引入佳点集和猴群翻过程的人工蜂群算法

针对人工蜂群算法存在早熟现象和搜索过程容易陷入局部最优的缺陷,提出一种引入佳点集和猴群翻过程的改进人工蜂群算法。首先利用佳点集方法构造均匀的初始种群,通过保持种群的多样性,在一定程度上避免早熟现象,加快算法的收敛速度。然后学习猴群算法的翻过程,在寻优过程中使种群的搜索区域进行转移,从而跳出局部最优,得到全局最优解。在经典测试函数和CEC05测试函数集上的实验结果表明,与标准人工蜂群算法以及其它改进算法相比,算法性能优越,具有很强的鲁棒性和快速收敛的能力,且有效避免陷入局部最优。     

Visual Studio2010中访问VFP表方法研究

针对在Visual Studio 2010中的VB.NET下如何访问VFP表的方法进行了研究和讨论。常用的访问数据库表的方式有ADO、RDO和Ole Db等。主要讨论了ADO和RDO两种访问VFP表的方式。研究发现ADO方式访问VFP表存在一些BUG,会使程序出现异常。使用RDO方式访问VFP表,在软件发布时,需要将VFP的ODBC驱动程序vfpodbc.dll、组件文件Interop.RDO.dll和文件MSRDO20.dll进行打包,并对MSRDO20.dll进行注册。本文中给出了MSRDO20.dll的注册项和注册值,以及在应用Setup Factory 9建立的软件安装包中所要输入的注册代码。     

改进人工蜂群算法优化RBF神经网络的短时交通流预测

为了提高径向基函数RBF神经网络预测模型对短时交通流的预测准确性,提出了一种基于改进人工蜂群算法优化RBF神经网络的短时交通流预测模型。利用改进人工蜂群算法确定RBF网络隐含层的中心值以及隐含层单元数,然后训练改进的人工蜂群算法RBF神经网络预测模型,并将其应用到某城市4天的短时交通流量数据的验证。将实验结果与传统RBF神经网络预测模型、BP神经网络预测模型和小波神经网络预测模型进行了比较。对比结果表明,该方法对短时交通流具有更高的预测准确性。     

基于改进人工势场法的救灾机器人路径规划

针对矿井障碍物复杂多变、救灾机器人采用传统人工势场法进行路径规划易陷入局部极小点的问题,提出一种基于改进人工势场法的救灾机器人路径规划方法。该方法通过在引力场中加入扰动场来改变引力场函数,使救灾机器人在陷入局部极小点时自主走出局部极小点;结合障碍填充法,通过对凹障碍物进行虚拟填充,形成新的障碍物并产生相应的斥力场函数,避免救灾机器人再次陷入局部极小点。仿真及测试结果验证了该方法的可行性及有效性。     

两级哈希表存储模式的高效多模式匹配算法北大核心CSCD

为了弥补多字符串模式匹配效率低下的缺陷,给出了一种基于双哈希表的多模式匹配算法。这个算法通过两个相关联的哈希表对模式串进行存储,同时采用一个转移表将发生失配时的跳跃距离存储。处于匹配阶段时:如果模式串无公共前缀,那么仅仅于第一个哈希表中进行查找;如果模式串有公共前缀,那么就在两个哈希表中顺序查找。经分析发现,此算法在最短模式串长度很长的环境中尤为适用,相对于经典算法,其时间复杂度较低,且其尝试次数也比较少。最后经实验可以证明,该算法具备较好的时空性能。     

双软联用 去除批量身份证号

将一大批不具有成批命名规律的文件名更改成另一些不具有规律的文件名,单靠更名软件本身无法实现。如果将编辑软件和文件更名软件相结合,就能轻松实现批量不规则文件的更名。图1为某社会大学的学生照片目录,照片采集时每个学生的照片文件名均是     

Protel DXP 2004应用中的常见问题及解决方法

Protel DXP 2004软件是一款应用广泛的印制电路板设计软件,学习该软件比较容易入门,但是要熟练掌握并且灵活处理软件使用中的常见问题并非易事。从电气规则检查、载入网络表、制作元件封装等方面,分析Protel DXP 2004软件操作中的常见问题及产生原因,并提出了解决这些问题的方法。     

ZHYQ液位监测仪在加油站液位监测中的应用

储罐测量,特别是油品储罐的测量通常是一件耗时耗力的事情,主要是要测的参数较多,如油位高度、水位高度、温度等,传统的人工测量容易受测量人员的影响而不准确,同时测量时也会有一些危险性.本文着重介绍一种全自动的测量方式,可以实时测量上述参数,并且安全而准确.     

Excel对学生成绩的频度分析的研究

数据频度分析是Excel的重要功能之一,Excel对学生成绩频度分析有四种方法：COUNTIF函数、COUNTIFS函数、FRE-QUENCY函数和数据透视表。四种方法均能方便快捷的完成对成绩数据的频度分析,完美高效地解决成绩统计问题。     

电力抄表催费计件绩效管理探析

介绍了岗位岗级绩效管理抄表催费中存在的问题,提出了计件绩效管理模式及其实践操作方式,并分析了电力抄表催费计件绩效管理的优势,以供有关单位参考。