再生沥青化学组成与其常规理化性能的灰熵分析

部分信息已知，部分信息未知的系统称为灰色系统，笔者采用灰色关联熵分析法，分析了再生沥青化学组成与其材料性能之间的关联关系。首先，运用灰色关联熵法对再生沥青的化学组成与其常规理化性能进行分析，研究了再生沥青化学组成对针入度、软化点、密度的影响，所得结果与经验公式所得结果一致，证明了在再生沥青化学组成对再生沥青材料性能的影响研究中引入灰色系统理论、运用灰熵分析方法的可靠性。     

基于关联规则的多敏感属性匿名算法

针对多数隐私保护算法不能较好平衡数据精度和数据隐私保护程度的问题,从数据集中准标识属性与敏感属性的关联关系出发,提出一种基于关联规则的匿名算法。运用Aprior算法建立属性间的关联规则,利用互信息量度量其关联度,为准标识属性的分级分类提供依据,同时设置泛化边界与权重,以避免产生较大的匿名成本。实验结果表明,该算法能够减少数据损失,实现数据效用与隐私保护之间的均衡。     

基于VAR和VEC模型的互联网金融与经济增长关系的实证研究

基于VAR及VEC模型对2010年以来的互联网金融与经济增长变化关系的实证分析表明:经济增长能够促进互联网金融行业的发展;在互联网金融的典型业态中,众筹对经济增长影响最大;随着互联网金融不断衍变创新,不同新型业态之间存在互相竞争、制约发展的特点。     

领域专业知识富关联关系提取方法

面向知识服务业中领域专业内容资源的多模态、智能化、精细化、知识化和重组化的碎片性管理需求,如何高效生成和应用专业知识,促进实体经济创新发展,成为共同的战略选择与难题.对此,重点研究八大战略新兴产业内容资源的富关联体系和知识关系标引规范,制定面向服务专业内容资源的一致性富关联关系的描述体系.构建内容资源表示实体(知识、信息、资源、服务、对象)间的富关联模式,满足实体间自动解构、聚合及智能抽取的需求,提出基于领域专业知识的富关联关系提取模型.运用多层注意力机制来凸显重要表征性信息,通过知识图谱设计并优化异构环境中核心源对象与目标对象间元属性.与以往基线模型不同,所提出的模型结构支持在特定领域下端到端的学习,不必显式依赖外部知识.实验结果表明,领域专业知识富关联关系提取方法,可有效提升富关联关系识别精度及专业知识服务效率.     

基于企业知识图谱构建的实体关联查询系统

针对目前知识图谱查询中节点之间语义关联性不高、查询效率低等问题,提出了一种实体关联的查询方法,然后以此为基础设计并实现了基于知识图谱的企业查询系统。所提查询方法采用四层过滤模型,首先通过路径搜索找到目标节点的公共路径,从而过滤掉关联程度较低的查询节点,得到过滤集合;然后在中间两层分别对过滤集合的属性和关系计算关联度,再基于动态阈值完成图集过滤;最后综合实体关联度和关系关联度得分并排序得到最终的查询结果。基于真实企业数据进行的实验结果表明,与Ness、NeMa等传统图查询方法相对比,所提方法在查询时间上平均降低了28.5%,同时在过滤性能上平均提高了29.6%,可见该方法能高效完成查询和展示与目标相关联实体的任务。     

基于关联关系图的复杂产品设计迭代控制方法及应用

针对飞机产品设计过程中存在的多参数高度耦合问题,建立了产品设计关系网络图模型,给出了参数关联值的定义,提出了设计迭代控制方法,借助参数关联密度和关联深度,得出了最优设计路径的评价指标。并将该方法用于某飞机机翼的迭代设计过程中,获得了提高中央桁强度的最优设计迭代路径,极大地提高了设计效率。     

面向工艺决策的箱体零件特征信息模型的研究

文章对面向工艺决策的箱体零件特征信息模型进行了研究,论述了面向工艺决策的完整的零件信息模型在CAPP系统中的作用,论述了面向工艺决策的完整的零件信息模型的内容和要求,以箱体零件为例,对箱体零件的工艺设计过程和规律进行分析,依据零件工艺决策的要求,按照CAPP系统的结构,提出了箱体零件特征信息模型的总体结构,重点阐述特征层的组织和表达,提出了将特征层信息用图的形式加以描述,以方位为单元,以基本特征+组合特征的混合特征为特征单位,基本特征和组合特征内部再分解成简单特征子图,用边表达特征间的关联关系,建立面向工艺决策的箱体零件特征信息模型.     

可扩展的构件库数据模型CLM的设计

Internet构件种类繁多、各类资源间的关系复杂，单一的模型很难满足多方面的需要；针对上述问题，提出一种可扩展的构件库数据模型CLM (extensible Component Library data Model) 。CLM定义了各种基本的信息，并且给出了如何对模型进行扩展的机制。CLM既囊括了描述Internet上构件及相关资源所必需的基本元素，又能够根据需要对模型进行规范地扩展。利用该模型，可以为从Internet获取信息的工作提供基础。     

基于渗透图的网络弱点分析与研究

提出一种基于渗透图的网络弱点评估模型（EG_NVM）,从网络弱点采集、弱点关联分析出发,参考网络环境配置与拓扑结构、模拟渗透状态改变的过程,构建渗透图,通过对关键渗透序列的量化分析进行网络弱点评估。利用EG_NVM能够有效解决生成图“状态爆炸”的问题并直观显示各弱点相互潜在的关联关系。通过一个典型仿真环境,验证了该方法的可行性和有效性。