黄河海勃湾水利枢纽工程副厂房结构设计

黄河海勃湾水利枢纽工程是黄河干流梯级工程之一,具有防凌、发电等综合利用功能。通过分析该工程副厂房的地质条件和结构特点,从建筑地基处理、主体抗震概念设计、屋面结构形式3个方面对其整体结构设计进行论述,为同类工程提供借鉴。     

加强节约用水管理,推进节水型社会建设

为贯彻落实习近平总书记关于水安全的讲话精神,落实节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力的新时期治水思路,在前期多年工作的基础上,我省全面加强节水管理,深人推进节水型社会建设。一、重视节水制度建设。《江苏省节水型社会建设规划纲要》于2006年获省政府批准,组织编制了全省及各市"十一五"和"十二五"节水型社会建设规划,指导全省的节水型社会建设。出台了最严格的水资源管理制     

大型高扬程泵站出水塔结构振动模态分析

针对大型高扬程泵站出水塔结构在运行过程中存在的振动问题,以甘肃省景泰川电力提灌二期总干六泵站出水塔结构为例,构建ANSYS环境下的泵站出水塔三维有限元仿真模型,在正常工作状态下采用子空间迭代法进行基于环境激励的模态参数辨识,并获取其模态振型,分析了泵站出水塔结构的振动特性。结果表明:该出水塔结构在运行期的基频为9.91 Hz,主振方向为垂直压力管道法线方向;结构的模态振型基本按照横向-竖向-扭转的规律进行,且主要发生在结构中部镂空立柱部位。数值分析结果与现场DASP测试结果基本相符,表明有限元子空间迭代法模拟分析结果有效可靠,实现方便。研究成果能为大型高扬程泵站出水塔的更新改造设计提供理论依据,同时能为灌区水工结构的模态参数辨识提供技术参考。     

加快水务改革发展 服务宜居城市建设——北京市朝阳区水务工作

<正>2015年,北京市朝阳区在贯彻落实习近平总书记提出的"节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力"的指导思想时,坚持"以水定城、以水定地、以水定人、以水定产"的原则,抓好管水"三起来",全面强化水资源节约     

中国植物空间分异规律

以省级行政区为分析单元,借助ArcGIS空间分析功能对中国行政分区图、中国森林覆盖率图、中国植物区系图、中国植被分区图进行叠加分析。通过对同一植被分区下分析单元数据进行整合,给出全国不同植物区系、植被分区、森林覆盖率信息。采用二阶聚类综合判别法,提取中国植被分区总体信息,探求植被空间分异规律,发现一类、二类、三类植被的比例为30∶37∶23,反映出植被的区域分布特性较强;四类植被比例大致占10%,反映出大区域内部的局地小生境造成的植被分布的整体差异。另外,一类植被多分布在中高纬度地带,二类植被贯穿中国全纬度,三类植被多分布在低纬度地带。     

多活跃天线空间调制技术的低复杂度检测算法

针对多活跃天线空间调制技术提出了一种低复杂度的检测算法,该解调算法基于干扰消除的思想,不仅在原有的迫零检测算法的基础上进一步降低了解调误码率,同时也解决了迫零检测算法在接收天线数小于发射天线数的情况下无法使用的问题,且复杂度基本与迫零算法相当。通过蒙特卡洛实验对该解调算法的性能进行了分析和评价。     

基于DSP的空间小型磁偏转质谱计电控系统的设计

空间小型磁偏转质谱计是一种用于轨道、行星大气和土壤成分分析的仪器,设计了一种基于DSP的电控系统,作为质谱计的核心组成单元,用于离子源微弱电流信号的检测与采集、扫描高压控制、灯丝电流控制、性能监测以及CAN总线通信等。2012年11月在我国某型号新技术验证卫星上实现了搭载,经过两年多在轨实验,探测出地球卫星轨道上以及卫星放出的气体成分。应用表明,小型磁偏转质谱计电控系统体积小、重量轻,信号检测精确,控制精度高,运行稳定可靠。     

TD-LTE预编码与资源映射的VLSI设计与实现

针对双码字、双天线的TD-LTE下行链路串行结构设计了一种新型的空间复用预编码和资源映射模块。传统的空间复用预编码模块无法对串行结构中两个码字进行分时串行处理,导致在预编码之前需要添加缓存模块,增加了系统的存储器开销。通过对空间复用预编码系数矩阵进行矩阵变换,剥离出两个码字间的加法操作,从而实现对两个码字进行分时串行处理。同时,结合资源映射模块的特点,移植了空间复用预编码模块对两个码字间的加法操作,并提出了一种新的存储器复用方式,从而节省了缓存模块,将两个模块中存储器的资源开销降低16.4%。实验结果表明,本文提出的新型空间复用预编码和资源映射模块相比于同类型设计具有控制简单、硬件资源开销小等优势。     

基于改进支持向量机的高维隐写盲检测方法

针对高维大样本空间中支持向量机( SVM)存在计算复杂度高、分类精度低等问题,在随机子空间方法与主成分分析方法的基础上,提出一种特征加权支持向量机的高维隐写盲检测方法。通过随机子空间对原始高维样本的特征空间进行随机采样,产生多个低维的特征子集,在特征子集中采用主成分分析法进行特征提取,并利用卡方统计计算特征权重,运用特征加权核函数训练各基SVM分类器,并用多数投票法融合各基分类器结果得到最终分类结果。对HUGO隐写算法的实验结果表明,该方法能有效降低SVM计算复杂度,与传统方法相比,具有较高的隐写检测率和更快的分类速度。     

半监督空间化竞争聚集算法及其在图像分割中的应用

经典竞争聚集( CA)算法在聚类时对于样本中的少量已知信息没有加以利用,但这些信息往往需要应用到整个聚类过程中。此外,在相似度度量函数的选择上CA算法使用常见的欧氏距离,然而欧氏距离仅适用于团状数据,制约了算法的应用范围。针对上述问题,通过引入具备半监督学习能力的半监督项对隶属度矩阵进行增强,利用聚类中心和中心邻近的点组成空间,把样本点与该空间的距离替代欧氏距离作为新的相似度度量标准,并给出判断聚类中心能否合并的阈值参数,最终得到半监督空间化CA算法。通过在人造图像和真实图像上的分割结果表明,该算法能够更准确地获取聚类类别数以及更好的聚类效果。