基于预测的自适应边缘检测新方法

图像的边缘是图像最基本的特征之一,边缘检测是提取图像特征的重要手段.首先利用梯度调节预测器(Gradient Adjusted Predictor:GAP)对图像进行预测,然后针对预测得到的误差图像,提出了一种基于梯度均值直方图的自适应阈值选取方法,利用得到的阈值来分类边缘与非边缘;为了获得单像素边缘,利用细化算法对边缘图像进一步细化,得到最后的边缘图像.仿真结果表明,与其它方法相比,本文方法检测到的边缘边界特征细腻、连续,定位精度较高,得到的实验结果比较理想.     

基于H．264的多模式自适应环路滤波算法

传统基于块的视频编码系统在码率相对较低的视频编码时总会产生块效应现象.本文在详细分析了H.264环路滤波的基础之上,提出了一种基于多模式的快速环路滤波算法.该算法根据H.264中特有的编码信息,将图像块边界分为五种不同的滤波模式,针对每种模式的特点采用相应的滤波技术,并且利用图像的空间相关性提出了一种快速的边缘强度判别方法.实验结果表明,该算法降低了滤波过程的复杂度,在保持图像客观质量不变或略有降低的同时更好地降低了块效应,大大提高了图像的主观质量.     

自作聪明：索尼DSC-T300

兄长一般更强大吧,所以我们才会称呼他们为“哥”。数码世界可不吃这一套,你们看,后出生的索尼T300就比它的哥哥们强大不少。T300搭上了千万像素热潮的末班车,CCD提升到了1030万像素,接近10MB的照片可以达到纤毫毕现了。另外,笑脸快门等花枪功能依然得到了保留,还加入了“小孩优先”和“成人优先”,同时加入的“iSCN”功能也让T300显得更为聪明—在开启iSCN下,它会自己选择拍摄模式。此外,在拍摄之后,它还会偷偷地按照自己认定最佳的模式再拍摄张。     

数码相机正品选购现场辨识

眼下正是踏青的好时节,而数码相机显然是外出游玩必不可少的。数码相机该如何选？大家都知道挑品牌、看有效像素、先镜头类型等,可偏偏忘记了查验正品。即便之前对产品精挑细选,却终因买到水货而不得不面对无法享受原厂质保,产品故障频繁等尴尬。为保障自己的合法权益,掌握基本的正品识别方法很有必要。     

外星人的大眼睛——多彩DLV-B803免驱摄像头

多彩的这款摄像头就像一个长着倒三角脑袋的外星人,放在桌子上十分惹人注意。DLV-B803摄像头采用的是130万像素CMOS图像传感器,最大的特色在于它的人性化设计。它在镜头两测设计有夜视灯,可以方便地通过导线上的线控来控制其亮度,并且摄像头可以在Windows XP SP2以上版本中实现免驱动安装,即插即用十分方便。     

浅谈机器视觉

简单的讲机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断.通过成像器件(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作.     

基于蚁群算法的现代藏文字符轮廓提取技术研究

由于对字符提取骨架往往会失去受污损部位的重要信息,因此本文提出了一种基于蚁群算法的现代藏文字符轮廓提取算法,旨在用字符的轮廓线代替骨架线来表征字符。本算法用于印刷体藏文轮廓提取,取得了良好的效果,避免了传统细化算法造成的畸变,提高了轮廓提取的抗干扰能力,并且减小了计算量,加快了特征提取的速度。     

基于双特征粒子滤波的驾驶员脸部跟踪

用单一特征跟踪目标时,有时会出现目标跟踪失败或准确性不高的情况。融合了轮廓特征与Gabor小波特征,并在粒子滤波的框架下,提出了一种有效的视频图像双特征参数融合的人脸跟踪方法。实验结果表明,该方法能够在可变光照及脸部旋转变化等的情况下,当一特征失去对脸部特征的有效跟踪时,另一特征也会有效的跟踪到目标,从而实现比只利用单一特征目标跟踪的方法更稳定可靠的目标跟踪。     

基于纠错编码的自适应图像水印算法

采用三维Lorenz映射对水印加密以提高安全性,并通过纠正水印误码来降低检测误码率,提高水印的稳健性.充分考虑了纠错编码中引入的信息冗余将导致水印嵌入强度的降低等问题,采用基于蚁群算法的图像内容边缘检测方法,使水印的分布集中在图像显著的边缘特征中,嵌入强度随着图像特征的变化而自适应地变化.在水印的检测中,利用Kalman滤波法对水印信息进行预测和估计,在没有原始图像数据的情况下,能够恢复嵌入的信息.实验结果表明,该方案具有较好的抗JPEG压缩、高斯噪声和剪切的鲁棒性.     

基于矢量化轮廓描述的海港区域船舶目标检测算法研究

一种好的轮廓信息的描述将有利于从包含舰船和码头在内的轮廓信息中直接区分码头和停靠舰船所形成的部分轮廓。在分析已有描述方式和应用需求的基础上,设计并实现了特定的矢量化轮廓的描述,进一步分析前后矢量的空间关系,可做出码头和舰船的判断。实验证明该方法对海港区域的舰船目标的检测是有效的。