基于OPNET的EPON自适应双时序算法研究与仿真

EPON上行业务的QoS保证是实际应用中的关键问题。通过提出一种新颖的双时序自适应动态算法,既保证EF高优先级业务,又支持突发大的BE数据业务,有效控制轻负载恶化现象,能最大极限的提高EPON网络效率。采用OPNET仿真模型验证了算法的可行性和改进性能。     

三模冗余中局部重构及模块同步技术研究

传统的三模冗余方法仅能容错,无法进行故障修复,当两个模块出错时系统将无法正常工作;采用局部动态可重构技术虽然可以修复故障,但修复后的模块与其他模块状态不同步,无法立即工作,需等待系统完成当前任务后重新同步,在同步前如果另有模块发生故障,系统仍将无法工作。本文对三模冗余系统中的模块同步方法进行了研究,当某一故障模块被重构修复后,可以迅速与其他模块同步,尽快加入系统工作,避免因故障积累造成的系统失效。该方法可以有效缩短冗余模块从故障修复到重新加入系统工作之间的等待时间,大大提高三模冗余的可靠性。     

库房环境监控系统从节点的设计与应用研究

为了提高库房环境监控系统的可靠性,采用了以CAN总线为通信基础的设计方案,使用SJA1000作为总线控制器,并结合数字化多功能传感器作为主要测量手段.该方案充分利用了CAN总线的特点,有效地提升了系统的性能,并使之具有良好的抗干扰能力和检错、纠错能力.     

软件能力可信研究综述

能力可信是可信计算研究领域中的重要研究内容,它要求系统的功能是可信赖的,如今,系统的开发方式,系统规模、应用模式已发生巨大变化,这使得获得功能的可信赖性的任务更具挑战性,首先综述能力可信的概念、内涵等,详细介绍了能力可信的性能指标,从缺陷分析、可靠性模型、恢复技术三个方面讨论了能力可信的研究现状、和存在问题,最后对能力可信的未来发展趋势进行了探讨.     

基于属性和规则的访问控制模型

针对分布式服务环境中用户数目大量增长和资源访问策略复杂多样化的问题,分析目前访问控制模型的应用局限性,提出多用户服务模式中一种基于属性和规则的访问控制模型。该模型引入复合属性表达式和复合权限的概念,制定授权约束规则,为用户分配多组角色。给出模型实例,并将其与其他模型进行比较。     

基于PDM的FRACAS平台研究

协同产品研制模式对故障报告、分析和纠正措施系统(FRACAS)提出了异构信息管理、分布式闭环控制和多级安全管理的新需求。该文构建基于产品数据管理(PDM)的FRACAS平台体系结构,论述该系统的实现方法,包括基于PDM的系统开发技术以及配置技术,并建立了原型系统。     

一种小样本集可信向量机3S—CSVM

利用支持向量机中的拉格朗日系数,从系数所表达的意义出发,根据Kolmogorov算法随机性理论,定义了可信度和可靠性,提出了一种小样本集可信向量机,该向量机在预测对象类别的同时,给出本次预测的可信程度和可靠性,丰富了支持向量机的输出信息。同时通过在预测的过程中有限增加训练集中的有用特征信息,提高了预测的准确率,在只有少量训练样本的情况下具有较好的性能。     

Aruba协助校园网络全面升级

日前,美国塞拉利昂社区学院为了改善校园网络性能和可靠性。在四个校区内部署Aruba Networks的802．11n高速Wi—Fi和远程接入点（RAP）解决方案,以提升校园网络品质。塞拉利昂区社区学院拥有超过20,000名学生,面积为3,200平方英里,包括在Rocklin和加州的300英亩塞拉利昂学院的校园、115英亩拉斯维加斯的内华达校园、以及在特拉基和罗兹维尔的校园。     

Real-time reliability prediction for dynamic systems with both deteriorating and unreliable components

As an important technology for predictive maintenance, failure prognosis has attracted more and more attentions in recent years. Real-time reliability prediction is one effective solution to failure prognosis. Considering a dynamic system that is composed of normal, deteriorating and unreliable components, this paper proposes an integrated approach to perform real-time reliability prediction for such a class of systems. For a deteriorating component, the degradation is modeled by a time-varying fault process which is a linear or approximately linear function of time. The behavior of an unreliable component is described by a random variable which has two possible values corresponding to the operating and malfunction conditions of this component. The whole proposed approach contains three algorithms. A modified interacting multiple model particle filter is adopted to estimate the dynamic system’s state variables and the unmeasurable time-varying fault. An exponential smoothing algorithm named the Holt’s method is used to predict the fault process. In the end, the system’s reliability is predicted in real time by use of the Monte Carlo strategy. The proposed approach can effectively predict the impending failure of a dynamic system, which is verified by computer simulations based on a three-vessel water tank system.     

认知无线电中动态频谱分配问题的研究

介绍了认知无线电的研究现状,对认知无线电系统中已有的动态频谱分配模型进行了分析并结合各种算法进行了比较。在此基础上总结并提出了频谱共享的一些挑战性问题,探讨了动态频谱分配的一些热点问题并构想了未来的发展方向。