多尺度交替连接残差网络用于图像去模糊

为更好地解决由于相机抖动、物体之间相对运动等因素引起的图像模糊问题,本文设计了一种多尺度交替连接残差网络用于图像去模糊,采用"从粗到细"的多尺度方式来逐渐恢复出清晰图像.首先,提出一种多尺度残差模块来拓展网络宽度,提取并融合不同尺度之间的特征信息;其次,提出一种基于扩张卷积的交替连接残差模块来逐渐恢复模糊图像的高频信息...     

基于二阶广义全变差正则项的模糊图像恢复算法

针对图像去模糊问题, 采用二阶广义全变差作为修复图像的正则项构建恢复模型, 并针对重建模型的高阶与非光滑特性, 给出了基于分裂Bregman 迭代的快速算法. 实验结果表明, 该模型和数值算法能够较好地恢复被噪声和模糊污染的图像, 同时可以很好地保留图像的纹理和细节信息.     

基于动态时间混合网络的在线视频去模糊研究

视频去模糊方法能够消除动态场景中相机抖动或物体运动造成的不均匀模糊。文中提出了一种基于时空递归网络的在线视频去模糊方法。引入动态时间混合网络体系结构构造了对应的编码器、动态混合和解码器,从而实现了快速去模糊性能。利用连续时间步长的特征映射之间的线性混合,通过动态时间混合来增强连续帧之间连贯性,并自适应地共享不同时间步长中所获得的图像特征。最后的实验分析表明,所提出的方法在峰值信噪比(PSNR)和算法运行时间方面均优于其他方法。     

动目标多视角观测图像的三维去模糊方法

当目标在多视角观测成像系统中有相对运动时,所获取的多观测点图像是模糊的且各视角图像的模糊是不一样的,模糊核长度和方向都不同。针对这一问题,提出了多视角观测图像的三维去模糊方法。现有的图像去模糊方法主要是对单视角观测图像进行二维去模糊的,没有考虑目标多视角观测图像的模糊核之间的对应关系。文中从三维空间到二维观测面的映射关系出发,建立多视角观测图像的模糊路径之间的对应关系。先采用单观测图像去模糊的方法获取两视角观测图像的模糊核,并对模糊核进行精确化处理,得到单像素点宽的模糊核路径。再通过多视角观测图像模糊核路径之间的对应关系,估计其它观测图像的模糊核路径。最后,对多视角观测图像进行统一去模糊,并对去模糊后的多视角观测图像进行三维重建。实验结果表明,文中方法能较好地去除目标多视角观测图像的三维模糊,提高了目标的三维重建质量。     

雷电单站定位原理与关键技术

雷电是发生在大气中的一种瞬态大电流、高电压和强电磁辐射的天气现象.对雷电辐射源进行有效定位可为雷电预警、雷电防护及雷电物理研究提供必要信息.文章介绍了雷电单站定位的特点及单站定位系统的应用现状;分别从声、光、电磁场3个角度总结了雷电单站定位的原理和方法,并从雷电信息提取技术、方位角去模糊技术等方面分析了电磁场雷电定位的关键技术;同时,研究了不同频段、不同原理雷电单站定位方法的优缺点.最后指出将多种单站定位技术有机结合的方法,可以更好地实现高精度、宽领域的雷电单站定位.     

改进多尺度U型网络的红外图像去模糊方法

针对热成像设备采集的红外图像纹理细节较粗导致去模糊效果不佳的问题,在基于深度学习的可见光图像去模糊网络基础上,提出了一种改进的适用于红外图像的单幅图像去模糊方法,该方法以多尺度U型网络为基础进行改进。首先,在编码模块中引入对偶注意力单元,增强网络的特征表达能力;其次,将快速傅里叶变换嵌入到特征融合模块,加强网络对于高低频信息的处理能力;最后,选择更优的激活函数和损失函数,实现更好的信息流动并提升模型的鲁棒性。在红外数据集上进行测试,并与原网络进行对比,结果表明,本文改进网络的图像细节恢复得更好,峰值信噪比提升了0.53 dB,红外图像去模糊效果良好。     

模糊/去模糊攻击的研究

为了有效抵抗模糊/去模糊攻击,利用脆弱性水印技术,提出了一种基于块交叉交插RS编码的水印方案.该算法可以检测出图像中任何细微的篡改,对其进行定位,并且能恢复大面积被篡改的图像数据.实验表明,基于块交叉交插RS编码的水印在经过模糊/去模糊攻击后,仍然有很高的鲁棒性,可以有效抵抗模糊/去模糊攻击.但该算法在错误数据定位方面有时会有将个别未被篡改的数据错认为被修改的数据的情况,这一问题可采用多个编码串进行更复杂的解码方法来解决.采用多种水印的组合模型是未来抵抗模糊/去模糊攻击模型的研究方向.     

基于稀疏表示和梯度先验的图像盲去模糊

针对目前基于稀疏表示的图像盲卷积算法细节恢复有限等问题,提出一种基于稀疏表示和梯度先验的图像盲卷积算法。虽然每个图像块可以通过字典稀疏表示,但是图像块重构出的图像常常出现“伪像”,本文将梯度先验知识和超拉普拉斯先验知识融入稀疏表示盲卷积模型中,采用迭代方法交替估计中间清晰图像和模糊核,一旦获得模糊核,采用超拉普拉斯非盲去卷积算法恢复出最终的清晰图像。实验结果表明,与其他去模糊算法相比,本文算法在抑制振铃方面效果显著。