乳清蛋白在肉类加工中的新应用

近年来,随着国人生活水平的提高和消费习惯的转变,人们对肉制品的营养性及感官质量有了更高的要求,保健型功能性肉制品将成为未来肉类制品的发展方向。因此,在保证肉类本身质量符合要求的前提下,寻找一种既有利健康营养好,成本又低的肉制品配料已成为当务之急。     

浅谈陶瓷花鸟画的传承、创新及发展

中国花鸟画和山水、人物画三大绘画科目,构成了丰富多彩、博大精深的中国画体系。花鸟画在中国美术史上,从扬州八怪到赵之谦、徐渭、八大、齐白石、潘天寿等大家林立,把花鸟画推上了一个历史的高度。陶瓷花鸟画与中国花鸟画及其相关姊妹艺术一样,有着强烈的民族特色,这也是中国的陶瓷艺术在中国传统文化中自然而然发展的必然。     

现代毛纺企业信息化建设的方向--ERP

在分析毛纺企业现状及存在问题的基础上，提出了现代毛纺企业信息化建设的方向——ERP实施的必要性。着重介绍了毛纺企业ERP系统的功能结构、模块设计及系统特点，指出了在实施应用过程中应注意的问题。     

我国网球运动开展现状与方向发展研究

网球运动传八我国,得到了人们的喜爱,很多的网球项目在运动场以及奥运会上,都取得了优异的成绩。网球运动作为最为时尚的运动之一,在强身健体,提升人的综合素质上,都有着积极作用。但是,在我国,由于参与度很低,普及率还不是很高。究其原因,一是认识的不足,二缺乏专业性的培养。本文就网球在我国的发展现状,对现存问题进行了综合性分析,借以引导人们,通过改变思想以及理念,从而带动网球事业的发展。     

结合关键点与引导向量的旋转目标检测网络

目的 目标检测是遥感智能解译中重要的研究方向之一,大多数目标检测算法难以实现密集排列的旋转目标的高精度检测。提出了一种基于关键点与引导向量预测的目标检测算法,实现高精度旋转目标检测的同时,还可对目标的朝向进行表征。方法 首先提出了一种新的旋转目标建模方式,将目标检测分解成中心点、头部顶点、引导向量以及目标宽度的参数回归以更贴合检测目标;其次设计旋转椭圆高斯核,能够更好地拟合遥感目标的形状,从而提升关键点的预测精度;最后通过预测中心点指向头部顶点的引导向量,完成同一个目标内中心点与头部顶点的匹配,从而生成一个精准的带方向的旋转矩形检测框。结果 在大长宽比舰船目标的HRSC(high-resolution ship collections)数据集上的实验结果表明,相比于其他主流的目标检测算法,本文算法获得了更好的检测结果,在VOC 2007(visual object classes)和VOC 2012的平均精度分别达到了90.78%和97.85%。在小长宽比飞机目标UCAS-AOD(UCAS-high resolution aerial object detection dataset)数据集上达到了98.81%的平均精度。实验结果表明了本文算法的可行性与有效性。结论 本文算法利用椭圆高斯核计算中心点与头部顶点,并设计引导向量对点匹配关系进行约束,实现了旋转目标的方向检测。     

聚合物液高压取样粘度误差分析与取样器改造

在油田聚合物驱开采中,为了控制地面系统聚合物液的粘度损失,需要分环节定期取样检测粘度。不同顶替量的粘度检测结果证明,如果常规取样器液罐内的低粘度被剪切液顶替不彻底,高压取弹的样品检测粘度偏低。为了减少顶替液量、方便取样,研制出盘管式取样器,其性能明显优于罐式取样器。     

舍女寺油田沙河街组成藏特征研究

舍女寺油田历经数十年的开发,面临资源接替紧张的局面,寻找新的储量增长点是实现可持续发展的关键。本文介绍了舍女寺油田的油藏地质特征,舍女寺油田沙河街组储层横向变化较快,存在多套储盖组合,意味着存在多套潜在含油层系。本文总结了舍女寺油田的油藏分布规律,在平面上,油气集中分布在同沉积断层两侧,以反向断层遮挡圈闭为主;纵向上,分布在每套储盖组合的储层顶部。在遵循成藏规律的基础上提出了有利勘探方向,为下步滚动勘探开发提供了方向。     

陶瓷砖表面质量视觉检测系统研究

重点介绍了机器视觉技术在陶瓷砖表面质量检测中的应用。系统采用面阵摄像机作为测量工具,应用方向算子进行对目标边缘的定位和跟踪,以便获得完整、精确、封闭的目标边缘。实现了对陶瓷砖的边直度、直角度、缺边和缺角等项目的非接触检测。     

燃气供热的发展方向

一、燃气冷热电三联供、热电联产是燃气最高效利用的供热方式燃气冷热电三联供、热电联产是燃气热能梯级利用的极佳形式。但在目前我国气、电价格比较高的条件下,由于其投资大、回收期长、又缺乏适当的鼓励政     

穿层钻孔直接测定煤层瓦斯含量取样工艺研究

煤层取样是直接法测定煤层瓦斯含量的重要环节。目前穿层钻孔直接测定煤层瓦斯含量,采用取心法进行取样,取样过程存在操作时间过长、瓦斯损失量大的缺点,导致测定煤层瓦斯含量值不准确。现场试验表明,孔口直接取煤样,并将煤样进行筛分,选取1~2 mm粒度的煤样测定煤层瓦斯含量更为准确。