大型汽轮机组叶片叶根特征及其超声波检验方法

分析了我国大型汽轮发电机组叶片叶根结构和受力特点，并介绍了相应的超声波检验方法。现场实际应用表明，该方法可为防止叶片事故起到积极的作用。     

M5-37No21D型排粉机叶轮的修复

某厂200MW机组所使用的M5—37N021D型排粉机叶轮直径d2 120mm，额定转速l487r／min，材料0345(16Mn)，厚20mm；叶轮总重839．8k。由于在运行中受到煤粉气流冲刷，叶轮磨损严重。从降低叶轮更换成本和缩短工期考虑，该厂决定自行修复。修复叶轮的技术要求如下：     

叶片砂带磨削参数的试验和选择

汽轮机叶片广泛应用1Cr13不锈钢制造。这种材料含铬量高,属马氏体构造。其强度虽接近普通钢,但组织细密,粘韧性大,导热性较差,且有加工硬化现象。用普通砂轮磨削时,切屑易粘附在磨粒上,或者堵塞磨削空隙,降低磨粒的切削作用,增加接触表面的摩擦,使砂轮迅速磨损和钝化。易导致工件表面烧伤。通过试验表明,采用砂带磨削的效果较好。     

Effects of stator bending on pressure field and loss of transonic turbine stage

To study effects of the upstream flow field changing on the downstream flow field of transonic turbine, different three-dimensional bowed blades, which are the stator blades of transonic turbine stage, were designed in this paper. And then numerical calculations were carried out. The effects on downstream flow field were studied and analyzed in detail. Results show that, at the middle of stator blades, although the increasing Mach number causes the increase of shock-wave strength and friction, the middle flow field of downstream rotors is improved obviously. It is an important change in transonic condition. This causes the loss of the rotor’s middle part decreased greatly. Correspondingly, efficiency of the whole transonic stage can be increased.     

涡流发生器对风力机叶片薄翼型气动性能影响的试验研究

该文主要研究涡流发生器的参数对风力机叶片薄翼型气动性能的影响,以NACA4418薄翼型为研究对象,通过翼型节段模型测压风洞试验的方法,研究涡流发生器高度(3、5 mm)、形状(三角形、流线形)及安装位置(10％c、20％c、30％c、40％c,c为弦长)3个参数对翼型气动性能的影响,分析相关规律.结果表明:对比2种高度...     

403Nb叶片钢热压缩变形研究

为403Nb叶片钢实现热连轧组织性能预报系统提供数据,采用Gleeble-3500热模拟试验机,对403Nb进行了热压缩试验。根据试验数据通过计算得出了403Nb热压缩的Z参数和流变应力方程;对变形后的组织分析表明:403Nb动态再结晶以晶界弓出机制形核,在变形组织中有少量宽度为30~100 nm的细小孪晶,基体中的NbC对位错有钉扎作用,提高了其热变形激活能。     

一维模型在高负荷风扇中的应用及适应性分析

针对弹用涡轮发动机风扇/压气机准三维设计体系中一维性能仿真模型开展研究,通过模型对弹用高通流、高负荷风扇进行特性仿真,利用试验数据对一维性能仿真模型的仿真结果精度进行校核,并结合三维CFD仿真结果对一维仿真模型结果偏差进行分析。研究表明：对于高负荷、高性能单级风扇,在80%～100%转速下,一维中径性能仿真模型精度相对较低,而三维CFD方法可以较好地预测高负荷风扇的性能;通过与三维CFD结果对比分析,认为导致一维中径仿真模型结果误差主要因素包括叶型模型不匹配、串列叶片等效模型偏差以及激波结构不匹配等。     

基于BP神经网络建立二次润叶工艺参数的预测模型

文中研究了在打叶复烤的二次润叶过程中,热风润叶机的工艺参数设置对出口叶片质量指标的影响,并建立相应预测模型。根据二次润叶特色工艺数据的特征,建立了BP神经网络预测模型。调用目前流行的神经网络编写框架TensorFlow的高级API接口搭架神经网络结构,逐步优化神经网络结构中的激活函数、优化器、隐藏层神经元数目等关键参数,使其对测试集的预测结果达到最佳状态。通过输入前蒸汽喷嘴压力、前端加水流量、热风温度、回风温度、进料叶片温度、进料叶片水分组合的参数,预测出口叶片水分、温度这两个关键的烟叶评测指标。根据预测结果的均方误差、均方根误差、平均绝对误差得出,当隐藏层神经元数目为7,激活函数为ReLU,优化器选择RMSprop时可取得较好的效果。     

高压涡轮导向叶片气膜孔皮秒激光加工试验

针对高压涡轮导向叶片气膜孔加工问题,进行了皮秒激光加工DD5高压涡轮导向叶片的试验,采用正交试验法研究了激光功率、离焦量及单层进给量对叶片气膜孔加工的重熔层、锥度和加工效率的影响规律。结果表明：气膜孔的加工效率随着激光功率和单层进给量的增加呈上升趋势,孔由正锥形变为圆孔或微倒锥后再变为正锥形;皮秒激光处于负离焦状态时,气膜孔的重熔层更易控制,且孔更易接近圆孔或倒锥形;当加工参数为激光功率60 W、离焦量-0.2 mm、单层进给量0.03 mm时,加工的气膜孔呈现直圆孔,无重熔层、热影响区和微裂纹。     

一种新型叶尖定时信号高精度处理技术

提出一种新型叶尖定时信号高精度处理方法。采用固定频率脉冲填充方法，并基于CPLD、FIFO、EPP的融合技术，实现10ns的叶尖定时分辩力。利用CPLD设计了24位高速同步计数锁存电路，引入光通信用放大芯片设计了高灵敏度、宽频带光电接收预处理电路，并设计了高速EPP接口电路及软件。在实验室条件下对处理系统进行了功能验证，实验证明该系统可以实现0．4μw的弱光检测。