热解红外光谱法在聚苯硫醚定性分析中的应用

用热裂解红外光谱法对聚苯硫醚进行定性分析,并对聚苯硫醚在空气中有氧裂解过程作了初步探讨。     

橡胶用无机填料的红外光谱分析

用红外光谱仪分析滑石粉、碳酸钙、白炭黑和高岭土等常见橡胶用无机填料的结构和组成。红外光谱仪能快捷地分析出无机填料的特征吸收峰,鉴别产品真伪,是企业严把无机填料质量关的重要检测手段。     

热解温度对无烟煤焦微观结构和脱硝特性的影响

在氮气气氛和600～1000℃条件下, 使用水平管式炉对龙坪无烟煤进行了热解制焦实验, 利用拉曼光谱分析了热解煤焦的微观结构变化, 使用热重分析仪(TGA)进行了无烟煤焦的程序升温脱硝实验, 研究了热解温度对无烟煤焦微观结构和脱硝特性的影响。研究结果表明:热解温度对无烟煤焦的微观结构有显著的影响, 随着热解温度升高, 煤焦的拉曼光谱G峰与D1峰的位置差逐渐减小, 谱峰积分面积逐渐缩小, 积分面积比值I_D1/I_G和I_D3/I_G先增大后减小, I_G/I_All先减小后增大。热解温度还对无烟煤焦的脱硝特性有明显的影响, 无烟煤随着热解温度升高由炭化向初步石墨化转变, 由于活性结构数量的减少和碳结构变得更加有序, 无烟煤焦的脱硝反应性不断降低, 脱硝反应活化能增大。     

酰胺类除草剂与牛血清白蛋白的相互作用

[目的]研究酰胺类除草剂(甲草胺、乙草胺)与牛血清白蛋白(BSA)的相互作用机制和作用类型。在模拟动物体生理条件下,应用荧光光谱法检测Stern-Volmer猝灭常数,用紫外分光光度法(UV)和圆二色光谱(CD)检测酰胺类除草剂对BSA构象的影响。[结果]用上述检测方法获得不同温度下酰胺类除草剂与BSA猝灭常数和热动力学常数,发现酰胺类除草剂对BSA有猝灭作用。[结论]静态猝灭是酰胺类除草剂导致BSA荧光猝灭的主要原因。不同温度下计算的热力学参数表明酰胺类除草剂与BSA之间的作用力主要是范德华力和氢键。加入酰胺类除草剂后导致BSA的构象发生变化。     

钴冶炼过程中腐植酸的分析

在使用南非钴精矿进行冶炼过程中,水相和有机相中间有层难以分相的乳化层,通过红外光谱和气相色谱一质谱联用技术对其结构进行定性分析,发现其主要结构与腐植酸结构相似。     

超声波辅助碱性H_2O_2法提取酒糟半纤维素组分B

采用超声波辅助碱性H2O2法从酒糟中分离半纤维素B(DGHB),研究碱性提取剂中H2O2体积分数、超声波功率和超声波时间等因素对DGHB得率的影响,并采用L9(33)正交试验对提取条件进行优化。结果表明,超声波辅助碱性H2O2法提取DGHB的最佳条件为:提取剂中的H2O2体积分数2.0%,超声波功率400 W,超声波辐射时间15 min。在该最佳条件下,DGHB得率为28.57%。傅里叶变换红外光谱分析表明,所提取的DGHB具有半纤维素多糖的特征吸收峰。该研究结果可为酒糟半纤维素分离的工业化应用提供参考。     

青铜表面膜的红外光谱和原子力显微镜分析

用红外反射光谱(FTIR)研究青铜在含有AMT的ACN水溶液(pH=2 2)中形成的膜,发现在青铜表面上只形成Cu(I)AMT络合物膜。并用原子力显微镜(AFM)观察其膜的微观形貌,结果表明:膜是致密平整的,且膜厚约为10nm左右,是非电子导体膜。     

芳杂环聚合物质子交换膜的制备

引言直接甲醇燃料电池(direct methanol fuel cell,DMFC)由于无需将甲醇转变为氢气,直接使用液体燃料甲醇,与氢氧燃料电池相比,省去许多辅助设备,体积小,成为了便携式电源的最佳候选者,特别适合用于可移动电源,如移动电话、笔记本电脑和照相机等。质子交换膜是直接甲醇燃料电池的核心组成之一,其性能好坏直接影响电池的性能和     

在线自适应波长选择方法及其在汽油调和过程中的应用

近红外光谱分析技术作为一种非侵入性的分析手段在工业上得到了广泛应用。然而,大多数近红外模型的波长选择方法是离线建立的,无法有效跟踪过程特性的变化。提出了一种新的在线自适应波长选择方法——在线自适应区间高斯过程回归波长选择方法（adaptive interval Gaussian process regression, AIGPR）,并用于汽油调和过程中的近红外模型的建立。该方法可以根据待测样本的特性对波长结构进行调整。为了降低在线应用的计算成本,该方法分为离线和在线两个部分,离线部分将光谱分割成若干个波长区间,并在每个波长区间上建立局部模型,为在线应用做准备;在线部分中根据划分规则将采样得到待测样本光谱进行分割并代入相应的局部模型中计算波长区间重要性指标,获得最优波长区间。在汽油辛烷值的光谱数据上证明了该方法的有效性。与重要变量投影法和改进的相关系数法相比,该方法具有更好的性能。     

一次性塑料包装瓶盖(杯盖)的拉曼光谱分析

利用便携式拉曼光谱仪对收集到49个现售饮品或外卖配送饮品的一次性塑料杯盖样品和饮料瓶瓶盖样品进行检验分析,先根据样品外观进行分类,再根据拉曼位移按照成分进行分组,最后再通过计算相对峰高比进行进一步区分,都取得了较好的效果.建立了基于系统聚类的分类模型,利用主成分分析对60％的样本进行了降维和分类.最终被检样本被分为6类...