日产不锈钢薄钢带的修复

介绍了日产不锈钢薄钢带裂纹的修复方法,通过焊接试验得到了防止裂纹出现的有效焊接工艺参数,其经验可为类似设备的维护使用提供参考。     

上海光机所承办“量子光学与冷原子物理”论坛

以“量子光学与冷原子物理”为主题的第79期东方科技论坛8月在上海举行。论坛由上海光机所量子光学重点实验室承办，上海光机所王育竹院士担任会议执行主席。来自美国芝加哥大学、加拿大英属哥伦比亚大学、德国俄兰根纽伦堡大学、美国国家标准与技术研究院、美国阿贡国家实验室、中科院上海光机所等海内外的高校、科研机构的30余名专家学者参加了论坛。     

油气储层敏感性伤害机理识别方法及应用实例

从油气储层岩石学分析入手,阐述了砂岩储层4类敏感性发生的原因及作用机理,结合几个实例,论述了油气开发实践中,必须针对砂岩储层的非均质性特点,对症下药,在充分掌握储层伤害机理的基础上,研制保护与改造油气层的措施,才能取得实效。本文的研究方法可为陆相复式油气区同类砂岩储集层的勘探、开发提供借鉴。     

7项塑料管材和管件新国标实施

从全国标准化技术委员会塑料管材、管件及阀门分技术委员会获悉，7项塑料管材和管件国家新标准已于2006年8月1日起正式实施。这7项新国标分别为：GB／T15819—2006灌溉用聚乙烯（PE）管材由插入式管件引起环境膻力开裂敏感性的试验方法和技术要求：GB／T5836．1—2006建筑排水用硬聚氯乙烯（PVC—U）管材：GB/T 5836．2—2006建筑排水用硬聚氯乙烯（PVC—U）管件：     

低碳锰钢的带状组织及其对钢板冷弯性能的影响

生产实践表明，采用薄板坯连铸连轧技术生产的低碳钢比传统工艺生产的同类钢板强度提高近一倍，而且组织大为细化，这种现象引起了冶金界的关注与重视。作者对薄板坯连铸连轧条件下低碳锰钢的组织转变特征及其对性能的影响开展了系统研究。     

WC/Cu复合材料制备及其高温性能

用机械合金化法结合冷变形，制备了WC／Cu复合材料，研究了冷变形后复合材料的组织特征和高温退火时韵性能变化。结果表明：烧结后的材料经冷变形，组织呈显著纤维状，WC颗粒弥散分布，密度明显提高，达到理论密度的99．2％；复合材料经600～900℃高温退火，强度和硬度略有下降，塑性则有大幅提高；900℃退火时未发生明显的再结晶，界面结合良好；所制备的WC／Cu复合材料有优良的综合性能。     

10Hz Q 开关100mJ 小型无水冷激光器

介绍了一种重频10Hz ,Cr4 + ∶YAG被动Q 开关输出能量约100mJ 的小型无水冷固体 激光器,和无水冷激光器常用的几种结构形式,为提高器件的环境适应性,采用了角锥棱镜作为全反镜,器件在常温下输出约107mJ ,在高温+ 50 ℃环境条件下工作,激光输出112mJ ;在低温- 40 ℃环境条件下工作,激光输出103mJ 。     

海底双重保温管道水下修复工程实例

海底管道除直径大小不同外,还有单层管和双层管之分,因此海底管道的维修技术、方法和施工机具等也各不相同.结合涠洲油田海底管道修复工程的实例,介绍海底双重保温管道的水下维修技术.     

A Study on Turbo—rotor Multi—fault Diagnosis Based on a Neural Network

The multi-fault phenomena are common in the turbo-rotor system of a liquid rocket engine.As it has many excellent qualities,the neural network might be used to solve the problems of multi-fault diagnasis of a turbo-rotor system.First,the feature expression of a common turbo-rotor fault was studied in order to build up the standard fault pattern and satisfy the need of neural network studying and diagnosing.Then.the turbo-rotor fault identification and diagnosis problems were investigated by using a BP(back-propaga-tion)neural network.According to the BP neural network problems,the parallel BP neural network method of multi-fault diagnosis and classification was presented and investigated.The results indicated that the parallel Bp neural network method could solve the turbo-rotor multi-fault diagnosis problems.