转型机遇升级未来——记2011年中国空调与热泵产业发展趋势研讨会

产业在线空调行业会议是中国空调行业及空调产业链兼具专业权威性和发展前瞻性的年度盛会。自2004年创办以来,精心选择议题、诚邀演讲嘉宾,通过主题演讲、专题讨论和现场问答的形式,分析行业热点、解读政策趋势、探讨产业前景,吸引空调行业以及空调产业链企业精英、金融投资人士、行业组织要员、学术专家积极参与。高质量透视、剖析、前瞻...     

大湖之都大型楼盘区墨溪湖引水活水工程设计

工程选择了赣抚平原灌溉总渠为墨溪湖活水水源,并采用浅水湖泊平面二维水动力模型和水质模型模拟计算了引水活化需水水量,根据输水水流流态形式选择了合适的输水管材。为节约用地和避免影响周围景观,中途提升泵房设计为全地下式泵房形式。通过介绍工程设计情况,总结了工程设计特点。     

对补偿基础的探讨

：论述了补偿基础的优越性,指出目前对补偿基础的一些错误看法,提出在天津某些地区,一般6层～7层的住宅、办公楼等的建筑物,采用补偿基础的方案尤其适用,值得推广,以期指导实践。     

空气源热泵热水器热力性能测试方法的完善方案探讨

分析家用热泵热水器标准在热力性能考核相关条文中存在的问题,针对空气源贮水式热泵热水器的测试,包括额定运行条件下进风温度偏高、性能系数测量方法与实际使用条件差异较大、混水过程中进行再加热和混水过程循环流量过大等问题,讨论了完善相关条文的方案.     

采用吸收式热泵回收循环水余热收益估算

构建了4种典型工程条件下采用吸收式热泵回收发电机组循环水余热的收益估算模型,并以某300 MW机组的循环水余热利用项目为例进行计算.结果表明,不同估算模型之间的收益结果最小为1 262万元,最大为4 100万元,差别较大.因此,应根据工程具体情况选择适当的收益估算模型进行计算.收益估算方法为吸收式热泵回收发电机组循环水余热应用于城市供热工程提供了依据,具有较高的应用价值.     

热管热泵低温热能回收机组的实验研究及分析

通过实验,研究了在空调系统中采用热管热泵低温热能回收装置的经济性及可行性。     

舰用地表波超视距雷达探测距离的分析和估算

重点介绍了地表波的传播特性及其场强计算，并利用场强值结合查CCIR推荐的地表波传播曲线来估算舰用地表波超视距雷达的最大探测距离。     

火星地表障碍物对电磁波传播损耗的研究及仿真

针对传统电磁波传播模型不适用于火星特殊的传播环境问题,对火星表面不同障碍物对电磁波的影响进行研究及仿真。根据一致性绕射原理,分别研究了几种火星地表典型的障碍物对电磁波传播的影响,并对每种地表物质特性进行分析。同时运用两种不同数学计算模型来仿真结果,再运用三维射线跟踪法模拟真实火星地表进行仿真,最后将三者结果进行对比分析。仿真结果表明,不同方法的预测结果相似度较高,可将仿真数据根据实际情况作为火星地表无线通信系统设计的参考依据之一。     

锅炉拆改空气能抢占先机

相比燃煤锅炉,空气能热泵采暖安全、节能、环保、舒适的特性几乎占尽了各种优势。今后空气能采暖热泵一旦克服了“低温低能效”,再加上节能减排和治霾的需要,全面代替燃煤锅炉是发展大趋势。在不久的将来,空气能采暖热泵极有可能晋升为主流的清洁采暖。     

Application Aware Topology Generation for Surface Wave Networks-on-Chip

The networks-on-chip （NoC） communication has an increasingly larger impact on the system power consumption and performance. Emerging technologies, like surface wave, are believed to have lower transmission latency and power consumption over the conventional wireless NoC. Therefore, this paper studies how to optimize the network performance and power consumption by giving the packet-switching fabric and traffic pattern of each application. Compared with the conventional method of wire-linked, which adds wireless transceivers by using the genetic algorithm （GA）, the proposed maximal declining sorting algorithm （MDSA） can effectively reduce time consumption by as much as 20.4% to 35.6%. We also evaluate the power consumption and configuration time to prove the effective of the proposed algorithm.