基于现场实测数据的地连墙弯矩反分析及安全性评估

为了合理评价地连墙施工过程中结构受力状态,基于深圳地铁12号线和平站工程现场实测数据,根据最小二乘法原理,采用6次多项式对地连墙变形实测数据进行拟合,通过循环迭代法对地连墙弯矩进行反分析与安全性评估.结果表明:弯矩值能够有效反映地连墙受力状态;对于下穿施工段,地连墙最大弯矩多发生在距离基坑底部1/3开挖深度位置;对于非下穿施工段,地连墙最大弯矩多发生在基坑底部.可见利用弯矩来评价地连墙施工过程中的安全状态是切实可行的,相关研究成果可直接应用于基坑开挖工程.     

欢迎订阅《水雷战与舰船防护》

<正>《水雷战与舰船防护》是我国唯一一份国内公开发行的有关水雷、反水雷、舰船防护等专业的技术性期刊。本刊为季刊,主要选登有价值的科研论文、译文等。办刊宗旨:交流水雷战及有关专业科研成果,传播科研信息,促进水中兵器及舰载武器不断发展,为海军现代化建设服务。订费:季刊,每期订价10元(含邮费),全年订价40元。联系地址:湖北省宜昌市550信箱     

基于深度学习的视频跟踪研究进展综述

近年来深度学习迅猛发展，颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等领域的算法设计思路。深度学习因其具备强大的特征提取能力，在图像识别领域的成绩尤为突出。然而深度学习与视频监控领域的结合并不多，由于深度模型具有多层网络结构，算法复杂度大，训练和更新模型时比较耗时，很难满足实时性要求。回顾了深度学习的发展史，介绍了最近10年来国内外深度学习主要模型，论述了基于深度学习的目标跟踪算法，指出了各算法的优缺点，最后对当前该领域存在的问题和发展前景进行了总结和展望。     

视频侦查中人像智能分析应用及算法优化

人像智能分析指的是对视频或录像中的人像进行结构化和可视化分析,对目标人物进行性别、年龄、发型等特征的智能识别,这项技术在视频侦查中有极高的应用价值。人像识别早期的算法是通过人工提取特征,通过学习低级视觉特征来针对不同属性进行分类学习,这种基于传统方法的模型表现常常不尽如人意。在计算机视觉领域,通过海量图像数据学习的神经网络比传统方法有更丰富的信息量和特征可以被提取。文章尝试通过深度学习技术训练神经网络模型对行人进行检测和识别,对于衣着不同的行人进行智能识别,具有更好的鲁棒性,提升了视频人像识别的准确率,拓展了人工智能技术在身份识别领域的应用。     

幽门螺杆菌与反流性食管炎复发率相关分析

目的:分析幽门螺杆菌(Helicobacter pylori,Hp)对反流性食管炎(Reflux esophagitis,RE)复发率的影响。方法 :选取我院2013年5月至2014年5月收治的374例Hp阳性RE患者,按照其治疗后Hp检查分为Hp阳性组(n=165)及Hp阴性组(n=209)。比较两组患者RE复发率、复发时间,探讨Hp与RE复发的相关性。结果:Hp阳性组RE复发时间及复发率均显著低于Hp阴性组,差异有统计学意义(P<0.01)。Hp阳性组与Hp阴性组复发患者年龄、性别比例、内镜分级及症状分度等临床资料比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 :Hp阳性是RE的保护因素,在降低患者RE复发率、延迟其复发时间方面具有一定作用,但对患者RE内镜分级、症状分度无明显影响。     

煤气化废水处理工艺探讨

煤气化废水的特点是温度高、硬度高、NH3-N高、有机物含量相对不足。针对这些特点引起的运行不稳定,逐一提出解决方案,并形成一套完整的针对煤气化废水的处理工艺。     

莫守成规 KODAK EASYSHARE V570

刚刚换了新Logo的柯达不知是否从已成为历史的双反相机中引发了灵感，富于创新精神的他们打造出了世界第一的双镜头CCD组合，并精巧地置进了这个手机般大小的轻薄外壳中，从而打造出2006年数码相机领域的第一个亮点——EasyShare V570。