数据倒序匹配付里叶变换处理

本文讨论了改进二步匹配付里叶变换的信号分辨能力和目标信号检测能力的处理方法，文中进行了理论分析，并做了计算机仿真，结果表明：数据的正常次序和数据的倒序的二步匹配付里叶变换在目标信号分辨方面具有互补性，它们谱积具有较高的目标信号分辨力，在信噪比达-20dB的条件下，仍具有比较好的目标信号检测能力。     

严重椒盐噪声污染图像的非线性滤波算法

针对灰度图像的椒盐噪声滤波问题，提出一种保细节的非线性滤波算法。利用局部统计信息，首先将图像像素点粗分为信号点、可能的正噪声点和可能的负噪声点3类，建立噪声标矩阵；然后再根据噪声标记矩阵的局部统计信息，将可能的噪声点细分为信号点、噪声点和不确定点3种类别，并分别采用不同的方法进行滤波，以保留更多的图像细节。结果表明，本文算法在去噪能力、自适应性以及保留细节等方面都明显比其它4种算法强，尤其是对于噪声高度污染图像的情况。     

小波分析包络提取及在DSP上的实现

在实时信号分析中，离散小波变换在DSP上的有效应用受到了特别的关注，介绍了Mallat快速小波变换算法，通过与常用小波基相对应的正交镜像滤波器组，实现了对信号的快速小波分解；利用小波的频带分离特性和噪声的小波变换特性，提高了信号包络提取的精度。     

红外点目标的辐射特性分析及目标检测系统的设计

分析了不同背景下目标的红外辐射特性．通过计算远距离红外点目标在探测器上理想状态和实际状态的探测概率，得出影响红外点目标检测的多种因素。在电路设计中详细介绍了两种红外滤波算法，同时对滤波算法进行详细的理论计算，并且选择高性能数字信号处理器进行滤波后的数字图象的综合处理，解算出当前目标的相关信息．实现对红外点目标的实时检测．     

光纤陀螺随机误差的滤波研究

光纤陀螺作为捷联式惯性导航系统主要元件应有足够高的精度，但仅从硬件方面提高光纤陀螺的精度会极大地增加光纤陀螺的成本，就工程角度而言是不经济的；因此，从软件方面提高光纤陀螺的精度便显得极其重要，本文采用最优线性滤波算法对某型光纤陀螺的静态测试数据进行处理。     

机载脉冲多普勒火控雷达的技术发展

本文从作战需求牵引和技术进步推动这两个方面入手，阐述了30余年来国外机载脉冲多普勒火控雷达的技术发展概况。     

QAM全数字接收机符号同步环路

本文着重研究全数字QAM接收机中符号同步环路的设计，该环路由内插器，时钟误差提取以及环路滤波和NCO控制器组成。通过仿真给出了相应的参数，从仿真结果可以看出，根据系统要求调节环路滤波器参数可以达到较好的性能。     

应用于CMOS图像传感器的联合降噪插值算法研究

提出了一种可应用于CMOS图像传感器的联合并行图像预处理算法,其中,色彩插值算法采用双线性插值法和边缘导向插值法相结合的方式来完成色彩还原,而降噪算法采用带阈值的空间自适应滤波降噪算法,在硬件语言描述算法时,将两种算法的处理过程进行了联合处理.实验仿真结果表明,通过对算法进行ISE仿真和Matlab显示处理,得到色彩饱和度较高的彩色图像,峰值信噪比(PSNR)为30～36 dB.整个处理过程有效地简化了片上系统(SOC)的图像处理过程,提高了算法的运算速度,节省了芯片面积且降低了系统功耗,为CMOS图像传感器的片上系统集成化设计提供了技术支持.     

改进的极化SAR点散射目标扰动滤波检测方法

为完成极化合成孔径雷达(PolSAR)图像中点散射像素目标的检测,从几何扰动滤波检测点散射像素的基本原理出发,分析了经典方法存在的相干度参数阈值无法自适应获取和不同散射机制共享同一阈值两个问题,提出利用Cloude-Pottier分解结果中熵参数的分布情况计算得到阈值,利用平均阿尔法角参数完成不同散射机制的初分类,对初分类的结果排序得到的某种散射机制对应的相干度参数的比例因子,根据比例因子计算得到该类散射机制的阈值,从而完成点散射目标的检测。对机载合成孔径雷达（AIRSAR）数据集中的San Francisco Bay图像进行了实验,结果表明,改进方法在检测性能上优于经典方法。     

基于改进YOLOv3和核相关滤波算法的旋转弹目标探测算法

旋转弹的电视摄像头拍摄画面会产生旋转及抖动模糊,在预先侦查目标数据较少且末制导段视野目标较小的情况下,目标难以精确探测,为此提出一种基于改进YOLOv3和核相关滤波（KCF）算法的目标检测与跟踪算法,通过深度学习实现目标的自动检测。制作模拟山地打击场景的数据集,基于少量数据样本的前提,模拟不同天气、光照、运动及旋转模糊等复杂环境,完成在网络学习中数据的增强和扩充;通过在YOLOv3网络基础上添加Inception多尺度分支结构,增加网络对于目标不同尺寸的适应性,减少网络层数,更能适应对小目标的检测;在实现目标定位方法上,将目标检测与跟踪算法相融合,提出一种目标丢失判别机制,并利用弹道的速度—时间信息更新目标跟踪框尺度。仿真实验结果表明,相比原始算法,改进算法能更有效实现复杂环境下的目标检测和跟踪。