RC梁构件基于能量的抗震设计方法研究

为研究RC梁构件基于能量的抗震设计方法,需建立一个合理的损伤指数来量化损伤。课题组前期建立了RC梁构件耗能能力与位移幅值、累积耗能和设计参数的量值关系,并提出了RC梁构件基于耗能能力的损伤指数和性能指标限值。该文在既有研究基础上提出RC梁构件基于耗能能力损伤指数的抗震设计方法。研究表明：该抗震设计方法与结构设计参数和地震参数建立了量值联系,从而便于指导结构设计;配箍率的增加可以降低RC梁构件的损伤,减损效果先急后缓;持时的增加可加剧RC梁构件损伤的发展,增加效果先快后慢;配筋率的增加可以从整体上降低RC梁构件的损伤;该抗震设计方法可以弥补现行建筑抗震设计规范中未能考虑持时效应的不足。     

基于ARM-Linux的钢丝绳损伤检测系统设计

针对现有钢丝绳检测系统实时性与适应性差、自动化程度低的问题,提出了一种基于ARM-Linux的高性能钢丝绳损伤检测系统的设计方案,详细介绍了该系统的硬件组成、工作原理、软件实现方法及实时采样曲线绘制的设计与实现。该系统结合嵌入式Linux技术和漏磁无损检测技术,可独立完成检测任务,实时显示检测波形,提高了检测效率。     

基于结构张量的自适应CTV彩色图像恢复模型

讨论一种基于非线性扩散方程的彩色图像去噪方法。在图像去噪的3个基本要求的基础上,总结出调和项模型和彩色总变差去噪模型中的不足,利用图像的局部信息构造函数使得模型在接近图像边缘处各向异性平滑并保持边界。在平坦区域各向同性平滑,防止阶梯效应的产生,并利用角点信息保持了角点形状。实验结果表明,所建模型能够较好地保持图像中目标的几何结构,同时具有良好的去噪能力。     

利用VC++绘制XMAC各向异性图的实现方法

简要介绍了XMAC各向异性图的成图原理及算法设计。根据成图原理建立了算法的数学模型,用VC++编程具体实现了各向异性图的绘制,并给出了实现的关键步骤。通过与eXpress软件比较绘图的效果,证明了给出的绘制各向异性图的方法,绘图效果达到了工程实际应用的要求,能够满足生产实际需要,并已在GeoSpace解释平台中应用。     

一种改进的各向异性扩散去噪模型

为了既能有效地去除噪声,又能够较好地保持图像的边缘以及重要的细节信息,在Perona和Malik提出的各向异性扩散模型(P-M模型)的基础上,通过对扩散方程中扩散函数的改进,提出了一种具备自适应性的去噪扩散模型,该模型对图像去噪处理更加高效。改进的扩散函数在梯度较小时为一个常数,大于某个阈值后变为单调递减函数,直至某个梯度时递减为零。以上扩散函数特性使各向异性扩散模型能够达到在同质区加速平滑、在边缘区停止平滑的目的。实验结果表明,改进的扩散模型是一种更为理想的保边缘平滑模型。     

一种图像放大的偏微分方程综合模型

针对传统图像放大处理过程中基于线性插值方法通常导致边缘模糊问题,分析了各向同性扩散模型和各向异性扩散模型在图像处理中的优缺点,提出了一种线性扩散和P-M方程自适应结合的图像放大综合模型。该模型对图像非平滑区域采用各向异性扩散模型处理,而平滑区域则采用各向同性扩散模型处理。实验结果表明,该综合模型在保持图像边缘锐度的同时提高了图像的清晰度,能够有效提高放大图像的主观视觉质量和客观SNR及PSNR。     

时延神经网络用于桥梁结构损伤识别

使用振动信号输入的时延神经网络对桥梁进行结构损伤辨识,并用不完全的测量数据进行仿真.结果表明,时延神经网络的辨识算法简单,性能优于传统的神经网络.     

房屋建筑的若干种加固工程技术方法

很多意外的灾害给人们的生产和生活带来了巨大的损失,造成了房屋建筑的大量破坏。另外,伴随着一些建于早期年代的房屋使用不当以及年久失修等因素的作用,房屋质量出现明显下降和不同程度的结构损伤。各种各样的难题使得房屋的加固显得尤为重要。伴随着我国建筑行业的发展以及人们自身对房屋需求的不断提高,许多房屋建筑都需要进行加固。房屋加固工程技术方法的研究与实践在现阶段显得尤为重要。房屋建筑的加固工程技术是否过关,措施是否可行都关系到施工过程的安全性以及质量的好坏,更关系到房屋建筑的使用安全。     

基于AMR传感器的车辆检测算法

深入研究了各向异性磁阻(AMR)传感器的数据采集原理和特征波形向量提取方法,提出了一种基于AMR传感器的车辆检测算法:自适应状态机的车辆检测算法。该算法可以自适应地更新阈值和基线,利用状态机,达到对车辆的准确和高效的检测。可以用于检测道路交通车流量,也可以应用在大型停车场的车辆诱导系统。