改进的拉普拉斯算法初轨计算的收敛问题

首先分析了人造卫星初始轨道计算的改进拉普拉斯算法,指出了该算法中存在的不可解和不收敛问题,并对这两个问题给出了解决的方法:半步后退法和增加惯性项,从而较好地解决了问题。     

聚集数据的线性模型参数的改进Peter－Karsten估计

文献［１］结出了聚集数据的线性模型参数的两种估计方法。本文利用引理２对两种估计作了改进，并研究了其效率问题。     

有效的三维一步深度偏移

我们提出一种替代分裂法的三维一步深度偏移算法。该算法用一个时间相关修改算子（我们称之为膨胀度）对ｋｙ分裂法进行扩展。根据膨胀度以及切片中向下延拓的并行算子求得的深度偏移算法比分裂法更有效、更精确。ｋｙ膨胀偏移可对三维数据体进行一步偏移，独立地对每个切片向下延拓，并且，任何基于三维波动方程的向下延拓算子都可使用。在三维数据分裂前，我们用膨胀度调整横向速度变化。膨胀度是一个时间相关修改算子，它将随时间     

评定飞航导弹单发命中概率的方法研究

通过对抽样检验方法的研究,确立了区间估计的下限公式,用来在已知样本值的情况下确定导弹单发命中概率出现在该区间内的置信水平和精确度。     

DS-CDMA系统的速率自适应技术

由于移动通信信道的时变特性,在根据网络信道质量估计,对发送速率进行自适应调整时,必将提高网络吞吐量和频谱利用效率,降低信道质量下降对固定速率通信数据的丢失和差错率。文章首先介绍速率自适应原理,然后从信道质量估计、速率自适应方法和突发级接入控制三方面,对DS-CDMA系统速率自适应技术进行阐述。     

矩形件排样的一种优化算法

排样问题是一种总体资源分配问题，这里根据矩形件排样的工艺要求，提出了矩形件排样的一种近似算法，将一块板材分成三部分，每部分排一种零件，使得减料方便，提高了劳动生产率。     

采用B-样条神经模糊模型预测粒状土浅地基的沉降—Computersand Geotechnics，2003（8）

粒状土浅地基设计通常由沉降而非承载能力决定。所以，设计时主要关心沉降预测，它是浅地基设计的必备标准。目前，只有用众多数值模拟技术，才能准确而一致地预测出粒状土浅地基的沉降。近来，用反传播算法培训的多层感知器(MLP)已经成功地应用于预测粒状土浅地基的沉降。其缺点是培训期间获得的知识呈关联权重分布，很复杂，难以解释。     

精彩展品

环保铁皮船 这艘铁皮船的动力由一支短短的普通蜡烛提供，不但前进、转弯等自如，而且支持时间可长达数小时，令不少买家非常感兴趣。专做德国生意的熊猫贸易老板陈祥龙认为，它既造价低廉又符合环保概念，在国外应该很有市场。凭他经验估计，以8元批发价拿到的产品，售价大约可以卖到12元，利润可观。