近红外漫反射无损检测梨果可溶性固形物的研究

应用近红外漫反射无损检测梨果可溶性固形物。通过自行设计的NIR光谱系统测定了240个梨果样品的SSC。180个梨果样品用来建模,其余60个用来验证模型的性能。采集完整梨果的近红外漫反射光谱（350～1 800 nm）,光谱经移动窗口平滑处理、一阶微分和二阶微分预处理后,再分别采用多元线性回归、主成分回归和偏最小二乘法,建立梨果可溶性固形物的定量预测数学模型。结果表明：采用一阶微分结合偏最小二乘法所建模型的预测效果较好,可溶性固形物定量预测数学模型的相关系数为0.928 5,均方根误差为0.436 4。近红外漫反射光谱作为一种无损的检测方法,可用于评价梨果的可溶性固形物。     

车用发动机聚类元素的选取及磨损部位识别

以某型特种车为研究对象,在判定其发动机存在异常磨损的基础上,通过实例阐述了基于模糊聚类分析方法和灰色关联分析理论的发动机磨损部位识别方法。选取不同聚类元素的发射光谱原始数据进行磨损部位识别,结论表明,聚类元素的选取直接影响模糊聚类结果,并对磨损部位识别的最终结果产生影响。为提高故障部位识别的准确度,在聚类分析中应剔除零部件中不存在的及工作环境影响较大的元素,并依据发动机材料元素构造合理的磨损部位标准模式。     

利用高光谱图像技术检测梨表面碰压伤的试验研究

以梨为研究对象,初步探讨了应用高光谱图像技术检测梨表面碰压伤的方法。采集梨在400～1 000nm范围的高光谱图像,应用主成分分析方法（PCA）获得主成分图像,根据第三主成分图像（PC-3）中各波长的权重,选出特征波长,分别是572nm、696nm和945nm。经过适当的图像处理方法对梨表面的碰压伤进行检测。检测结果表明,高光谱技术对检测梨表面碰压伤效果非常明显。     

高光谱成像在食品质量评估方面的研究进展与应用(一)

近年来频发的国内食品质量与安全问题受到全社会的高度重视。因此,需要采用现代化检测技术快速、准确获取食品品质和安全信息。高光谱成像技术是一项将光谱与成像科学相结合的光学分析技术。通过同时获取食品的光谱和空间图像信息,高光谱成像技术能够快速、无损获取食品的品质信息及其空间分布,从而实现食品内外部品质信息的全方位检测,因此在食品安全检测应用领域具有巨大潜力。本文介绍了高光谱成像技术的基本原理,并综述了其在肉类品质检验方面的研究进展。     

一种基于拉曼光谱技术的甲醇汽油定量分析方法

针对甲醇汽油中甲醇成分含量的快速检测问题,提出一种基于拉曼光谱信号和偏最小二乘算法相结合的快速检测技术。实验在三种成分不同的基础汽油中加入不同体积比例(2.5~80%)的甲醇溶液,利用PLS方法对随机选择的训练样本集建立起拉曼光谱信号与甲醇成分浓度的回归模型,经过实验显示,无论训练样本如何选择,回归模型均可取得较高的预测精度,预测均方误差(SEP)为在0.6%左右,复相关系数(R2)均大于0.98。     

基于近红外光谱技术与BP-ANN算法的豆粕品质快速检测

应用近红外漫反射光谱技术结合误差反向传递人工神经网络(BP-ANN)算法,建立豆粕品质(包括水分、粗蛋白、残油)的定量分析模型。将豆粕漫反射吸收光谱数据进行SNV、DT、SG求导、SG平滑和均值中心化处理,然后采用偏最小二乘方法(PLS)降维获取主成分,并优化选择合适的隐含层节点数、隐含层和输出层转化函数,建立校正模型,并用验证样品对校正模型进行验证。结果显示,BP-ANN法建立的水分、粗蛋白和残油的预测相关系数(R)分别为0.981、0.988、0.982,预测标准偏差(SEP)分别为0.120、0.216、0.036,均优于PLS建模方法结果,且满足传统分析方法的重复性要求,表明BP-ANN方法可用于生产过程豆粕品质的快速监控。     

鞣性金属—明胶固体络合物的红外光谱

归属分析了明胶在鞣性金属离子Ｃｒ（Ⅲ）、Ａｌ（Ⅲ）、Ｌｎ（Ⅲ）作用前后的红外光谱图。结果表明：明胶的红外光特征与其在络合物中相比，位置与相对强度皆发生了明显的变化。明胶侧链羧基基团的对称伸缩振动吸收峰在固体络合物中位移至１４２０ｃｍ＾－１左右，且△ｖ（Ｖａｓ＾ＣＯＯ－－Ｖｓ＾ＣＯＯ－）在２００－２２０ｃｍ＾－１之间，说明羧基以双齿方式发生配位作用     

表面增强拉曼光谱法在农药残留检测中的研究进展

表面增强拉曼光谱是一种探测界面特性、分子之间相互作用和分子结构非常有效的现代测试分析工具,可将试样检测限提高10个数量级.文章介绍表面增强拉曼光谱技术的增强原理、活性基底的制备及其关键技术,综述表面增强拉曼光谱在农药残留分析中的研究进展,分析其优势和不足,并提出表面增强拉曼光谱在农药残留中的发展方向.     

二硫化钼薄片共振拉曼光谱的偏振相关性研究

研究采用传统的二维材料制备方法——机械剥离法制备了厚度约为60 nm的MoS2纳米薄片,由光学显微镜和原子力显微镜观察MoS2薄片的形貌和厚度分布,并搭建了偏振拉曼测试系统,根据MoS₂薄片1.8 eV的能带分别选择633 nm(1.96 eV)和458 nm(2.71 eV)激光来激发MoS₂的共振和非共振拉曼散射,拉曼散射光经过光纤耦合进频谱仪获得拉曼光谱,由洛伦兹拟合确定了共振拉曼光谱中的特征模式,通过与非共振拉曼对比,分析出MoS2的拉曼光谱在共振状态下会激发出新的拉曼模式。通过观察0°到360°之间不同偏振角度下的共振拉曼光谱和极坐标图,发现共振拉曼光谱中的所有模式均具有偏振相关性,且偏振相关的方式相似,均呈现双极纺锤形,结合拉曼张量理论模型计算出的拉曼强度理论值与实验数据几乎完全重合。     

拉曼光谱在食品分析中的应用

本文综述了拉曼光谱在食品分析中的应用,具体介绍了拉曼光谱在糖类、蛋白质、脂肪、DNA、维生素和色素等成分分析中的应用,在食品工业快速检测、质量控制、无损检测等方面,拉曼光谱必将发挥越来越大的作用。