基于视觉注意力模型的红外人体图像兴趣区域提取*

由于红外人体图像所处背景的复杂性,使用阈值分割定位红外人体图像往往把大量的非人体图像一起分离出来,这给后续工作带来了巨大的计算量.研究了红外人体图像的典型特点和人眼视觉判断人体轮廓图像的敏感特征,使用该特征建立了简单的人眼视觉对人体的注意力模型,并构建特征判别概率函数,对待定目标进行概率的估算,最终使用该模型快速地剔除非人体红外图像的干扰,并准确地定位人体兴趣区域.     

爱普生CB-1985WU工程投影试用

伴随着工程投影市场竞争的逐渐升级．以前依靠亮度与指标竞争的工程投影市场已经慢慢的改变了策略,依靠功能、体验、差异化特点以及创新应用的全新工程投影产品已经悄然给市场注入了更多活力。今天测试的爱普生CB-1985WU各个方面都达到了令人满意的水准,高亮度与高分辨率的完美结合,让投影出的画而显得十分自然与舒适,光凭主观感受,这样的画质显然达到了讨巧的目标。     

混沌和超混沌系统的自适应有限时间投影同步

在混沌系统投影同步的研究中,针对驱动-响应系统达到投影同步的时间不确定问题,提出了一种可以预先计算出同步时间,且在此时间内混沌系统实现投影同步的方法.对给定的驱动系统,构造合适的响应系统;采用自适应控制法,仅在误差系统的部分状态变量上加入自适应控制器;采用李亚普诺夫稳定性理论证明了在所采用的自适应控制律作用下,误差系统稳定同时驱动-响应系统达到有限时间投影同步.以典型的统一混沌系统和超混沌系统进行了数值仿真,结果进一步验证了上述控制方法的有效性与可行性.     

驱动创意影像 索尼投影机产品解决方案登陆InfoComm China 2014

从标清到4K,从2D到3D,人类对于显示设备的视觉满足度不断提出更高的要求,希望得到更加真实、更具沉浸感的观看体验。在这一背景下,索尼将技术的进步作为推动影像产业发展的原动力,不断推出激动人心的产品,并以其为核心使越来越多的创意应用在生活中得以实现。     

粒分层结构在信息检索上的应用

在传统粒计算理论的基础上,针对一种新的粒表示方法,因为其结构更适合进行层次分析,在其基础上进而构建映射系统,并尝试将该理论应用数据信息检索查询中,发现当粒度层次映射到特征库中,便可得到信息的层次结构图。结合用户检索时的兴趣点,通过添加或删除约束条件对检索的特征粒进行泛化或细化运算,从而引导用户找到满足兴趣点的信息,最后探讨了该方法在协助用户获取满足兴趣点的信息时的特点。并利用这个特点尝试构建基于粒结构的信息检索模型,讨论了该粒结构在协助用户获取信息时的特点。     

基于OpenCV的激光投影虚拟键盘设计

本文设计的激光投影虚拟键盘是基于OpenCV结合图像摄像头和980nm一字红外激光和980nm红外滤光片以及键盘投影激光组成。软件系统采用matlab、Visual Studio及OpenCV等工具进行协同设计,经过实验和测试本虚拟键盘可以准确定位和检测手指的位置。     

基于流形学习的整体正交稀疏保留鉴别分析

稀疏保留投影是一种有效的特征提取方法,但是其主要关注样本间的全局稀疏重构关系,并且得到的投影变换通常不是正交的。在实际应用中,图像数据往往处于高维空间中的一种低维流形中,正交性一直被认为有利于提高鉴别能力。文中以有监督学习的方式在稀疏保留投影中引入了流形结构保留,并使得投影空间正交,从而提出了一种新的特征提取方法,即基于流形学习的整体正交稀疏保留鉴别分析（MLHOSDA）。在人脸和掌纹图像数据库的实验结果表明此方法具有较好的识别效果。     

全景相机与PTZ相机联动监控系统及位置关联模型

为实现大范围监视和指定区域精细观测与分析,提出一种全景相机与PTZ相机组合的联合监控系统.通过分析两相机安装的各种位置关系,建立起了统一位置关联模型.利用所建立的位置关联模型可方便地对监视场景的目标位置从全景图像到PTZ相机图像转换,为实现场景目标的联合监控奠定基础.实验结果表明,利用该模型所计算的水平、俯仰坐标相对于其实际测量值的平均误差均小于云台相机的实际控制误差,满足系统的联动控制要求.     

基于改进风驱动算法的摄像机标定优化方法

为进一步提高摄像机参数标定的准确率,提出一种基于改进风驱动算法的摄像机标定优化方法.将摄像机内参作为空气微团的位置矢量,将标定结果的重投影误差作为空气微团的适应度值,通过迭代寻找适应度值最小的解.针对基本风驱动算法中固有参数的设置问题,通过引入协方差矩阵自适应进化策略自动确定.将该方法与张正友标定法、基于粒子群算法的标定法和基于基本风驱动算法的标定法作比较,实验结果表明,改进算法优化标定的摄像机内参精度更高,具有更快的收敛速度和更好的稳定性.