基于支持向量机集成算法的煤矿顶板状态检测

针对小样本、多类煤矿顶板的状态检测问题,提出了基于支持向量机集成的算法。采用深度优先搜索对支持向量机集成参数进行优化,并结合煤矿顶板敲击声信号的人耳听觉功率谱特征,对煤矿顶板中浮石、剥层等现象进行分类识别。实验表明,该算法能够对多类顶板状态进行有效分类,且识别率较高,能够作为安全开采的保障手段。     

基于混沌粒子群优化的约束状态反馈预测控制算法

提出一种基于混沌粒子群优化的约束状态反馈预测控制算法,用于解决带有输入约束和状态约束的控制问题.将混沌粒子群优化引入到约束状态反馈预测控制的滚动优化过程中,增强了算法在约束范围内的局部搜索和全局搜索能力.通过对一个实际的带有约束的线性离散系统控制优化问题的解决,验证了基于混沌粒子群优化的状态反馈预测控制算法的可行性和有效性,与传统的二次规划算法的比较结果说明了此算法的优越性,证明了状态反馈预测控制系统良好的鲁棒性.     

人人都是开发者傻瓜式开发工具大搜索（下）

创建App Inventor编程环境 咱们需要做三件事来创建App Inventor编程环境：首先是安装谷歌浏览器（这就不必多说了,使用网页搜索安装）。安装完毕后需要大家注册一个谷歌的账号（如图1）。     

新闻头条

360搜索启用独立域名和独立品牌 近日,360综合搜索正式启动独立域名360sou．com和360so．com,品牌为“360搜索＋”。360搜索＋目前提供网页、新闻、视频和问答四项服务,并且支持语音搜索服务。     

SA-BFSN:一种自适应基于密度聚类的算法

针对BFSN算法需要人工输入参数r和λ的缺陷,提出了一种自适应确定r和λ的SA-BFSN聚类方法。该方法通过Inverse Gaussian拟合判断r参数,通过分析噪声点数量的分布特征选择合适的λ值。算法测试表明,使用SA-BFSN无需人工输入参数,能够实现聚类过程的全自动化,能够有效处理任意形状、大小和密度的簇。     

基于捕食搜索和博弈的静态通信量疏导模式

采用分层图,在满足用户通信量请求带宽与延迟约束下,以最大化用户通信量请求总体延迟满意度和最小化网络相对成本为目标,提出了一种IP over WDM光Interne、中的基于捕食搜索和博弈的静态通信量疏导模式。该模式通过控制搜索空间的限制级别来实现局部搜索与全局搜索之间的转换,以寻找优化的通信量疏导方案。在实际网络拓扑上对该模式进行了性能评价,结果表明,同已有通信量疏导模式相比,该模式具有更好的性能。     

基于垂直压缩格式的高效FP-STREAM算法的研究

近年来由于信息的爆炸式增长,数据流频繁模式挖掘逐渐成为研究的热点。FP-Stream作为经典的数据流频繁模式的挖掘算法,实现了多时间粒度的挖掘,但是该算法并未对数据本身进行压缩,使其在一定时间内处理的数据量受到限制,存在有限内存和高速海量数据的矛盾。通过对数据流进行垂直和Dif-bits压缩变换来改进FP-Stream算法,大大降低了内存需求,提高了数据处理能力。经过实验证明,改进算法是有效的。     

触摸屏手机GUI节能优化方案的设计及验证

基于触摸屏的智能手机成为当前通讯技术发展的趋势,但触摸屏手机的功耗问题成为阻碍其发展的一个难题。研究表明移动设备中显示功耗是耗电量的重要因素,而GUI(图形用户界面)又是显示的重要组成部分。首先分析了触摸屏GUI的特点,通过将触摸屏手机的应用程序分类,研究了触摸屏手机GUI的节能优化方案。在此基础上,设计实现了触摸屏手机的移动搜索界面,通过实验验证了所述方案的可行性。     

基于互信息的贝叶斯网络结构学习算法

结构学习是贝叶斯网络的重要分支之一,而由数据学习贝叶斯网络是NP-完全问题,提出了一个由数据学习贝叶斯网络的改进算法。该算法基于互信息知识构造初始无向图,并通过条件独立测试对无向边添加方向;同时提出了一个针对4节点环和5节点环的局部优化方法来构造初始框架,最后利用贪婪搜索算法得到最优网络结构。数值实验结果表明,改进的算法无论是在BIC评分值,还是在结构的误差上都有一定的改善,并且在迭代次数、运行时间上均有明显降低,能较快地确定出与数据匹配程度最高的网络结构。     

基于边缘搜索的蚁群算法

蚁群算法是根据真实蚁群的觅食原理提出的一种新兴的启发式搜索算法。算法应用于解决组合优化问题，取得了良好的效果。定义了一种新的旅行商问题，即过程旅行商问题，针对这个问题提出了一种基于边缘搜索的改进蚁群算法。该算法通过限制蚂蚁的起点城市，提高了蚁群算法的搜索效率；并通过减少蚂蚁数量加快计算速度。应用于过程旅行商问题的仿真计算表明，该算法具有相同的计算结果和更快的求解速率。