基于深度神经网络的普通话智能评测关键技术研究

为改进传统普通话水平测试第四题测评中的不足,实现测评的智能化,减轻工作人员工作量,提升考试的公平性,采用基于深度神经网络的普通话智能评测关键技术,设计使用深度神经网络-隐马尔科夫模型的语音识别模型(DNN-HMM),识别考生表述的语音,更好地反映考生真实发音的标准程度;使用条件随机场训练分句模型,更加精准地判定考生发音的流畅程度;采用矢量空间模型,较好地评估考生词汇语法使用的规范程度。     

大学何来成就教员力量之大

有教员力量之大才能有大学力量之大。大学要成就教员力量之大,就必须重视涵养教员方正而理性的人格,必须重视教员学术思想来源的多元性,必须下功夫创设能持续提升广大教员学术素质与能力的环境与机制。     

高纯金属溅射靶材产品简介

北京有色金属与稀土应用研究所具有多年的靶材研制、生产历史，积累了丰富的经验，生产基础好，技术力量雄厚，是目前国内唯一用自主开发科研成果进行铝合金靶材生产的单位。1996年进行了国家重点军工科技项目《电子工业用铝合金靶材》的研制，1998年自行开发了金砷靶材并已经实现较大规模的生产和销售。能够提供高纯度，高质量，高性能的合格产品。     

基于时间序列模式表示的异常检测算法*

提出了一种基于时间序列的模式表示提取时间序列异常值的异常检测算法(PREOV).时间序列的模式表示本身就具有压缩数据、保持时间序列基本形态的功能,并且具有一定的除噪能力.在时间序列模式表示的基础上提取异常值,可以大大提高算法的效率和准确性,达到事半功倍的效果.在本算法中,还使用了一定的剪枝策略,使得算法的时间复杂度进一步降低.该算法计算简单、实现方便、无须训练,可以支持时间序列的动态增长.     

基于AHP-灰色聚类的重装备公路运输力量军民融合发展风险评估

为合理管控重装备公路运输力量军民融合发展中存在的风险,在识别风险因素的基础上,构建风险评价指标体系.运用AHP-灰色聚类评估模型对各层级指标的风险等级进行量化评估,从而得出合理的风险评价结果,以此提出有效的风险管控意见.     

优化课程安排，提高先进制造训练课程教学质量

目前我国的高等教育正由传统应试教育向素质教育转变，相应地在全国各工科高校中传统的以认知为主的金工实习，也正向以综合工程素质培养为目标的工程训练转变。各高校相继建立的工程训练中心正是这一趋势的体现。先进制造训练课程在高校工程训练中起步较晚，其理论编程教学与实践操作训练间存在一些链接矛盾，二者如何合理安排以促进先进制造训练教学是待解决的难题，我们在日常教学中经过仔细观察也发现了一些存在的问题，并着手采取了一些改进方法，收到很好效果。     

从传统的金工实习教学到现代工业制造训练：也谈工程实践教育

近些年来，国内金工教学界对包括“金工实习”课程在内的“工程材料及机械制造基础”系列课程的建设与改革展开了热烈的讨论，提出了许多精辟的见解，推动着本系列课程教学改革的不断向前发展；由内地与香港特区、英国、美国、澳大利亚等一些国家和地区的高等工程教育专家...     

浅论紫砂壶的文化魅力

宜兴紫砂壶作为中国的民间工艺,之所以魅力四射,受到大家的钟爱,是因为它蕴含了厚重的传统文化,具备了一种人们在日常生活中难以抗拒的美好力量,这种力量是精神的,也是物质的,具体表现在以下三个方面.     

可提高LLDPE产量的新型催化剂

2月22日，安徽曙光化工有限公司试产氰化钾取得一次成功，产品主含量为99．60％。该氰化钾项目是安徽曙光化工集团继固体氰化钠产能扩至3万t／a、液体氰化钠产能扩至8万t／a后，在氰化物系列产品开发和产品结构优化上的又一重要成果。此次氰化钾新产品开发，是安徽曙光化工集团完全利用自有技术力量和现有生产资源进行的，自2004年10月编制项目建议书开始，     

用于提高谷歌图像搜索结果的二分类器在线学习方法

对于基于关键词的图像检索,利用检索结果的视觉相似性学习二分类器有望成为改善检索结果的最有效途径之一. 为改善搜索引擎的搜索结果,本文提出一种算法框架并且基于此框架着重研究训练数据选择这一关键问题. 训练数据选择过程由两个阶段组成:1）训练数据初始化以开始分类器学习过程;2）分类器迭代学习过程中的动态数据选择. 对于初始训练数据的选择,我们探讨了基于聚类和基于排序两种方法,并且对比了自动训练数据选择与人工标注的结果. 对于动态数据选择,我们比较了支持向量机和基于最大最小后验伪概率的贝叶斯分类器的分类效果. 组合上述两个阶段的不同方法,我们得到了8种不同的算法,并将其用于谷歌搜索引擎进行基于关键词的图像检索. 实验结果证明,如何从含有噪声的搜索结果中选择训练数据是搜索结果改善的关键问题. 实验显示我们的方法能够有效的改善谷歌搜索的结果,尤其是排序在前的结果. 尽早为用户提供更相关的结果能够更大程度的减少用户逐个翻页查看结果的工作. 另外,如何使自动训练数据选择与人工标注媲美仍是需要继续研究的一个问题.