支持向量机在信用卡信用评估的应用

信用卡业务现在是银行很重要的资产业务,构建一个适用的个人信用评估模型十分重要。基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论．引入小样本学习的通用学习算法——支持向量机（SVM）,建立了个人信用评估模型,通过与神经网络模型的比较．证实了该方法用于信用卡个人信用评估的有效性及优越性。     

建立个人信用制度 推动我国商业银行个人消费信贷业务的发展

个人消费贷款是我国商业银行近年来开展的一项新业务，但其发展状况并不尽如人意。要想改变这种状况，必须建立个人信用制度。通过借鉴西方发达国家的个人信用制度建立，着重阐述了我国建立个人信用制度应做好的工作。     

个人信用评估中的LOGISTIC模型

通过对以信贷申请书为基础的风险程度进行定量分析，使信贷决策合理化，从而降低个人信用风险，LOGISTIC回归模型提供给我们一个用来评估个人信用的非常有用的工具，本文利用美国花旗银行某分支机构1999年部分客户贷款量数据，应用LOGISTIC回归模型进行了实证分析。     

负豪俱乐部：一个阶层的生意与生活

那些自信有点石成金魔法般能力的冒险家们，一边更加精心地管理现有的投资组合，一边又在美滋滋地为自己规划出美好的“钱”景。如果你要想规避单一市场的风险，为此你需要将资产进行一辈子的配置——这便是微妙的“负豪计划”？     

基于改进果蝇算法优化SVM的个人信用风险评估

为了提高信用风险评估的准确率,应用支持向量机(SVM)来建立信用风险评估模型。针对SVM模型性能的优劣与参数的选择密切相关,提出对传统的果蝇优化算法(FOA)进行改进,采用改进的果蝇算法优化支持向量机的参数,并将该模型的评估结果分别与网格法、遗传算法(GA)和果蝇算法(FOA)优化SVM参数的评估结果对比。实验结果表明:使用改进的果蝇算法优化后的支持向量机模型的评估准确率更高,更适合用于信用风险评估。     

法定身份证件在网络可信身份管理中的基础作用

<正>在过去的传统观念中,现实社会与网络社会属于两个不同的空间,各自独立。但是随着互联网技术的飞速发展,电子政务、电子商务、网络社交全方位融入社会生活,人们可以不受时空限制,随时随地通过网络传递信息、行使权力、办理业务、发生交易。网络上的生活成为人们日常生活的重要组成部分,现实社会与网络社会已经融合为一体。在网络空间参与各种行为的个体,由于不是实际面对面进行交易,彼此之间的信任显得尤为重要。     

主成份分析法在银行个人信用评价中的应用

在建立银行个人信用评价模型时,各个信用评价指标间往往是相关的,各指标对于信用结果影响的程度也是不一样的。本文利用主成份分析法对个人信用评价中的各个指标进行综合分析,选取了最重要的指标,剔除次要指标,从而实现了个人信用评价模型的指标优化。     

支持向量机在信用卡信用评估的应用

信用卡业务现在是银行很重要的资产业务,构建一个适用的个人信用评估模型十分重要。基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论,引入小样本学习的通用学习算法——支持向量机(SVM),建立了个人信用评估模型,通过与神经网络模型的比较,证实了该方法用于信用卡个人信用评估的有效性及优越性。     

透视国家助学贷款新政策机制

从国家助学贷款的现实需求、实施状况和我国未来消费信贷发展趋势三方面数据描述了国家助学贷款新政策机制的出台背景，归纳出新政策机制的三大亮点，揭示新政策机制留下的两大政策缝隙，提出应通过建立个人信用征信体系、加强法律法规建设和针对不同主体设计激励一约束机制等措施，进一步完善国家助学贷款政策体系，促进国家助学贷款工作的健康发展。     

住房抵押贷款中存在的问题与对策

近几年，我国的个人住房抵押贷款业务呈快速上升态势，但是随着贷款规模的进一步扩大，个人住房抵押贷款中存在的问题也日益暴露出来。笔者在综合分析我固住房抵押贷款中存在的问题的基础上，针对还款方式单一、个人住房抵押贷款保险不完善以及个人信用体系不健全这三个主要问题进行重点分析，在借鉴其他固家先进经验的基础上，提出了相应的对策和措施：抵押贷款还款方式多样化、建立和完善个人住房抵押贷款保险制度、建立规范的社会共享的个人征信系统以及实现个人住房贷款证券化。以期使我固住房抵押贷款走上健康发展的道路。