环大冶湖池塘水的叶绿素a与氮磷分布特征及富营养化评价

以环大冶湖地区为研究区域,于2013年7月采集代表性表层池塘水样38个,使用美国WET Labs FLNTUS叶绿素测定仪测定叶绿素a含量,重铬酸盐法、碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法、钼酸铵分光光度法分别测定COD、TN、TP,结果表明池塘水叶绿素a含量较高,有51.4%的池塘水的叶绿素a含量超过Ⅲ类水标准;氮污染较磷污染严重。依据GB3838-2002《地表水环境质量标准》建立的富营养化评价方法评价环大冶湖池塘水整体处于重度富营养化水平。为进一步评价大冶湖地区池塘水体的富营养化水平及水环境资料调查提供依据。     

芹菜叶中叶绿素超声提取工艺的优化

为提高芹菜汁加工副产物中叶绿素的利用价值,以冻干芹菜叶为原料,在通过单因素试验优化冻干芹菜叶中叶绿素提取溶剂、料液比及超声辅助提取时间、温度对叶绿素提取效果影响的基础上,采用响应面设计进一步对超声辅助提取冻干芹菜叶中叶绿素的工艺参数进行优化,并与常规溶剂提取进行了比较。     

植物表型组学在现代农业中的应用

植物表型组学的发展日新月异,主要是因为表型组学技术具有精度高、速度快、破坏性差等特点,广泛应用于现代农业生产中。文章根据近年来表型组学的发展现状,分析和概括了表型组学的概念和研究意义,对目前的植物表型组学的研究现状、具体的研究技术进行阐述,综述了在现代农业生产中植物表型组学的一些应用情况,主要分析了几种常用的表型技术在农作物生长加工环节中研究现状,并对植物表型组学的发展进行了展望。     

三峡库区支流中水体的垂向掺混对于藻类生长的影响

三峡水库蓄水之后库区支流水华问题给当地生态环境造成了较大影响,也引起了广泛的关注和重视,然而针对这一问题尚未取得很好的解释和解决方案。本文采用EFDC模型对于2008年坝前库区干支流的三维水动力和水质进行了数值模拟,并从水体垂向掺混的角度分析支流的水华现象。模拟结果成功再现了香溪河库湾中的温度分层和异重流现象,流场、温度场的计算值和实测值吻合较好。统计结果表明:长江干支流水动力特性的差异显著,干支流垂向紊动黏性系数、垂向紊动扩散系数沿垂线分布呈现出不同的形态,且长江干流的垂向掺混强度明显高于香溪河。同时,叶绿素浓度与垂向紊动扩散系数呈显著的负相关关系,随着水体垂向紊动扩散系数的增加,叶绿素浓度逐渐降低,这一规律的发现可为采用物理方法防治三峡库区支流水华打下基础。     

用以监测植物的荧光计

长久以来,植物,尤其是农作物,已进化成能够在不利的条件下生长,但不一定是高产作物.然而,通过了解农作物在水、光、病虫害和其它一些极端条件下的生长状况,农业研究人员正在争取同时提高农作物的抵抗力和产量.     

基于红边光谱特征和XGBoost算法的冬小麦叶绿素浓度估算研究

研究了基于氮肥效应的冬小麦不同生育期的叶绿素浓度,探讨了XGBoost算法在冬小麦叶绿素浓度估算中的适用性。利用该算法构建了冬小麦叶绿素浓度的高光谱估算模型,并将其与偏最小二乘法（Partial Least Squares, PLS）以及人工神经网络（Neural Network, NN）算法进行了对比。结果表明：（1）冬小麦的叶绿素浓度随着氮肥用量的增加而逐渐升高。（2）基于一阶微分光谱（First-order Differential Reflectance, FDR）数据集的估算模型表现最好。通过对比建模数据集与验证数据集的决定系数R²和相对分析误差（Residual Predictive Derivation, RPD）发现,XGBoost算法的效果最佳。（3）通过波段重要性分析发现,XGBoost算法的8个重要波段均在738~753 nm范围内。与8个常用的红边指数相比,通过XGBoost算法筛选到的8个一阶微分光谱波段对叶绿素浓度的准确估算起到了更加重要的作用。该算法可以作为一种有效的高光谱信息挖掘手段来估算冬小麦的叶绿素浓度。     

大沙河水库富营养化限制性因子分析

运用回归统计法,研究了大沙河水库叶绿素a与环境因子间的相关性,同时分析了水库的富营养化状况以及叶绿素a的时间分布特征。研究表明,大沙河水库处于富营养化状态,且叶绿素a的季节性差异不显著;叶绿素a与水温、氮素无明显相关性,与pH呈显著正相关,与DO、CODMn和BOD,呈一定的正相关,与透明度呈明显负相关,且与透明度的自然对数呈线性关系,与pH、DO呈幂指数关系,与TP呈显著线性正相关,与TN／TP呈显著负相关;大沙河水库为磷限制性水体,TP是浮游植物的生长限制因子。     

水华监测预警在官厅水库的研究与应用

以北京官厅水库为研究区域,对影响叶绿素时空分布的因素进行监测、分析,发现水体温度和光照与叶绿素浓度有显著相关关系,在垂直方向上,叶绿素浓度峰值的变化与水温跃层的变化具有一致性,叶绿素浓度峰值出现在1~3 m处,并受光照、水温、水深等因素影响,白昼期间叶绿素浓度峰值的位置要高于黑夜期间叶绿素浓度峰值位置。基于以上分析,提出采用决策树网络及多元非线性回归算法对水华暴发进行监测预警。     

稀土叶绿素的形成及吸收光谱

在非水介质中轻稀土离子可以和去俟叶绿素形成绿色的稀土叶绿素配合物．比较了它们的可见吸收光谱性质，并讨论了极性介质对稀土叶绿素的分解作用．