直接和间接的笔倾斜输入性能对比

越来越多的笔式设备通过增加笔倾斜输入来提高其输入能力。但在直接输入设备和间接输入设备上执行笔的倾斜操作时,由于操作环境和视觉反馈的不同,往往会导致操作性能产生差异。本研究以探索笔倾斜输入在直接设备和间接设备上的性能差异为目的,以实证手段考察在两种设备上获取不同角间距下的不同笔倾斜目标时的操作速度、稳定性和准确性,讨论导致直接设备和间接设备笔倾斜性能不同的原因,并提出适用的角间距和倾斜目标位置。实验结果表明,在直接设备和间接设备上操作笔倾斜角时,在操作速度上直接设备优于间接设备,但在稳定性和准确性上,间接设备优于直接设备。20°的角间距对两种设备来说都呈现较好的性能,若需要在更小角间距内完成目标选择操作,在间接设备上的效果更好。最后,对两种设备的用户使用习惯进行了总结,为基于笔倾斜角的用户界面设计提供了帮助和参考。     

图像处理耦合模板定位的答题卡识别研究与应用

当前大多数机器阅卷中采用的识别算法基于模糊识别,即针对某类型的试卷,更换多种试卷或者同种试卷不同采集方式下很难准确对应,具有一定的局限性。对此,本文提出一个基于OpenCV耦合模板定位的答题卡识别机制。首先基于人机交互划定学号区与客观题区;然后基于图像处理算法定位得到填涂位置,评价填涂结果,完成答题卡识别。本系统模板制作模块由C#编程实现,答题卡识别由C++和OpenCV实现。最后测试本文机制性能,结果表明：与基于模糊识别的普通方法相比,本文机制具有更好的定位效果和识别准确度。     

虚拟仿真技术的三维LNG培训系统

将虚拟三维仿真技术引入到LNG加注站员工培训系统中, 不仅提高了新员工的工作效率, 还能保证LNG加注站的安全运行. 文章系统的介绍了仿真系统的组成, 各子模块的设计模型, NURBS软件建模的方法, 演示了仿真系统的人机交互功能. 该仿真系统可用于专业教学与实习、新上岗员工操作技能培训以及在岗人员事故演练与轮训. 由于其逼真、生动、感染性好, 可更好的调动学员积极性, 提高员工培训效率和质量, 为LNG加注站的安全运行提供一定的技术保障. 集先进性、科学性、灵活性于一体的LNG仿真培训系统, 能更好的应用于LNG加注站相关教学与培训, 是一种有效的提高人员技术水平的手段.     

基于ARM11的无创心血管健康评估系统设计

为了使用低成本、无创伤且易操作的方法评估人体心血管的健康状况,设计一个基于ARM11(S3C6410)的无创心血管健康评估系统,该系统由无创心血管参数检测探头、嵌入式人机交互平台和内嵌的健康评估模型3个部分组成;基于能量代谢守恒法、指端容积脉搏波检测等研制出无创检测探头,用于测量血压、血流速度和血糖等人体参数,采用蓝牙4.0设备将数据传输至嵌入式人机交互平台,数据经改进后的国人缺血性心血管病(ICVD)10年发病危险评估模型得出健康评估结果;实验结果表明该方法所得评估结果和微创真值经原始ICVD评估模型所得评估结果的Pearson相关系数为0.91(Spearman相关系数为0.891),说明该方法是可行的。     

人机交互中的声源定位与增强方法

基于人机交互的实际应用场景,提出了一种交互目标声源三维定位与语音增强算法。该算法首先在广义相关法的基础上提出一种声达时延差的估计方法,通过由6个麦克风构成的平行均匀线阵接收模型,实现对目标声源的三维定位;然后在交互目标声源定位的基础上,通过调整时延波束叠加的权值,实现对目标语音的增强。仿真实验结果表明,文中提出的算法能够准确定位目标声源并对目标语音进行有效增强。在信噪比大于1.5 dB 的环境中,该算法可使目标声源达到98%以上定位精度,5 dB 以上信噪比改善,同时算法运算量小且易于硬件实现。     

智慧语音的理想与现实:以实用派激活市场

近日,有消息称,微软Cortana将登录ios及安卓平台,而谷歌公司也被传出投资了一家开源语音助手项目Sirius,Sirius被寄希望于能够超越苹果siri。语音技术正在被越来越多的公司看好,同时语音也成为当下科技界公认的人机交互最新途径。或许很多人并不知道的是,早在30年前,乔布斯就预言,"相信20年后,这项技术(语音识别技术)将成为现实。但由于语言的巨大差异性,这项技术的实现过程将十分困难。"而后来的事实,也证实     

基于Leap motion的枪械组装模拟

文章从Leap Motion概念视角出发,探讨体感手势控制在基于视觉的应用开发中的可行性。手势是自然而直观的人际交流方式。基于视觉的手势识别作为一项关键技术成为实现新一代人机交互所不可或缺的一部分。体感设备的快速发展给这项工作带来了更多的可能性,Leap Motion是其中一项发展较为成熟的产品,已利用于多个领域。本文探求其新的开发应用类型。本文在研究了视觉手势识别的研究现状及其应用,分析了Airspace商城中的游戏应用后,研究开发了基于Leap Motion的枪械组装应用。     

虚拟现实技术的发展与展望

虚拟现实技术是近年来新出现的高新技术。VR技术可以通过模拟使用者的听觉、触觉、视觉等感官的感受,让使用者全方位的、没有限制的去观察通过计算机模拟出的三维虚拟空间,如同身临其境。近年随着与虚拟现实技术相关的各项技术的快速发展,各种与虚拟现实相关的产品与展览也不断亮相我们的生活。     

征稿启事

《集成技术》系由中国科学院深圳先进技术研究院及科学出版社主办的学术刊物,国内统一连续出版号CN44-1691/T。主要征稿范围:计算机系统、机器人、先进制造、自动化、电动汽车、医疗设备、生物医药、互联网、通信、云计算、高性能计算、智能科学与技术、人机交互系统、装备技术、图形及图像处理系统、CAD/CAE/CAM等。《集成技术》遵循理论与实践统一和百花齐放、百家争鸣的方针,集科学性、学术性、实用性与知识性为一体,以科研人员、高等院校师生以及工程技术人员为主要读者对象,热忱欢迎投稿与     

基于OPENCV的手势识别系统的设计与实现

人与计算机的交互技术是一种新型的计算机技术,且逐渐演变为一种主流技术和计算机领域的技术热点;为了能够更好地识别手势和跟踪手势的运动轨迹,提出了基于OPENCV的手势识别系统,系统引入了OPENCV计算机视觉库,OPENCV作为优秀的计算机视觉库,为设计的实现提供了便捷的代码,利用OPENCV技术中的图像处理算法,首现通过摄像头采集数据图像,并对采集到的图像进行一系列的缩放,去噪以及锐化等处理,然后对人体手势建立肤色模型,然后经过灰度阈值化来转换成二值图像,得到手轮廓的数据图像后,采用轮廓匹配方法识别出手型;最后通过10种基本的手势模型对比验证了本系统具有一定的实时性,并且识别率可以达到95％以上.