信息隐藏的重要分支——数字水印和隐写术

随着多媒体和网络技术的广泛应用，信息隐藏技术引起了国际学术界的普遍关注。数字水印技术和隐写术是信息隐藏的两大重要分支。本文从信息隐藏的概念入手，首先介绍数字水印的概念、基本框架、特性和在各领域的应用；接着讨论隐写术的基本概念、原理和应用；然后分析数字水印技术和隐写术这两大信息隐藏分支之间的差异；最后是结论。     

信息登录启事

全国化学助剂信息总站是国内唯一从事橡塑助剂信息资讯的服务中心站，依托山西省化工研究院，技术力量雄厚，研发水平领先，设施齐备先进，一直活跃在橡塑助剂行业。编辑出版的《聚合物与助剂》和《橡塑助剂信息》等行业交流刊物，以技术交流为主题，发行面广，     

并行企业运作--基于并行工程的过程企业管理

针对过程企业,基于并行工程的思想,提出了过程企业运作管理的新思想--并行企业运作,并采用IDEFO(ICAM Defintion)功能建模方法,建立了集成并行的业务过程模型,在每个业务过程内部采用"监控-决策-执行"的实时信息反馈系统,以实现企业各业务过程之间的信息交互与资源共享.     

市场信息

DSM涂料用聚酯树脂涨价 荷兰DSM涂料树脂公司日前宣布，自5月1日起，奋欧洲和中东地区对其出产的粉末涂料用聚酯树脂和液体涂料用聚酯产品实行涨价，涨价幅度为0．08欧元／kg。DSM公司目前在全球拥有5座聚酯粉末树脂工厂，是全球粉末涂料行业的重要树脂供应商之一，产品广泛应用于建筑粉末涂料、家庭用具粉末涂料、汽车粉末涂料和通用工业粉末涂料领域。     

结合双粒子群和K-means的混合文本聚类算法

传统K-means算法对初始聚类中心选择较敏感, 结果有可能收敛于一般次优解, 为些提出一种结合双粒子群和K-means的混合文本聚类算法。设计了自调整惯性权值策略, 根据最优适应度值的变化率动态调整惯性权值。两子群分别采用基于不同惯性权值策略的粒子群算法进化, 子代间及子代与父代信息交流, 共享最优粒子, 替换最劣粒子, 完成进化, 该算法命名为双粒子群算法。将能平衡全局与局部搜索能力的双粒子群算法与高效的K-means算法结合, 每个粒子是一组聚类中心, 类内离散度之和的倒数是适应度函数, 用K-means算法优化新生粒子, 即为结合双粒子群和K-means的混合文本聚类算法。实验结果表明, 该算法相对于K-means、PSO等文本聚类算法具有更强鲁棒性, 聚类效果也有明显的改善。     

基于先验知识的微型零件检测中异物伪信息的剔除

微型零件视觉检测中,视场内灰尘、发屑等异物的存在会改变所提取的目标轮廓。为避免异物对测量带来的影响,提出了一种基于先验知识思想的异物伪信息剔除方法。首先对带有异物的零件图像进行角点检测;接着统计得出标准零件的角点分布特征作为先验知识;最后由标准零件角点特征得出异物伪信息判定条件,据此剔除异物伪信息。通过在实际工程项目中的成功应用,以三幅典型带异物微型零件图像的处理过程为例,证明了算法在保证测量精度的同时有效剔除了图像中的异物伪信息。     

基于UML交互概览图的测试线索的生成方法

针对单一UML模型测试不充分的问题,结合UML2.0交互概览图的特点开展测试方法研究,提出一种测试线索自动生成的方法。首先,给出UML类图、顺序图、交互概览图(OID)的形式化定义;通过提取交互概览图的流程信息和对象交互信息分别构造节点控制流图(NCFG)和消息序列图(MSD);将从MSD提取的消息路径嵌入到NCFG中,构造可测试交互概览图模型;最后采用两两覆盖准则生成测试线索。实验验证了该方法自动生成的测试线索在保证测试充分性的前提下可避免组合爆炸。     

专利信息

氮化铝一维纳米结构阵列的制备方法；氨精制组合工艺；水合二氧化钛压滤水洗清洁生产工艺；用于2-乙基蒽醌加氢制备双氧水的高效猝冷骨架镍催化剂；从湿法生产锑白矿渣中提取精细硫黄；含锶纳米磷酸钙生物活性骨水泥的制备；多孔酚醛树脂基炭微球的制备方法；稻壳焚烧装置及其产出的纳米结构SiO2稻壳灰；制备铝硼氧纳米丝的方法；化学钢化玻璃生产用硝酸钾的提纯方法。     

基于边缘信息车流量检测方法的研究

针对边缘检测中阈值很难确定导致不能准确提取背景边缘信息的问题,提出一种改进的基于边缘信息车流量检测方法。该方法预先对路况边缘图像作削顶处理获取一个恰当的阈值,从而可以准确地提取背景边缘信息;且在车辆计数过程中,结合固定窗法和浮动窗法二者的优点,设计一种新的浮动窗法进行车辆计数。实验结果表明,该方法在实时性、检测速度、正确率等方面得到很大的改进,能够在不同环境下进行正确有效地车流量检测。     

随机环境下带有私人信息的单机能力分配策略

本文研究随机环境下考虑私人信息的单机能力分配问题.该问题中各部门的单位产品收益、需求信息及加工设备各时段的能力为私人信息,且各时段中产品的加工时间为随机变量.本文采用设备方与各部门协商的方法对问题进行求解,首先利用随机规划理论将能力分配问题清晰化,然后利用拉格朗日松弛和泰勒级数展开方法进行协商机制设计,接着给出基于偏转次梯度方法的协商参数更新法则,最后综合上述过程给出最终的问题求解算法.数值算例验证了算法的有效性并分析了关键参数对能力分配结果的影响.