低温甲醇洗装置绕管换热器结垢分析及改造

低温甲醇洗装置绕管换热器在循环甲醇降温过程中,在贫甲醇从常温到低温的降温过程中,因温差过大(-35～35℃)而在贫甲醇中存在的杂质,例如煤泥、催化剂粉尘、硫化亚铁、二氧化硅及硫黄等易在列管壁上形成软垢,垢黏附在管壁上影响换热效果,致使贫甲醇温度缓慢上升,最终影响净化系统冷量,影响系统负荷。通过改造增加氮气反吹系统定时对绕管换热器管壁进行吹除,将管壁上黏附的垢吹除掉后,换热器换热效率大幅提升,贫甲醇温度可达到设计值,且运行稳定。     

智能物联 舒适家居系统升级的重要方向

A.O.史密斯在中国市场始终坚持本土化的管理和本土化的研发,其近年来在舒适家居市场的一系列动作,可以看出,依然是秉承着以用户为中心的原创型创新,在更好满足消费者需求的同时,为行业带来新活力。节能省气看得见,引领采暖系统进入AI智控新时代。近几年,行业一直在推冷凝式产品,但却推广得非常难。从全球市场来看,欧洲之所以冷凝炉得以普及,是因为有政策的引导。     

介质阻挡放电低温等离子体技术降解废水中污染物研究现状及进展

介质阻挡放电(DBD)因其产生的低温等离子体能量密度高且能量体积大,可在温和的反应条件下无选择性地降解废水中大分子污染物,且反应高效、彻底,而被广泛应用于印染、制药、化工、农业等行业废水中难降解物质的实验室研究中。综述了DBD特性以及低温等离子体技术处理废水中污染物的作用过程和机理,总结和分析了影响污染物降解效果的关键因素,提出了尚未解决的技术难点和未来发展方向,以期为此技术的深度优化起到借鉴指导作用。     

基于多尺度双线性卷积神经网络的多角度下车型精细识别

针对多角度下车辆出现一定的尺度变化和形变导致很难被准确识别的问题，提出基于多尺度双线性卷积神经网络（MS-B-CNN）的车型精细识别模型。首先，对双线性卷积神经网络（B-CNN）算法进行改进，提出MS-B-CNN算法对不同卷积层的特征进行了多尺度融合，以提高特征表达能力；此外，还采用基于中心损失函数与Softmax损失函数联合学习的策略，在Softmax损失函数基础上分别对训练集每个类别在特征空间维护一个类中心，在训练过程中新增加样本时，网络会约束样本的分类中心距离，以提高多角度情况下的车型识别的能力。实验结果显示，该车型识别模型在CompCars数据集上的正确率达到了93.63%，验证了模型在多角度情况下的准确性和鲁棒性。     

结合优化支持向量机与K-means++的工控系统入侵检测方法

针对工业控制系统传统单一检测算法模型对不同攻击类型检测率和检测速度不佳的问题，提出一种优化支持向量机和K-means++算法结合的入侵检测模型。首先利用主成分分析法（PCA）对原始数据集进行预处理，消除其相关性；其次在粒子群优化（PSO）算法的基础上加入自适应变异过程避免在训练的过程中陷入局部最优解；然后利用自适应变异粒子群优化（AMPSO）算法优化支持向量机的核函数和惩罚参数；最后利用密度中心法改进K-means算法与优化后的支持向量机组合成入侵检测模型，从而实现工业控制系统的异常检测。实验结果表明，所提方法在检测速度和对各类攻击的检测率上得到明显提升。     

双曲线薄壁冷却塔施工例析

双曲线冷却塔包括环形基础,环形池壁、人字柱、刚性环梁及双曲线筒壁等,双曲线薄壁筒是冷却塔的亮点,也是施工的难点,该项目凭借成熟的工法、实用的精度控制系统,较好地完成了预定任务。     

感恩于心 关爱于行——云南永华眼镜实施爱心光明工程

<正>本刊讯(记者熊泽)2月8日,借宣威永华眼镜眼科中心开业之际,云南永华眼镜有限公司联合宣威市红十字会,开展主题为"感恩于心,关爱于行"的"爱心光明工程救助捐赠仪式,永华眼镜在行动"活动,向广大宣威学生免费捐赠眼镜。此次活动中,云南永华眼镜有限公司共捐献4300副眼镜,总价值258万元,经由红十字会赠送给学生。云南永华眼镜有限公司自2008年成立以来,每年向当地学校捐赠2000~3000副眼镜,迄今已累计捐赠了1.3万副。捐赠仪式上,当地红十字会肯定了云南永华眼镜有限公司的爱心之举,并颁发证书。云南永华眼镜有限公司总经理王姗姗说:"这是一项体现爱心、温暖人心、凝聚