邵关学院展示厅设计方案

1.设计说明 本设计在校方提供的有限的空间里，力求也造出自然、清新、简练又时尚的风格，与学院的校园环境相一致。设计时以浅灰色、米黄色、白色为基调，整体色调高雅彩净、为文化展示起了铺垫作用，局部用纯度较高的青绿、中黄来加强视觉冲击力。     

松辽盆地南部岩性圈闭识别技术及效果

寻找隐蔽油气藏一直是油气勘探中的难题,我国东部吉林油田的中浅层已进入高成熟勘探阶段,油气勘探已由早期的构造圈闭勘探转变为现今的以隐蔽圈闭勘探为主的阶段。本文针对松辽盆地南部的西部前缘带三维连片工区及伊通地堑岔路河断陷,综合应用构造精细解释、声波曲线重构波阻抗反演、层序地层学、地震相及沉积(微)相分析、模型正演、地震属性分析、频谱分解及三维可视化等技术手段,所提供的多口探井获得工业油气流或有良好的油气显示,取得了较好的解释效果。     

“记录仪”揭谜

地球的神秘历史的大量信息被埋藏在岩石层、冰层．甚至树木的年轮、珊瑚的生长纹内。地球科学、生命科学等领域的科学家们常年奔波在野外．就是为了从其中找到探索地球历史奥秘的钥匙。     

强旋湍流气固两相流动的实验研究

以循环流化床为应用背景，采用三维激光颗粒动态分析仪(3D—PDA)对一方形截面分离器内的强旋气固两相流湍流进行了研究。结果表明：(1)方形分离器内的旋流流场呈中心为强制涡而边壁附近为准自由涡分布，在边角位置存在局部旋涡。颗粒在边角处的相互碰撞强化了该处的准层流脉动，使得湍流动能和局部湍流强度在边角附近取得较大值。其消耗了较多的能量，是造成分离器压力损失的主要区域之一，并有利于颗粒在边角约分离。(2)在分离器上部，垂直方向的平均下落速度的最大值靠近导流锥体的右侧(进口在左侧时)。在分离器中下部，最大下落速度在分离器的右壁面，截面中心部位速度方向向上，出现回流。     

横向各向同性介质中的初至波旅行时计算

本文直接采用Thomsen导出的横向各向同性介质中的相速度、群角与相角、群速度与相速度的精确函数关系,提出了一种新的具有任意各向异性强度的横向各向同性介质中的初至波旅行时计算方法,它不同于Faria等人给出的采用群速度近似公式(Byun)的仅适应弱各向异性的初至波旅行时计算方法。该新算法在计算具有任意各向异性强度的横向各向同性介质中的初至波旅行时时,并不显著地增大计算时间。分析对比由新算法得到的初至波旅行时的等值线图和由交错网格有限差分波场模拟得到的波场快照表明,无论是对弱各向异性还是对强弱各向异性,新算法都具有较高的精度;随着各向异性强度的增大,新算法的计算结果与采用近似公式计算结果的差值也随之增大。     

粉煤灰降失水水泥浆在天然气井固井中的研究与应用

长庆天然气田属于低压、低渗透气田,存在承压能力较低的地层,固井设计要求全井段封固,并且采用双级双凝施工工艺。但由于用于低密度水泥浆中的漂珠生产量降低,价格上升,研究应用替代产品是固井技术发展的方向。在一级领浆中研究应用了粉煤灰水泥浆体系,其性能和固井质量可完全满足固井要求。粉煤灰水泥浆体系价格低和固井质量优良,使其成为漂珠水泥浆体系的替代配方。     

3G成行在即小灵通去留存疑

近日来，近8000万用户的小灵通的去留问题备受业界关注。在“3G时代小灵通的发展前景”研讨会上，工业和信息化部电信研究院副总工程师、电信经济专家委员会秘书长杨培芳明确表示：“小灵通已经应运而生，应该顺势而退。”而“中国小灵通之父”徐福新则认为，小灵通的未来仍然值得期待。     

浅谈剑麻及其制品的应用

一、剑麻产地及生长特点剑麻原产于中美洲,是一种旱生草本植物。剑麻属龙吞科,龙吞兰属。在我国主要推广的品种是东一号剑麻,60年代初期从东非引进,分布于我国北纬18°～30°的广大地区。剑麻为热带多年生植物,适应性广,容易栽培,且耐干旱,抗风侵,无论是丘陵、缓坡还是浅滩盐碱地、山地都能正常生长,是目前我国华南地区大面积栽培的热带作物之一,由于其有产量高、生长快、采伐龄短等特点,已在广东、海南、台湾、广西、云南、福建等省大规模种植,是一种来源比较稳定的纤维原料。二、剑麻生产现状剑麻的主要产品是剑麻纤维,它具有色泽洁白,质…     

羟基磷灰石涂层人工关节的应用研究

采用人工合成高纯度的羟基磷灰石粉末，喷涂在具有注册证的钛合金和钴铬钼合金人工关节上。通过生物学基础检测、动物实验和临床试用，证明所制作的各种羟基磷灰石涂层人工关节，能诱发骨质生长，起生物固定作用，对治疗丧失功能的骨胳效果甚佳。     

微地震相分析在河流储层精细描述中的应用

传统地震相分析满足不了目前油田勘探开发的需要。神经网络微地震相分析将神经网络应用于高质量三维地震数据体中，可对单一反射同相轴进行波形信号分析和训练，建立模型地震道，并对实际地震道分类，进而得到在平面和剖面上精度较高的微地震相分布。采用该方法并结合测井资料，在研究区块中建立的微地震相分布图能够清晰地表现出该区块的沉积微相特征，且较好地解释了工区内2口井的产能差异，表明神经网络微地震相分析是可靠和有效的。