基于状态观测器的一类不确定性线性系统鲁棒保性能控制器设计

针对一类范数有界和具有外界干扰的状态不可测的线性系统,提出了一种根据观测器的鲁棒保性能控制器的设计方法.通过利用Lyapunov稳定性原理和H∞理论,可以得出鲁棒保性能控制器存在的一个充分条件.所设计的控制器不仅能保证闭环系统的稳定性,而且也能保证闭环系统具有一定的线性二次性能指标和H∞性能指标.利用仿真研究,得出所提方法的有效性.     

一种多传感器信息融合的可能性关联方法

由于传感器测量数据的不确定性,导致传统的关联方法关联正确率不高。引入可能性理论来表述测量数据的不确定性,很好地反映测量值与目标真值的相容程度,并建立了一种基于可能性分布的关联模型,将测量值与目标在特征分量上的统计距离进行模糊化,构造测量值关于目标的可能性分布,并量化二者之间的模糊关系,使关联问题转化为一种多目标决策问题。仿真实验验证了方法的有效性。     

第8届IEEE国际粒计算学术会议(IEEE GrC2012)征文通知

粒计算理论是包含粒度概念的计算方法与数学理论的融合,它既是一种哲学方法也是一种可算的数学模型.一个粒可以是一个子图灵机、一些基本知识或者某些不确定性.虽然粒计算的提出是近些年的事情,但是它的基本思想、原理和概念早就     

多重中断程序测试框架

为了解决多重中断的执行不确定性带来的测试困难问题,在多重中断产生并发错误的特点的基础上,提出了一种多重中断程序测试框架.该测试框架通过从外部加载一组合适的中断信号序列控制中断处理程序的执行过程,迫使中断程序经历待测序列,避免了构造复杂的运行时控制环境.实验结果表明,相对于一般的中断错误分析方法,该测试框架能够对顺序程序多重中断环境下可能产生并发错误的时序环境和具体原因进行较为准确地分析.     

基于主动学习的中文依存句法分析

目前依存句法分析仍主要采用有指导的机器学习方法,即需要大规模高质量的树库作为训练语料,而现阶段中文依存树库资源相对较少,树库标注又是一件费时费力的工作。面对大量未标注语料,该文将主动学习应用到中文依存句法分析,优先选择句法模型预测不准的实例交由人工标注。该文提出并比较了多种衡量依存句法模型预测可信度的准则。实验表明,一方面,与随机选择标注实例相比,当使用相同数目训练实例时,主动学习使中文依存分析性能最高提升0.8%;另一方面,主动学习使依存分析达到相同准确率时只需标注更少量实例,人工标注量最多可减少30%。     

区间不确定性需求下的D-LFLP模型及算法

考虑物流网络需求的不确定性,运用区间分析理念以区间数度量不确定性变量与参数,建立区间需求模式下的物流网络设计的混合整数规划模型,定义风险系数与最大约束偏差,对模型进行目标函数与约束条件的确定性转化,设计问题求解的区间递阶优化遗传算法,对不同情景状态下目标函数的区间最优解与节点决策方案进行运算。算例测试表明该算法可操作性更强,求解结果具有区间最优解与情景决策的优越性。     

基于多个时间点联合解相关的卷积盲源分离

实际信号的混合均为卷积混合,且信号是非平稳的。盲源分离的目标就是找到一组分离滤波器,使得源信号的估计信号互相统计独立。结合信号的非平稳性,利用二阶解相关原理,文章阐明了一种在频域实现卷积混合的盲源分离算法,并且考虑了噪声对分离性能的影响。为了避免频点排列次序的不确定性,利用了多阶段盲源分离思想。利用该算法,对两路混合的实录水声信号进行盲分离,得到了两路源信号的估计信号,通过对估计信号的分析,利用信噪比提高率这一标准,验证了该算法的有效性。该算法收敛速度快,精度高,可用于浅海环境下实录水声混合信号的盲分离。     

微机械加速度计的集成化数字接口

在传感器技术的发展过程中,传统模拟输出传感器由于具有一些固有局限,正在逐渐被数字输出传感器所取代.数字技术的应用使传统传感器成为智能传感器,并具有集成化、智能化、网络化、系统化等新特点.介绍以传统模拟传感器技术为基础,在惯性测量器件--微机械加速度传感器上集成数字接口,使之成为智能化传感器的一种设计方案.     

一类不确定离散时间系统的鲁棒故障诊断滤波器优化设计方法

研究线性不确定离散时间系统的鲁棒故障诊断滤波器设计问题。基于新提出的性能指标函数，将不确定离散时间系统的故障诊断漶波器设计问题归结为肌优化问题，并通过选择适当的后滤波器和观测器增益矩阵，得到未知输入和模型不确定性鲁棒性的最优解。     

同异反网络计划中工序时间的专家意见综合法

同异反网络计划方法是一种新的网络计划技术，它能表达和处理网络计划中出现的随机、模糊、不确知和中介等多种不确定性及突发性，比传统网络计划方法有许多优点且更加符合实际。给出了当同异反网络计划中各个工序工时初步确定以后，在不同情况下综合专家评审意见，形成网络计划中实际使用的工序工时计算方法，实例显示，该方法具有实际应用价值。