基于EEMD的SAR海洋内波参数反演

经验模态分解(EMD)方法对非平稳信号进行分解,容易出现模式混叠和边界效应,从而不能得到有物理意义的特征信息.集成经验模态分解(EEMD)能够有效地克服模式混叠和边界效应问题,可准确地提取信号的本质特征信息.在分析SAR图像反演海洋内波参数机理的基础上,本文提出了一种基于EEMD的海洋内波参数反演方法.实验结果表明:与小波分解和EMD方法相比,该方法能更有效地克服模式混叠现象,所提取的分量更接近内波波动的物理本质,所反演的内波参数与经验数据吻合.     

深水砂体成因研究新进展

在深水重力流研究中,传统浊流理论正受到砂质块体搬运和底流再改造砂体概念的冲击.陆架边缘沉积物滑塌是重力流驱动沉积过程最普遍的诱因,块体搬运过程(包含滑动、滑塌以及碎屑流)由于具有较高沉积物浓度(体积分数为25％～100％),表现为弹性和塑性特征.浊流因具有较低的沉积物浓度(体积分数为1％～23％)表现为黏性流动,不属于块体搬运的范畴.除重力流外,底流也是重要的深海搬运沉积方式.4种最常见的底流分别为:温盐流、风力驱动底流、深海潮汐及斜压流,牵引构造可用来区分这4种底流形成的再改造砂体,其中内波和内潮汐引起的斜压流再改造砂体的特征仍需深入研究.仅通过地震剖面与地质体形态无法识别块体搬运和底流再改造砂体类型,岩心和露头观察是唯一能鉴别其沉积相特征的方法.短期事件,如地震、海啸、热带风暴等,可能只持续几小时或者几天,却是沉积物滑塌的重要触发机制,比长达数千年低水位沉积期更为重要.图10参61     

基于微光图像和深度学习的海洋内波检测方法

海洋内波是一类在大陆架、海峡和岛屿附近海域常见的波动,可能对水下舰艇和海上石油平台等造成严重安全威胁。卫星微光图像是近年来用于检测夜间海洋内波的一种重要手段,而目前主要依赖人工判别的方式,利用人工智能技术从微光图像中自动判别海洋内波的研究还较少。针对海洋内波在微光图像中呈现明暗相间条纹这一特征,发展了一种适用于微光图像的海洋内波智能检测算法。利用2018年至2019年期间南海区域的VIIRS微光图像建立训练与验证数据集,并结合迁移学习和数据增强技术训练卷积神经网络Inception Net V3,得到基于深度学习的海洋内波检测模型。利用2020年的VIIRS数据进行检验,结果表明海洋内波检测准确率为81.34%。     

孤立内波反射率影响:二元罗吉斯与顺序罗吉斯回归模型比较

旨在运用二元罗吉斯回归模型(binary logistic regression model)及顺序罗吉斯回归模型(cumulative logistic regression model)分析孤立内波(internal solitary wave)于海脊地形的振幅反射率,并且藉由精确的回归模式,进而预测影响孤立内波传递的物理因子。根据顺序罗吉斯回归模型,以强、中、弱3种振幅反射率的分类形式,检验障碍物高度对振幅反射率的显著特性,具显著解释能力(P值皆小于0.001)。研究成果显示多元顺序罗吉斯回归模型较二元罗吉斯回归模型适合分析该实验数据之回归关系。     

深水牵引流沉积特征及研究现状

深水牵引流沉积是20世纪60年代以来沉积学迅速发展的一个新的研究领域。目前深水牵引流沉积的研究主要集中于等深流沉积和内湖汐、内波沉积。等深流沉积研究从60年代中期起步,至今已有长足的进展,尤其是现代等深沉沉积研究方面。目前对等深流沉积的形成机理、结构、构造、层序、岩相特征及鉴别标志方面已有很深的认识。等涤岩丘的发现是该领域最为重要、最具特色的突出成果,已在深海区发现大量规模可与海底扇相比拟的大型现代等涤岩丘,地层记录中也有发现。内潮汐、内波沉积研究始于叨年代初期,进展很快,现已对其形成机理、结构、构造、层序、岩相特征及鉴别标志进行了系统研究。我国浙西和塔里木盆地奥陶系的内潮汐、内波沉积已成为该领域的典型研究实例。深水牵引流沉积的储集性能优于浊积岩,故具有非常重要的含油气潜能。     

合成孔径雷达图像内波参数提取方法研究

给出了利用傅立叶谱分析和小波分析提取合成孔径雷达(SAR)图像中内波波长和波向参数的方法,并以台湾西南部附近海域1995年6月26日的ERS-1 SAR图像为例,作了内波参数提取实例研究。结果表明,两种方法能较好地提取所需参数,并有较好的一致性。同时还解决了谱分析法确定波向过程中的180°模糊问题。     

声学方法海洋内波信息提取系统设计及其实现

0引言21世纪是海洋的世纪,海洋面积占地球表面积的71%。海洋中蕴藏着丰富的矿物、油气、能量、水产和空间资源。人口的增长,经济的发展,资源的需求,人类的生存空间将从陆地向海洋延伸。内波是发生在密度稳定层化了的海洋内部的波动。海上作业及工程实践中,内波引起的石油平台位移、储油缆绳拉断、管线断裂、螺旋桨空转、两船相撞的事故屡见不鲜[1];同时,大振幅内波还