光伏电池单元最大功率点跟踪的直接检测法

最大功率点跟踪是提高光伏发电系统使用效率的有效途径之一,常用的跟踪方法都是根据电池输出的电压和电流值来寻求最大功率点的.文章提出了一种通过检测温度及光强的直接检测法,用求极值的方法直接得出光伏电池最大输出功率点及相应负载与温度和光照强度之间的数值关系,并与一组硅电池片参数进行了比较,其结果表明了该方法的可行性.     

静止无功发生器SVG的应用 DLSVG系列静止无功发生装置的实用效果

举例说明DLSVG系列静止无功发生装置的实用效果。（1）青海德令哈协合光伏现场应用案例 光伏接入电网时,由于光照强度的变化影响逆变器输出进而影响接入点电压的剧烈变化,     

光合细菌处理烧碱蒽醌法麦草浆黑液的研究

针对麦草烧碱蒽醌法蒸煮黑液的污染特征，提出用光合细菌(PSB)处理之前，可用酸作适当的预处理。分折了影响光合细菌在压氧光照处理的主要因素：pH、温度、废水初始浓度、光照强度、处理时间等．并提出麦草浆废液采用PSB法处理，除厌氧光照外，还可以用好氧黑暗或微好氧黑暗；其他最佳条件是废水初始CODCr10000mg/l，30℃，pH7，10000 lux(厌氧光照强度)，处理72～96h。试验结果表明，废水经酸预处理后，可进行光合细菌处理，CODCr、BOD5的去除率在生化处理段可达65％、82%．     

基于ART2神经网络和K—means算法的光伏发电功率曲线聚类

采用ART2神经网络结合K—means算法,对美国俄勒冈州Ashland电站(5kW)2001年全年的实测数据在MATLAB环境下进行详细分析运算,并引用BMP指标对聚类结果进行评估。结果表明,该方法能有效地从峰值大小、曲线形状等方面对历史数据实现准确分类。     

基于灰色BP神经网络的光伏发电系统最大功率点跟踪

为了提高太阳能的利用率,应使光伏阵列时刻都工作在最大功率点上。提出分别利用BP神经网络法与灰色BP神经网络法对最大功率点进行跟踪,对给定参数的光伏电池特性进行仿真分析,对建立好的BP神经网络通过Matlab编程进行训练,得到最优的训练系数,从而可以得到给定参数的光伏电池的最大功率点跟踪模型;计算出跟踪误差,再结合灰色预测方法对误差进行校正,进而得出误差较小的预测模型和最大功率点跟踪模型。计算结果表明,基于灰色BP神经网络法对最大功率点的跟踪迅速、准确。     

光照强度对雪茄烟叶片组织结构及内源激素含量的影响

遮荫栽培是雪茄外包皮烟叶生产的关键栽培技术。为明确低光强对叶片形态结构的影响及其生理机制,在室内模拟条件下,以雪茄品种H382为材料,设置高中低3个光照强度,分别为T200[200±15μmol/（m²·s）]、T100[100±15μmol/（m²·s）]和T50[50±15μmol/（m²·s）],研究了光强对雪茄叶片的形态特征、叶片组织结构及内源激素含量的影响。结果表明,随光强降低,叶长、叶宽、叶面积及比叶面积显著增加,单叶干质量和比叶重显著降低,植株干物质积累量显著降低。低光照强度（T50）的叶片叶绿素含量低于中、高光照强度处理。中、低光强的叶片上、下表皮厚度低于高光强处理,随光强减弱栅栏组织变薄,海绵组织厚度表现为T200 > T50 > T100,T50处理叶片的海绵组织细胞间隙大,组织疏松。光强减弱,叶片生长素（IAA）和脱落酸（ABA）含量显著降低,但赤霉素（GA₃）含量却增加,而玉米素（Zt）含量呈先增加后降低趋势。可见,低光强一方面提高GA₃含量,降低ABA含量,促进叶片发育;另一方面降低IAA含量和叶绿素含量,最终叶片变薄,干物质积累量减少。     

如何使用测光表

使用专用的测光表,让你得到更加精准的曝光参数。无论相机的测光系统是多么智能,由于它只能按照一种反光率来测量反射光线,还是会出现过曝和欠曝的情况。此时,如果你想得到更加精准的曝光,最好使用测光表。我们今天以世光L-308S为例。我们知道,数码单反相机是通过物体反射的光来测量现场光的强度的,它无法直接测量光线本身的亮度,也不能分辨主体的质     

氙灯光照能量的测量方法

在纺织用氙灯的生产过程中,需要对氙灯的光照能量及其稳定性进行严格的测试,本文提出了一种使用I/v转换电路结合采集卡的测量方案求取氙灯光照能量,不仅测量精度高,并且可连续工作。     

模块化系统，最大化收益——Fronius MIX^TM系统使发电量最大化

一引言 逆变器在高负载的情况下能高效运行。当光照强度较弱时，损失会相对较大。这一方面是因为逆变器本身需消耗能量。从比例上来说，发电量较小时，消耗会更多。另一方面，多次开关机器也会使损耗增加，当发电量较低时，影响会更大。由于逆变器大部分时间都是在有部分负载的情况下运行，所以，部分逆变器生产商就采用了主一副逆变原理，尤其是针对较高纬度的地区。