基于智能经纪人的新型电力双边交易模式

针对当前电力双边市场的交易效率和业务透明度不高的问题,提出智能经纪人促进电力双边交易的构想。梳理当前电力双边市场存在的主要问题,设计智能经纪人的功能理念;分析市场主体的潜在价格让步空间,研究考虑潜在交易前景的个性化协同撮合方法;构建基于智能经纪人的新型电力双边交易模式,并开发配套智能交易平台。以某省电力市场数据进行市场模拟,算例结果表明,智能经纪人可以降低双边交易成本以及提高市场成交率。     

局域能源市场多产消者P2P交易框架设计

随着局域能源市场中分布式能源的大量接入和电力系统运行方式的逐渐转变,具有电能生产/消费行为的产消者得到了广泛关注与研究。在此背景下,为提高小规模能源在局域能源市场中的就地消纳能力,设计了一种面向局域能源市场中多产消者的点对点(P2P)日前市场交易框架。在局域能源市场建立了P2P市场交易平台,并对产消者的基本特征进行了归纳分析,提出了典型的产消者组合类型;在产消者层面,采用供给函数均衡模型对产消者竞价行为进行建模,确立了含多产消者的P2P交易平台参与局域能源市场交易;采用连续双边拍卖机制对产消者之间进行P2P匹配,并确定交易过程中的拍卖价格和交易价格。最后,通过算例验证了所提P2P交易框架的有效性。     

双边拆卸线平衡问题优化模型及算法研究北大核心CSSCI

分析大型产品在双边布局拆卸线上的作业情形,构建双边拆卸线平衡问题优化模型,并提出一种变邻域搜索遗传算法进行求解。所提算法针对任务可在左右两边工位并行分配的特点,设计了基于一维正负整数排列的染色体编码方式,以节省存储空间;在个体进化时采用变邻域搜索策略,以拓展搜索范围提高搜索质量;通过设置扰动阈值对个体实施干扰,以加快跳出局部最优。最后,采用不同规模算例验证所提算法的高效性。     

零售商视角下的双边社会责任闭环供应链最优决策与协调研究北大核心CSSCI

从零售商的视角下构造了由单一的制造商和零售商组成的具有双边社会责任闭环供应链,制造商不仅通过其正向渠道向客户销售产品,而且使用逆向渠道通过零售商从消费者那里回收旧产品,除探讨社会责任水平对供应链均衡决策的影响外,还应用两部定价契约、收入共享契约进行供应链的协调设计及利润分配。研究发现:集中决策较分散决策供应链系统利润更高,社会责任承担水平更高;最优产品回收率、供应链利润与社会责任水平成正比,而最优批发价格、零售价格与社会责任水平成反比;此外有趣的是,最优产品回收率的上下界限不受社会责任水平的影响;通过收入共享契约和两部定价契约均能实现到较好的闭环供应链协调效果,达到集中决策的水平。最后给出算例分析验证了相关结论。     

稀疏低秩双线性判别模型及其应用

"高维度小样本"问题是模式识别应用中的主要障碍之一。跨越这一障碍的有效方法之一是采用参数矩阵的低秩逼近,目的是控制模型复杂度。常用的低秩逼近方法需要预先指定目标矩阵秩的大小(如主成分分析)。提出了一种新的基于稀疏约束的低秩判别模型,此模型通过对目标参数进行矩阵分解,然后分别对子成分施加低秩(稀疏)约束,从而达到低秩逼近的目的。进一步将这一思想嵌入一个双边判别模型,并用坐标下降法对目标函数进行优化,使得算法在低秩逼近的同时还有效利用了输入数据的空间特性,从而得到更好的推广性能。其有效性在一个安全生物识别应用上得到了验证。     

P2P僵尸控制行为识别技术研究

传统僵尸程序依赖于集中控制,P2P僵尸的传播和控制方式都是分布式的,使其更具隐蔽性和健壮性.本文通过分析P2P僵尸的特征,对其控制行为进行了较为深入的研究.首先,阐述了控制流相似性的概念并对其做出合理量化;其次,利用皮尔逊序列假设检验法来识别P2P僵尸控制行为;最后,通过自动分类技术来进行二次判定,以完成自动检测.实验和数据分析表明该方法能够有效的识别校园网内P2P僵尸的控制行为,与相关的方法相比,误报显著降低.     

基于双边多议题的Pareto最优协商研究

研究完全信息情况下的双边多议题协商问题,提出一种双方反提议决策模型,在每一轮反提议生成过程中,提议方在满足自身效用在该轮的保留效用水平下,最大化对方的效用,从而使协商结果达到Pareto最优,同时对双方在不同让步策略下的协商结果进行算例分析,为基于双方合作的完全信息协商提供理论参考。     

一种求解随机有限缓冲区流水线调度的混合差分进化算法

针对随机有限缓冲区流水线调度问题(Flow shop scheduling problem, FSSP), 提出混合差分进化(Differential evolution, DE)算法OHTDE, 用来最小化提前/拖后指标和最小化总体完成时间指标. OHTDE将DE和最优计算量分配(Optimal computing budget allocation, OCBA)技术以及假设检验(Hypothesis test, HT)有效结合. DE用于执行全局搜索和局部搜索; OCBA用于对有限计算量进行合理分配, 从而保证优质解得到较多仿真计算量, 提高了在噪声环境下获得优质解的置信度; HT用于在统计意义上比较解的性能, 从而一定程度上避免在解空间相近区域进行重复搜索. 进而, 对由OCBA和HT确定的优质解执行一种特殊的交叉操作, 加强DE的局部开发能力. 同时也采用有限马氏链理论对OHTDE的随机收敛性进行了分析. 仿真实验和算法比较验证了算法的有效性和鲁棒性.     

一种可调占空比型双模分频器设计及精度分析

介绍基于FPGA可编程单元设计的一种占空比在整数范围内可调、分频比最小单位为0.1的可控分频器的设计,并对该分频器的精度进行了分析,提出了一种能大幅度提高小数分频精度的改进型双模小数分频法——整数/半整数转换双模小数分频法。设计在通过仿真、综合、后仿真后,在Xilinx FPGA上实现。     

VoIP中一种信包丢失隐藏算法

为减轻基于IP语音（VoIP）网络中因信包丢失而造成的语音失真,提出一种基于双边线性预测和基音调整的信包丢失隐藏算法。该方法利用丢失信包的前一信包或邻接信包（在后一信包可获得的情况下）预测丢失的信包。线性加权经过基音调整后的双边线性预测样点以获得最终的重建信号。最建信号在相位连续性上表现更加合理。经过ITU-T R862协议推荐的PESQ算法测试证明,该算法重建语音信号的质量有了较为明最的改善。