基于蚁群算法的云计算联盟资源调度

针对目前云计算联盟的架构和单云环境下资源调度的研究缺少对云计算联盟下的资源调度问题的研究情况,建立了由云用户、云服务供应商和云联盟协调器组成的云计算联盟资源调度模型,为达到云供应商利益最大化,设计了任务-虚拟机-数据中心的调度算法,利用蚁群算法进行模型求解,并通过Cloudsim仿真软件证实了该算法的合理性,验证了供应商资源的数据中心负载率在60％～80％之间时达到均衡,并可获得最大利益。     

市场机制下建筑节能相关利益主体博弈研究

充分发挥市场机制对节能产品的调控作用是市场经济的基本内容。通过对建筑节能市场发展中存在的相关问题研究,发现我国建筑节能市场的外部性和信息不对称性是产生问题的根源。全面分析建筑节能市场中政府、开发商、消费者以及其他服务组织等利益主体对市场培育的核心作用,通过构建政府与开发商、开发商与消费者之间的动态博弈模型,研究相关利益主体进一步完善建筑节能市场应采取的对策。     

弱势群体参与群体性事件利益博弈心态分析──基于风险社会视阈下的审视

风险社会中群体性事件的发生往往伴随着弱势群体与基层管理方的利益博弈,而在风险社会视域下审视弱势群体的利益博弈心态,消除公共信息的不对称,找寻博弈双方的利益博弈均衡点,是解决群体性事件利益纷争的有利前提,亦是规避社会风险的有效途径。由此,正确引导博弈各方理性抗争,一方面使得弱势群体合理归因社会矛盾、充分理解社会改革中的客观因素;另一方面基层管理自觉调整强势角色,搭建弱势群体的利益表达平台,实现双方平等对话。在此基础上,作为平衡社会信息的媒体更需要合理设置议程、为博弈双方提供对称信息以期化解社会风险。     

实务中玩忽职守罪的认定

玩忽职守罪的认定主要考虑两个因素:一是国家机关工作人员玩忽职守的行为与公共财产、国家和人民的利益遭受重大损失具有刑法意义上的因果联系;二是"公共财产、国家和人民的利益遭受重大损失"中"利益"的界定。"利益"应该是受法律保护的利益,如果是非法利益因国家机关工作人员玩忽职守的行为遭受损失,那就不构成玩忽职守罪。     

股票投资的流通性陷阱：原因、危害及其防范

股票具有良好的流通性,但容易诱使投资者频繁交易,陷入流通性陷阱。误解股票投资的本质是陷入流通性陷阱的认识原因;跟风与盲从、攀比与嫉妒、缺乏耐心与急功近利等人性弱点是人性方面的原因;而股市不健全、投资者利益保护不足是环境方面的原因。频繁交易会造成决策质量下降,带来高额的交易成本,影响身心健康。要防范流通性陷阱,投资者必须树立正确的投资理念,同时加强心性修养,克服人性的弱点;证监会要营造良好的投资环境,加强投资者利益保护。     

风险逻辑树分析在建设项目社会稳定风险评估中的应用

正自2012年8月《国家发展改革委重大固定资产投资项目社会稳定风险评估暂行办法(以下简称暂行办法)的通知》(发改投资〔2012〕2492号)发布以来,固定资产投资领域的社会稳定风险评估工作在全国全面展开。工程咨询机构编制的固定资产投资项目社会稳定风险评估报告,为政府科学决策、民主决策、有效地预防和化解社会矛盾提供了有力的支持。但由于社会稳定风险评估业务对大多数工程     

非制度化利益表达产生的原因及其治理路径

理论界多认为民众失衡的社会心理是非制度化利益表达产生的原因,忽略了单位制解体后的组织缺位或越位是导致民众非制度化利益表达方式产生的重要因素.这是因为：一方面,单位组织解体后利益表达主体没有可以依赖的政治或社会组织,缺乏社会资本支撑;另一方面,利益分化导致的利益结构失衡使利益表达主体产生了消极政治心理,影响着其政治行为.因此,非制度化利益表达的治理路径是：强化已有利益表达渠道的效能,使民众拥有组织归属感;拓宽利益表达渠道,化解民众消极政治心理.     

论施工组织设计与工程造价的关系

通过分析施工组织和工程造价之间的关系,提出优化施工组织设计的措施,控制工程造价,取得最佳经济效益。     

浅谈2015导航市场热点与发展趋势

2015年车载导航市场依旧将处于群雄并起、合纵连横、你方唱罢我登场的战国时代。随着车机、导航、应用软件功能方面的越来越严重的同质化,大家都不约而同地把目光盯在了车联网上,车联网俨然成为这场大戏的主角,所有关联企业包括互联网巨头都在围绕这一主题展开布局,但目前一统江湖的霸主或者模式尚未出现,最有可能出现的是百花齐放的局面,各利益攸关方都在利用自己的核心优势拥有自己的一亩三分地,所谓各     

忘掉大数据

提到大数据,几乎每个IT月艮务商都会精神大振。因为,在他们看来,大数据背后所隐含的市场空间和机会无比巨大,而且,几乎涉及到IT产业链中的各个环节。这意味着,每个企业都能从大数据的普及中受益。不过,对于IT服务商而言,还有一个问题：谁能从大数据中获取最大的利益？要想在大数据市场获取最大的利益,首先要成为大数据市场的领导者。因此,在大数据市场仍处于起步期之时,占位就显得至关重要。