基于复杂网络的三维CAD装配模型模块单元发掘

三维CAD模型蕴含丰富的可重用结构知识,为了从已有三维CAD装配模型中提前获得模块知识,促进对复杂三维装配模型的理解与重用,提出了一种基于复杂网络的三维CAD装配模块单元发掘方法.首先融合装配零件的结构、功能、材料关联信息进行零件关联强度综合评价;然后以关联强度矩阵为基础构建三维装配模型所对应的关联关系网络,在此基础上...     

原油硫含量与馏分油的收率及硫分布的相关性研究

汇集了近百次原油评价的分析数据,对大庆原油、俄罗斯原油以及二者的混合原油的硫分布和收率变化情况进行了归纳总结,找出了各馏分油的硫含量、收率与原油含硫之间的关联关系.在装置设计和生产控制过程中可以用原油含硫和馏分油之间的关系式来预测原油各馏分油的硫含量及轻油收率.     

压缩系统对动态温度畸变的非定常响应

基于多级轴流压气机的级特性,建立了用于分析轴流压缩系统对压力和温度畸变动态响应的一维,时间推进的数学模型.求解整个压缩系统包括进气道,压气机和出口管道的连续方程,动量方程和能量方程都加入描述压气机动态响应的一阶时间滞后方程.并给出了基于特性线和MacCormack两步插分法的数值分析方法.模型对一台三级实验压气机进行了数值模拟,给出了进口动态温度畸变与稳定裕度损失及与不稳定发生时间之间的定量关联关系.     

基于词项关联关系与归一化割加权的微博用户兴趣模型

提出一种基于词项关联关系与归一化割加权非负矩阵分解的微博用户兴趣模型构建方法.该方法首先基于词分布上下文语义相关性来建立词项关联关系矩阵刻画词项间相似度,然后应用归一化割加权非负矩阵分解算法获取用户—主题矩阵,产生用户感兴趣的微博主题聚类结果.实验表明,此方法能有效地进行微博主题聚类,并支持微博用户兴趣模型构建.     

电力企业数据模型建模方法研究

随着电力企业信息化的不断发展,信息建设中存在的IT系统各自为政,主数据冗余,缺乏统一标准,一致性难以保证的问题日益突出。为满足信息系统"一体化"的需要,合理规划企业数据资源,构建企业级数据模型成为一种必然的选择。本文详细介绍电力企业概念数据模型建设思路、主题域、实体、关联关系设计原则和规范。目的是通过面向对象数据模型的优势,从数据规划层次考虑整合业务系统需求,保证数据唯一性,降低集中集成开发的复杂度。     

细粒度超媒体描述模型及其使用机制

针对多种数字媒体融合、海量数字信息和大量的数字媒体文件对象化管理的发展趋势,在分析多个关联多维数字媒体文件之间关联内容、位置等关系的基础上,提出一个细粒度超媒体描述模型及其相应的使用方式,同时给出了其XML描述语法体系和对数字媒体的访问控制方法,该模型能够满足用户对超媒体文档对象化的访问控制和统一有效的组织管理需求。     

基于网格密度优先的北斗用户目标可视化方法研究

结合北斗用户目标的空间分布和属性特点,提出了一种基于关联关系的语义多尺度聚合模型,并对网格聚合算法进行了优化,改进并提出了基于网格目标密度优先顺序聚合和聚合中心的计算方法,在提高聚合效率的同时,改善了聚合显示效果。该方法在某北斗监测系统中得到了应用和试验,结果表明,算法原理简单、运算效率较高,且更贴近于表达北斗用户目标的实际分布特征,为海量空间数据可视化提供了解决方案,具有较高实用价值,基本满足了不同地图比例尺显示场景对用户目标的感知和理解需要。     

利用关联关系的标准件参数化设计方法

分析了产品几何建模的参数化设计方法,提出了一种基于关联关系的标准件参数化设计方法。阐述了参数化设计方法的原理,即采用关联参数建立多个组件间的关联,以实现标准件的参数化设计。利用CATIA平台,给出了圆锥滚子轴承基于关联关系的参数化设计过程,证明了该设计方法的可行性。     

基于词条之间关联关系的文档聚类

针对现有的空间向量模型在进行文档表示时忽略词条之间的语义关系的不足,提出了一种新的基于关联规则的文档向量表示方法。在广义空间向量模型中分析词条的频繁同现关系得到词条同现语义,根据关联规则分析词条之间的关联相关性,挖掘出文档中词条之间的潜在关联语义关系,将词条同现语义和关联语义线性加权对文档进行表示。实验结果表明,与BOW模型和GVSM模型相比,采用关联规则文档向量表示的文档聚类结果更准确。     

基于XQuery应用的XML数据关联关系的挖掘

本文从Apriori算法出发，提出基于XQuery应用的XML关联关系的挖掘算法。