广域网双边加速技术的研究与应用

信息化社会中人们对网络的依赖是显而易见的,因此网络的传输是极其重要的问题。本文通过对广域网数据传输现状的分析,对数据容量传输限制和延迟原因的研究,来阐述双边加速技术的应用优势。     

城市轨道交通专业群现代学徒制的探索与实践

文章基于目前国内轨道交通类与非轨道交通类专业实施现代学徒制现状进行剖析,结合我校城市轨道交通专业群,开展现代学徒制的探索与实践,提出双授、双边鉴定等创新方法。     

双边市场理论视角下物流平台运营机制分析——以公路货运平台为例

双边物流平台具有为双边提供服务、双边用户需求互补、存在交叉网络外部性、需要线下实体支持、监管责任更大等特征,包括信息交换型线上物流平台、贸易支持型物流平台、园区网络型物流平台和专线+加盟型物流平台。双边物流平台在发展过程中需要解决"鸡蛋相生"的问题,确定合适的定价策略,采取适当措施突破"临界群体",对平台用户资质进行认证,避免其多平台接入,并确定恰当的竞争策略。     

基于图像处理的GIS局部放电图谱信号恢复

由于局部放电检测设备厂家的原始信号不公开、厂家间数据格式不统一等原因,现有存储的局部放电数据多以图谱形式存在。在这种情况下,大量原始记录和信息已经丢失,不利于后续的分析和诊断。通过图像处理手段,提出了一种可行的GIS局部放电图谱信号恢复算法。以Hanbit便携式GIS局放设备得到的PRPS图谱为例,首先通过双边梯度提取坐标轴网格线,然后在不同的色彩空间检测信号。结合检测到的网格线和放电信号点,可以恢复放电信号的相位和幅值信息。利用这些重建的信息,可以更加便捷地利用现有成熟的针对信号的局部放电自动诊断算法。将非结构化的图谱数据转化为结构化的信号对于电力大数据的研究也具有重要意义。     

一种面向新一代可伸缩视频编码的上采样设计

可伸缩视频编码属于新一代H.265/HEVC视频编码标准中的关键技术。本文分析了其相关技术,针对传统空间可伸缩视频编码中的上采样过程运算复杂、时间延迟等缺点,借鉴双边滤波器,将内容自适应嵌入到上采样过程中,提出了一种新的非线性和内容自适应设计方法。通过理论推导得出了改进后滤波器的表示公式,并设计出了新的上采样实现流程。通过仿真实验验证了理论推导的正确性,并与传统方法进行了比较,结果表明该方法可有效地提高编码效率、降低系统复杂性。     

自适应约束下的双边全变差正则化超分辨率重建

在经典的双边全变差( BTV)超分辨率重建中,加权系数和正则化参数的恒定性导致重建结果边缘保持能力受限。为此,提出了一种自适应约束的BTV正则化先验模型。算法首先定义了图像的局部邻域残差均值以区分当前像素属于平坦区域还是边缘区域;然后针对加权系数的不变性导致边缘削弱的问题,利用边缘方向和垂直边缘方向扩散性的不同,设计自适应权重矩阵;最后根据代价函数的极值问题推导出迭代公式,从而进行图像的超分辨率重建,重建过程中采用自适应的方法确定正则化参数,以便求得代价函数的全局最优解,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明：与双三次线性插值法和经典BTV算法相比,该算法取得了更好的视觉效果和更高的峰值信噪比,更多地保留了图像的边缘细节信息。     

一种改进的基于暗原色先验的雾天图像清晰化方法

为了提高雾天降质图像的清晰度,基于暗原色先验提出了一种改进的图像去雾方法。针对原算法对明亮区域敏感和运算量过大问题,首先提出天空区域自适应选择算法求取大气光强度,然后利用快速双边滤波算法修复透射率图,在保证去雾效果前提下大幅度降低了计算复杂度。针对去雾后的图像颜色较真实场景偏灰暗的问题,提出了一种简单有效的亮度调节方法。实验结果表明,该算法可以有效的消除灰白和明亮区域对大气光和透射率计算的影响,真实地复原场景的色彩和清晰度,同时,本文算法的时间复杂度与图像大小成线性关系,可以明显提升运算速度。     

针对合成孔径雷达图像的新型LOG边缘检测算法

传统LOG边缘检测算法对合成孔径雷达图像进行边缘检测时,对噪声敏感,同时也易损坏部分低强度边缘。针对这一问题,提出了一种新型的 LOG边缘检测算法,首先采用双边滤波和自适应中值滤波来代替传统LOG算子中的高斯滤波,再计算平滑后图像的拉普拉斯,最后提取运算后的零交叉点作为图像的边缘。仿真实验表明,本文方法在脉冲噪声环境下具有显著的去噪效果,而且能较好地保护边缘,提高了检测精度,相对传统LOG算法具有更好地检测效果。