行过程中,因受银行的盈利性、社会诚信环境所影响,助学贷款发放进展缓慢,始终没有对贫困学子彻底敞开大门。以此从助学贷款机制变迁层层剖析,提出只有提高诚信度,加快个人信用体系建设,改善信用环境,才能保证助学贷款最...     

互联网金融背景下基于数据分析的个人信用评估研究

文章从互联网金融的发展趋势和数据特征出发,分析互联网金融的4种数据统计途径和每种数据统计途径的优劣。接着针对互联网金融所面临的数据杂乱问题和信用评估的实时性需求,构建个人信用风险评估方法。在研究中重点讨论互联网金融数据不完备问题的解决方案和实时信用评估中数据分析、挖掘的方式,为互联网金融背景下的个人信用评估提供较为合理的数据统计方案与应用模型,以利于提高信用评估结果的科学性、有效性与可解释性。     

对高校国家助学贷款风险防范机制的研究

中从高校开展国家助学贷款的现实问题着手，对高校开展国家助学贷款工作提出一些建议，提出应建立一套适合我国高校的国家助学贷款防范机制。     

现代经济生活中的信用

现代信用发展到今天大致有3种，即政府信用，商业信用和个人信用。广义的信用是指参与经济活动的当事人之间建立起来的以诚实守信为基础的践约能力，即常说的一诺千金。秦朝末年，有一个叫季布的人，性情耿直，为人侠义好助，只要他答应过的事情，无论有多大困难，一定都设法办到，因此受到大家的赞誉。楚汉相争时，作为楚人的季布成为项羽的部下，曾多次献策，使刘邦的军队吃了败仗。刘邦当了皇帝