基于相空间重构与高斯过程的卫星钟差预报

提出了一种基于相空间重构与高斯过程预报卫星钟差的新方法。首先根据星载原子钟的物理特性用多项式进行拟合以提取钟差趋势项,并对拟合后的残差进行经验模态分解,作降噪处理;然后以降噪后的残差时间序列的混沌特性为基础,对其进行相空间重构;最后以重构的相空间为基础,运用高斯过程对残差时间序列进行建模预报,再将预报结果加上趋势项,获得最终的钟差预报值。采用IGS提供的GPS超快速观测钟差建模进行短期预报实验,结果表明,该方法能实时有效地对卫星钟差进行预报,且精度优于超快速预报钟差。     

机械双盘天平横梁不等臂的原因,检测以及新方法调修

本文通过天平横梁不等臂的介绍,分析了机械双盘天平横梁不等臂的原因及它的检测与计算方法,以及新方法的调修。     

数字式横风传感器设计与实现

基于风洞实验提出了一种自动监测横风风速及风向的设计方案,研制出一种数字式横风传感器;通过建立数学模型,重点分析讨论了气流压差和空气密度对横风风速的影响,依据空气动力学相关理论推导出横风风速计算公式,给出了设计参数并进行了实验验证;简要介绍了传感器硬件电路结构和工作原理,以及下位机软件程序设计;差压传感器通过横风探头感应气流变化采集压差信号,温度传感器监测环境温度,通过查表法得到空气密度,微处理器MSP430结合气流压差和空气密度计算出风速;采用IIR数字滤波算法,有效抑制了压差信号的高频噪声干扰;通过异步通信方式对传感器进行零点标定,消除零点漂移。     

基于SIFT特征匹配和动态更新背景模型的运动目标检测算法

运动摄像机情况下的运动目标检测是视频监控中的难点和热点问题。为了能够有效地检测出运动目标,提出了一个基于SIFT（Scale Invariant Feature Transform）特征匹配和动态背景建模的背景差算法。首先利用SIFT算法提取特征点,采用RANSAC（Random Sample Consensus）方法求得仿射变换模型参数并实现图像的全局运动补偿,然后用背景差方法实现运动目标的检测,同时进行阴影和鬼影的去除。SIFT特征点匹配的准确性和RANSAC方法去除异常点的有效性使得仿射变换模型参数计算准确,动态更新背景模型的背景差则完整地检测出了前景目标。与Ninad Thakoor实验结果对比说明：该算法能够准确地检测出运动目标,并且保持了前景目标的完整性。     

新型超声波气体流量计

介绍了一种高精度、高抗干扰性、价格低廉、操作简便的超声波气体流量计.通过测量超声波脉冲沿顺、逆流两个方向上声波传播时间不同来测量气体的流速和流量的新技术.本设计使用高精度数字计时电路,计时精度达到皮秒级.     

不锈钢多向扰流强化换热管在凝汽器改造中的应用

针对岱庄煤矿热电厂凝汽器铜管在实际使用中会出现结垢、易腐蚀泄漏、降低汽轮机组真空度、影响锅炉水质等弊端,在比较凝汽器钢管与不锈钢管特性的基础上,提出了一种采用不锈钢多向扰流强化换热管替代铜管的改造方案;阐述了汽轮机组凝汽器的传热热阻特点,分析了影响凝汽器传热效果的主要因素。该改造方案的实施提高了凝汽器的换热效率,提高了凝汽器排气真空值。     

一种改进的三维模糊控制设计方法

针对传统三维模糊控制器模糊规则多,在实际应用中不易实现,输入量之间相互耦合的问题,提出一种PID与模糊混合(M)型控制器.该控制策略是把三个输入量分别为偏差、偏差变化、偏差的偏差变化的一维模糊控制器加权融合实现混合(M)型控制器,解决了多变量模糊控制中的规则数量几何爆炸问题,具有更大的可控范围.针对传统模糊控制不能消除系统静差的缺陷,吸收增量式PID控制递推累加的形式,对偏差进行积分,混合(M)型控制器实现了对系统静差的消除.此外介绍了M型控制器的参数整定方法,并对其稳定性进行了分析.仿真表明,M型控制器控制效果比二维模糊控制和PID控制都好.     

差压测漏仪微泄漏的建模与仿真

为研究密封件的微泄漏量大小与检测时间之间的关系,实现检测时间与检测可靠性的优化,通过分析密封件微小泄漏的理论,建立了微小泄漏的等效模型。基于此模型,采用AMESim仿真软件对差压测漏仪检测微小泄漏的动态特征进行仿真分析,得出了被测件微小泄漏时的动态P-T关系曲线。结果表明,此仿真试验能反映出密封件微泄漏时压力与时间的动态关系,为制定最优的检测时间提供了依据。     

基于误差预报的控制系统综合性能评价

在实际工业生产过程中,控制系统的扰动通常是许多不同类型信号的混合体,而且经常遇到设定值改变等多操作模式的情况.为了选择综合随机性和确定性的性能评价策略,提出了一种基于误差预报的控制系统综合性能评价方法.首先提取出控制系统的误差序列,计算其预报值,然后比较两者的方差,得出综合性能指标,最后在TE过程仿真平台上进行了试验验证.试验结果证明了该方法的可行性和有效性.     

基于运动矢量分量差的视频隐写算法

针对H.264/AVC视频压缩标准,提出基于运动矢量分量差的隐写算法。根据人眼视觉特性,筛选出人眼较不敏感的运动矢量,计算其分量差以控制嵌入操作的位置,并在选定的运动矢量分量中嵌入秘密信息。由于操作具有对称性,因此对视频质量的影响较小。理论分析和实验结果证明,该算法具有较高的载体利用率和嵌入效率,能够达到视频隐蔽通信对隐蔽性和隐写容量的要求。