二硫代安替比林甲烷光度法检测化妆品中砷的研究

研究了砷与二硫代安替比林甲烷的显色反应 ,在 2 mol/L的硫酸介质中 ,砷与试剂发生灵敏的显色反应 ,配合物最大吸收在 32 7nm处 ,0 μg/2 5m L～ 30 μg/2 5m L符合比耳定律 ,摩尔吸光系数为 2 .72× 1 0 4 ,该方法简便、快速、选择性好 ,可用于化妆品中砷的直接测定。     

环境问题日益严峻 绿色塑料包装广受推崇

正在人们越来越关注食品安全和身体健康的今天,谈"塑"色变已成为包装行业逐渐出现的一种现象。其实,作为包装行业的中坚分子,塑料材料从诞生时起就深受各类企业的喜爱和"重用",而且这个市场未来的发展前景也十分广阔。随着新的材料出现,发展思路都发生变化,向绿色环保发展,发掘更多可循环再用的材料,不断学习、创新才能才夹缝中生存才能在众多的生产厂家中     

手性化学工业的发展(二)

(上接本刊第14期)5.2哌啶诱导构型转换制备L-核糖另一个巧妙地应用计算化学的例子是韩国HanChem公司L-核糖的合成。该公司负责定制生产的副总裁Myung Joon Seo说,之所以对L-核糖大感兴趣,是因为它在制药和化妆品工业上的应用。全球每年对L-核糖的需求量为数吨,价格范围在700~10     

化妆品肽类和蛋白类原料的分类研究和智慧监管

为了解肽类和蛋白类原料在化妆品中的实际使用状况和总体风险,为智慧监管提供技术支撑,对我国化妆品注册备案信息中相关原料的使用情况进行统计分析。在此基础上,以原料名称为主要线索,对原料进行分类讨论,并选取其中的代表性原料,对其安全风险、技术要点、监管要求等进行重点讨论。最后,对肽类和蛋白类原料的管理现状和突出问题进行总结,并结合化妆品原料安全信息报送和信息化建设相关工作,对相应的智慧监管对策进行讨论和展望。     

ARE-Nrf2荧光素酶报告细胞株KeraSens构建及其在皮肤致敏预测中的应用

用分子生物学和基因工程技术,构建含人GSTP1抗氧化反应元件（antioxidant response element,ARE）和荧光素酶报告基因的HaCaT基因工程细胞株——KeraSens致敏细胞株,用于化妆品原料的皮肤致敏性预测。通过对20种化学品进行测试,并将预测结果与已知LLNA数据进行比较,该细胞株预测皮肤致敏物的灵敏度为100%,特异度为62.5%,准确度为85%,初步证明KeraSens细胞株具有预测皮肤致敏物的能力。通过与DPRA和h-CLAT试验方法组合使用,能够准确识别皮肤致敏物,结果与已知人体数据高度一致。     

化妆品中一种新的非法添加糖皮质激素——甲基泼尼松

基于自建禁限用组分高分辨质谱库对化妆品进行筛查检验,实现对化妆品中非法添加禁用物质快速筛查定性,主动发现风险点,满足化妆品安全监管的预警需求。样品采用乙腈超声提取,对照品采用甲醇溶解稀释。以5 mmol乙酸铵水（含质量分数0.1%甲酸）和甲醇（含质量分数0.1%甲酸）作为流动相进行梯度洗脱,经色谱分离后,采用Q-TOF液质联用系统以IDA模式进行定性检测。结果显示,基于自建谱库对样品进行完全未知物定性分析,发现两批祛斑类化妆品非法添加标准外糖皮质激素甲基泼尼松,实现了对化妆品中非法添加未知化合物的快速筛查定性。     

化妆品用原料水杨酸的质量指标

为制定化妆品用原料水杨酸的行业标准,确定标准拟设置的技术指标,并建立各指标的试验方法。参考了现有的国内外资料和标准,并对10批次水杨酸样品进行试验验证,确定了技术指标（性状、鉴别试验、含量、熔点、氯化物、硫酸盐、灼烧残渣、铅、砷、汞、镉、有关物质）和试验方法,均具有可行性,能有效判定水杨酸产品的质量是否合规。     

6209件化妆品的微生物检测结果

为了解当前化妆品卫生质量状况,掌握化妆品的质量安全风险点,为今后化妆品市场监管提供参考方向。对6209件化妆品进行了微生物指标检测,并对检测结果进行了分析。通过对不同年份、检验指标、类别、包装类型、国别、适用人群的化妆品微生物检测结果分析,得出质量安全风险点,并分析原因,建议监管部门加大对化妆品质量安全风险点的监管。     

欧盟化妆品纳米原料法规管理现状及思考

研究分析欧盟化妆品纳米原料的法规要求和技术要点,包括化妆品纳米原料的定义、使用要求、原料目录、使用情况、安全评估要求等内容。建议借鉴参考欧盟的相关管理法规和技术要求,结合我国的监管实际,研究建立纳米原料的监管制度和技术支撑体系,完善我国化妆品纳米原料的监督管理。     

生物信息学及数字技术在化妆品领域的应用概况

随着信息技术和数字化技术的发展,各行各业在研发、生产、管理、销售等诸多环节使用了相关技术。本文从组学、网络药理学等生物信息技术和数字化管理、AI与机器学习、大数据等数字化技术出发,介绍了各个技术的概念,综述了各项技术在化妆品或其他相关领域的相应环节中的应用。这些信息将有助于了解化妆品领域的数字化进展,为信息技术和数字化技术在化妆品领域的使用提供新的见解。