面向CSCL的主观偏好协作算法研究

以个体协作伙伴的选择问题为研究对象,针对以往分组时缺乏对学习者的主观偏好(主要是性格偏好)的考虑,以及对学习伙伴的学习兴趣的关注少,提出了基于主观偏好的CSCL(Computer supported collaborative learning )协作伙伴选择算法,并给出了详细的求解过程,使得协作伙伴的选择更接近实际,更能体现以人为本的思想.     

面向股票新闻的情感分类方法

互联网新闻资讯对证券市场和投资者有举足轻重的影响,新闻进行情感分类后再展示给用户,可以帮助投资者迅速做出投资决定.从文本分类的基本方法出发,实现了基于N-gram 统计模型的新词发现方法,并将所得结果用于构建中文分词词典和情感词典.同时引入评价理论,并用朴素贝叶斯、K 近邻和支持向量机3 种方法进行股票新闻标题的情感分类实验.所用实验数据来自2009 年“新浪财经”共计23 万余条的新闻标题,结果表明二分类的准确率最高可达82.9%.此外,还实现了一个原型系统用于展示股票新闻的分类结果.     

基于D-S证据的多语段融合语音情感识别

为获得更丰富的情感信息、有效识别长语音的情感状态,提出基于D-S证据理论的多粒度语段融合语音情感识别方法。采用2种分段方法对语音样本分段,用SVM对语段进行识别,再利用D-S证据理论对各语音段识别结果进行决策融合,得到2种分段方法下语音的情感识别结果,将这2个识别结果进一步融合得到最终结果。实验结果表明,该方法具有较好的整体识别性能,能有效提高语音情感的识别率。     

论油画风景写生的意义

优秀风景写生作品是大自然与艺术家真实情感的体验和流露,是作品与感情的结合,而越发显得艺术创作的魅力。情感是艺术之本,任何艺术精品,都无不凝聚了创作者的情感和汗水,艺术家在风景创作中,总是要把自己的情感灌入其中,用真情实感来打动人。师法自然,生活是艺术的源泉。     

刍议马头琴的设计形态语义

马头琴不仅是蒙古族音乐文化的典型代表,它的外观形态设计同样也承载了蒙古人的信仰、历史和美学观念等,聚合了丰富的蒙古文化内涵。本文着重分析了马头琴的设计形态语义及情感形态语义,旨在引发人们对马头琴的蒙古形态语言的再思考。     

中国传统五色在现代影视中的情感表现

色彩作为一种影视要素、一种感情载体,在影视作品中起着重要作用。中国传统的色彩观念不仅仅表现于艺术的审美创造,同时又具有象征、寓意等。文章通过中国古典色彩中"五色观"的角度分析一些现代优秀影视作品色彩感情,对影视色彩情感表现上进行深层次的思考、探索。     

基于树核函数的英文句子情感分类研究

最近几年,由于在线客户评论信息飞快地增长。如何把这些信息分类为正向和负向情感是一个迫切需要解决的问题。提出了一种细粒度级别(句子级别)的情感分类方法,该方法在SVM分类器中使用了树核和复合核函数来进行句子级别情感的分类。实验结果表明在句子级别的情感分类中树核和复合核的方法比线性核具有更佳的性能。     

基于自然接触传感器的智能控制手柄

研究开发了一种用于控制手柄的自然接触传感器组.该传感器组能够实时地测量皮肤血流容积、皮肤导电性、皮肤温度和握力等人体生理信号,同时不会改变和打扰人原来的工作状态.传感器的设计是基于自然接触理念,通过包覆的方式安置到控制手柄上,以保证人和传感器的自然接触,包覆有此类传感器的手柄称为智能控制手柄,实验结果显示智能控制手柄具...     

深入其境情真意切——语文课堂教学所感

语文课堂教学中的情感效应,是指有活力、能感动人、鼓舞人、调动人的情绪的一种效应。这种效应发挥得好,会形成一种生动、和谐的教学氛围。在语文教学中培养学生的情感,引导学生体会文章的思想感情,让学生与作者同喜同悲,敢爱敢恨,是语文教学的重要目标。情感是语文教学的生命。那么,怎样才能发挥好语文教学的情感效应,激活课堂,营造出生动活泼的教学氛围呢？     

基于多约简Fisher-VSM和SVM的文本情感分类

为了提高文本情感分类准确率,提出基于多约简Fisher向量空间模型和支持向量机的文本情感分类算法。该算法首先采用Fisher判别准则提取TF-IDF特征向量,然后依据低维文档向量空间模型间的相似度对文档进行聚类,减少文档的数目。该算法从维度和数量两个方面对文档的向量空间模型进行约简,以期提高支持向量机的训练速度和分类性能。仿真实验结果表明,该算法具有良好的召回率和分类准确率。