一种关联规则挖掘算法及其在医疗信息挖掘中的应用

系统对待挖掘数据进行清理、集成、选择、变换等预处理,构建了待挖掘数据库--病人病症数据库,采用关联分析方法进行基于总结规则的数据挖掘,得到了与某一病症相关的各个症状之间的关联关系,以及各个症状与该病症之间的关联关系,并对结果进行了分析.     

基于复杂网络的三维CAD装配模型模块单元发掘

三维CAD模型蕴含丰富的可重用结构知识,为了从已有三维CAD装配模型中提前获得模块知识,促进对复杂三维装配模型的理解与重用,提出了一种基于复杂网络的三维CAD装配模块单元发掘方法.首先融合装配零件的结构、功能、材料关联信息进行零件关联强度综合评价;然后以关联强度矩阵为基础构建三维装配模型所对应的关联关系网络,在此基础上...     

互信息在电力系统中长期负荷预测中的应用

传统电力负荷预测方法常以电力负荷自身的历史序列特征外推预测未来负荷,或者用确定性相关关系来模拟少数几种电力负荷关联因素的影响,导致对负荷变化规律的把握存在缺陷.信息领域中的互信息理论用于分析两个随机变量间的相互依赖程度,其中包含了线性和非线性关联关系,用以描述电力负荷及其影响因素的关联程度,为进一步的预测工作提供依据.应用互信息理论,建立了电力负荷预测的互信息网络模型,根据各影响因素与电力负荷间的互信息对其量化、比较和逐层筛选,在得到各经济社会指标与负荷之间的关联程度的基础上,对未来负荷进行预测.将本模型应用于实际电力系统预测,得到了令人满意的预测结果.     

基于监测数据相关性分析的用户谐波责任划分方法

针对传统谐波责任划分方法无法实现长时间尺度的动态责任划分,需要专门量测,无法利用现有监测系统数据,以及无法划分同一馈线各用户谐波责任等缺点,提出一种基于监测数据相关性分析的用户谐波责任划分方法。首先,计算电能质量监测系统中谐波电压数据序列与用电信息采集系统中各用户平均有功功率数据序列的典则相关系数,将公共连接点谐波责任划分为背景谐波责任与所关注用户谐波责任;其次,计算谐波电压与各用户有功功率的动态扭曲相关系数,用于反映各用户用电行为与公共连接点谐波电压畸变的关联关系;最后,构造并计算同时考虑关联关系、用户用电容量的长时间尺度谐波责任划分指标。利用实际监测系统中的数据验证了所提方法的有效性和实用性,能基于现有监测数据实现馈线上每个用户的长时间尺度动态谐波责任划分。     

基于GRU和课程关联关系的推荐模型

如今以MOOC平台为主的在线学习网站课程资源丰富,数据量庞大,存在明显的信息过载问题。用户如何在海量数据中快速找到合适的课程是一个难题,而个性化的课程推荐是解决这一问题的有效方式。考虑到用户学习的课程存在先后顺序,具有明显的时序性,所有我们使用门控循环单元(GRU)从用户学习的课程序列中挖掘其存在的规律和特点。另外,为使推荐的结果更加准确,我们考虑结合课程之间的关联关系,提出了基于GRU与课程关联关系的推荐模型。最后,我们在真实的MOOC数据集上进行大量实验,实验结果表明,与传统的协同过滤算法以及仅考虑课程关联关系的算法相比,我们提出的算法性能更好,推荐的准确度更高。     

压缩系统对动态温度畸变的非定常响应

基于多级轴流压气机的级特性,建立了用于分析轴流压缩系统对压力和温度畸变动态响应的一维,时间推进的数学模型.求解整个压缩系统包括进气道,压气机和出口管道的连续方程,动量方程和能量方程都加入描述压气机动态响应的一阶时间滞后方程.并给出了基于特性线和MacCormack两步插分法的数值分析方法.模型对一台三级实验压气机进行了数值模拟,给出了进口动态温度畸变与稳定裕度损失及与不稳定发生时间之间的定量关联关系.     

细粒度超媒体描述模型及其使用机制

针对多种数字媒体融合、海量数字信息和大量的数字媒体文件对象化管理的发展趋势,在分析多个关联多维数字媒体文件之间关联内容、位置等关系的基础上,提出一个细粒度超媒体描述模型及其相应的使用方式,同时给出了其XML描述语法体系和对数字媒体的访问控制方法,该模型能够满足用户对超媒体文档对象化的访问控制和统一有效的组织管理需求。     

商业性房产贷款风险导向审计及建议

近几年,由于国家持续对住房实施限购、限贷政策,部分开发商资金面临持续紧张的局面,为缓解资金压力,实现提前回笼资金的目标,其往往通过商用房贷款变相获取资金。而商业银行为了完成短期考核目标,放松贷款审批条件,对借款人、开发商的关联关系缺乏应有的关注,发放的贷款面临较大的信用风险和经营性风险。首先提出审计实践中商业银行商铺贷款存在问题,其次分析了该模式下贷款面临的风险,再次提出了今后工作中关注的重点和建议,对各商业银行进一步加强商铺贷款管理有着积极的借鉴意义。     

论编译原理在程序设计类课程建设中的重要作用

阐述程序设计类课程群在计算机专业教学中占有的重要地位,探讨课程群中课程之间密切的关联关系,提出以编译原理课程为重心,按照专业能力培养的需要,充分利用这些关联关系,有效提升整个课程群的教学效果。     

基于超图模型的关联度计算

为刻画某个复杂系统中相异对象对的某种关联关系,在给出若干定义之后,提出了一种相异对象对的关联度计算模型。为实现这种计算模型,给出了一种朴素计算算法。通过设计合适的数据结构,对这个朴素计算算法给出了一种以空间换时间的改进计算算法。通过人工数据集的仿真实验,可以验证关联度计算算法及其改进算法的等价性及算法在时间性能上的改进有效性。为推广这种计算模型并在实际中发掘它的应用价值,最后给出了一点研究展望。