两种参数寻优方法及其改进的研究

分析单纯形法和ＬＪ法的优缺点，在此基础上把二者结合起来，提出了一种综合寻优的方法（简称为ＣＰＬ法）。经仿真实验表明，综合寻优方法具有较宽的初值设定范围、快速收敛于最优值的特点，与ＬＪ法相比搜索时间可缩短２０％－５０％左右。     

改进搜索机制的单纯形法引导麻雀搜索算法

为了改善基本麻雀搜索算法在处理优化问题时存在的收敛精度不高、速度慢和易陷入局部极小值的问题,提出一种改进搜索机制的单纯形法引导麻雀搜索算法。首先,针对发现者搜索过程随机性过高的问题,改进发现者搜索机制,提高算法收敛速度和稳定性;其次,改进麻雀搜索算法侦察机制,提高算法跳出局部极小值能力;最后,对每一次迭代适应度较差的部分个体采用单纯形法的相关操作,提高算法搜索能力。在8个基准测试函数以及部分CEC2014测试函数上的性能对比,同时结合Wilcoxon秩和检测分析,验证了改进算法的鲁棒性。     

基于Matlab的分时电价下企业用电负荷优化调度

针对企业用电负荷优化调度算法计算量大、模型精度不高等问题,该文在建立分时电价下企业用电负荷优化调度模型的基础上,利用Matlab平台的模式搜索法、单纯形法和遗传算法进行了线性规划问题的求解,并对比了3种方法的优劣性.以天津市某企业的用电数据为例,验证了用电负荷优化调度模型的正确性和Matlab求解线性规划算法的优越性.从而将线性规划应用于辅助高耗能企业优化分配资源方面,降低了用电成本,具有较强的实用性.     

基于约束的单纯形-粒子群混合优化DEUCE测向算法

文章介绍一种新的基于特征结构的DOA估计算法,并对算法中非线性多维搜索问题限制算法应用这个缺点提出了一种基于约束的单纯形-粒子群混合优化DEUCE测向算法,改进算法把罚函数方法、粒子群算法、单纯形算法有机结合并应用到DEUCE算法中去;仿真结果表明改进算法在保持低收敛门限和高估计精度的优点下,具有更快的运算速度。     

A novel particle swarm optimizer without velocity： Simplex-PSO

A simplex particle swarm optimization (simplex-PSO) derived from the Nelder-Mead simplex method was proposed to optimize the high dimensionality functions. In simplex-PSO, the velocity term was abandoned and its reference objectives were the best particle and the centroid of all particles except the best particle. The convergence theorems of linear time-varying discrete system proved that simplex-PSO is of consistent asymptotic convergence. In order to reduce the probability of trapping into a local optimal value, an extremum mutation was introduced into simplex-PSO and simplex-PSO-t (simplex-PSO with turbulence) was devised. Several experiments were carried out to verify the validity of simplex-PSO and simplex-PSO-t, and the experimental results confirmed the conclusions: (1) simplex-PSO-t can optimize high-dimension functions with 200-dimensionality; (2) compared PSO with chaos PSO (CPSO), the best optimum index increases by a factor of 1×10~2-1×10~4.     

焦炉集气管压力系统PID参数寻优控制策略仿真研究

对于焦炉集气管压力控制系统参数优化问题,提出一种先进方法,采用时间和误差的绝对值乘积的积分(即ITAE准则)作为目标函数,采用单纯形法来进行PID参数寻优,运用临界灵敏度法进行PID参数初始整定,使得目标函数为最小就可达到优化目的。最后,仿真结果和分析表明了此方法是适用的,改善了控制系统的动态性能。     

基于频率特性的控制器优化设计

在控制系统的设计过程中,通常需要加入调节器或控制器,才能使系统满足稳定性、准确性和快速性等性能指标。调节器或控制器的参数选择恰当与否对系统性能的影响非常大,因此,对控制系统调节器或控制器参数的优化设计十分重要。文中在给定控制器结构的前提下,不改变控制系统原设计,依靠系统的频率特性采用单纯形调优法,适当改变系统调节器或控制器的参数,使得实际的控制性能与期望的控制性能之间的差别最小化,就可以使优化后的控制系统的动态性能得到明显改善,具有优良的有效性和通用性。