基于ADO.NET学生信息管理系统的设计与实现

面向高校的学生信息管理系统是高校人事管理的无纸化、信息化进程的重要战略步骤,其系统直接决定了高校信息化进程.程序采取三层架构,有较强的可扩展性、稳定性.该系统采用了.NET 技术,应用UML建模语言进行系统分析和设计,开发语言采用了C#,运用ADO.NET技术进行数据处理连接,并运用SQL Server 2008实现数据高效存储管理.系统基本实现了预定信息化目标.在系统长时间压力测试和可用性测试上完成既定任务,进一步强化了高效的信息处理能力.     

面向集装箱字符识别的预处理算法

由于光照,油污,采集图像受天气影响等原因,使集装箱箱号图像背景复杂,给分割识别带来困难.为解决这些问题,主要研究集装箱箱号图像预处理算法.根据原始图像特点,先利用形态学腐蚀运算、膨胀运算滤除噪声,在此基础上运用简单统计法结合Prewitt边缘检测算子的方法对具有复杂背景的集装箱箱号图像二值化,使用基于特征值公式的集装箱箱号字符分割方法准确分割字符.试验结果表明,此方法较好完成对集装箱箱号原始图像的预处理.     

支持向量机在变压器故障诊断中的应用研究

变压器是电力系统的重要设备,其工作状态直接影响电网的稳定性.因此,研究变压器故障诊断技术以及如何提高变压器的运行维护水平具有重要的意义.经过大量的实践发现,常用的三比值法存在缺编码、编码边界过于绝对和故障诊断准确率不理想等缺陷.为弥补上述不足,提出了基于支持向量机的变压器故障诊断方法.诊断实例表明,采用该方法进行变压器故障诊断准确率得到较大提高.     

一种多径平坦衰落信道下的盲信噪比估计方法

提出一种多径平坦衰落信道下的盲信噪比估计方法.该算法首先利用数字通信信号的循环平稳统计特性构造接收信号的循环自相关矩阵,然后对该矩阵进行奇异值分解,由分解出的特征值信号子空间和噪声子空间,最后通过利用AIC信息准则分别估计信号子空间和噪声子空间的维数并最终估计出信道的平均信噪比.以MPSK信号为例进行了计算机仿真,结果表明了算法的有效性.     

网格环境中改进的基于域的信任模型

由于网格技术的动态性和不确定性所带来的安全问题,网格实体间的信任关系已经成为网格安全研究的热点问题。根据网格技术的特点,在研究现有信任关系的基础上提出一种改进的基于域的分层信任模型来处理网格环境中实体之间的信任关系,该模型把管理域的信任关系分为域内关系和域间关系来处理,并完善信任值的更新机制和时间衰减影响因子。分析和实验仿真表明,该模型在有效性方面显示出更好的性能,是对网格信任模型的有效补充。     

基于稀疏表达的视频文字检测方法

针对传统视频文字检测方法存在效率较低、计算复杂、精确度不高的不足,提出一种视频文字检测方法,通过基于边缘密度和连通域分析的文字粗检测得到候选文本行,利用稀疏表达分类产生的过完备词典进行文字行验证。实验结果表明,该方法具有较好的检测性能,可以应用于视频检索系统。     

粒子群优化算法中的惯性权值非线性调整策略

为提升粒子群优化算法的性能,提出基于正弦曲线、正切曲线和对数曲线的非线性惯性权值调整策略。采用镜像策略对越界粒子进行处理,利用标准测试函数测试这些策略对算法的影响。实验结果表明,对于连续函数优化问题,正弦曲线和对数曲线策略优于传统的线性调整策略,而传统的线性调整策略又优于正切曲线策略。     

基于HSI彩色空间模型的域替换降噪算法

对彩色数字图像进行降噪处理时,为兼顾标量处理法的简便性和矢量处理法的有效性,提出一种对彩色空间域实行替换的方法。采用均值滤波法在RGB域内进行滤波处理,将图像数据从RGB域转换到HSI域,用滤波处理后的H域、S域替换含有噪声的H域、 S域。对由双目内窥镜采集的实际彩色图像进行实验,结果证明该域替换法可以结合标量处理和矢量处理的优点,达到比一般标量处理法及简单矢量处理法更好的降噪效果。     

基于改进HMM的文本信息抽取模型

提出一种基于改进隐马尔可夫模型(HMM)的文本信息抽取模型。给出一个新假设,使用绝对平滑算法对模型参数进行平滑,利用Viterbi算法对观察值序列进行正序和逆序解码,基于N-Gram模型对2次解码结果进行对比消歧,得到较准确的状态序列。实验结果表 明,该信息抽取模型能提高信息抽取的准确率。     

基于约束的可能性XML条件计算

将约束引入到可能性XML时,因分布节点值的不确定性,XML文档无法检验对涉及分布节点的约束的合法性。在一些场景中,要返回给用户符合约束的查询结果和概率,通常没有考虑去除不可能域分布来做条件计算,得出的并不是准确概率。为此,提出一种可能性XML的概念,给出可能性XML中可能域和约束的有效表达,通过提出的方案解决条件计算和准确概率计算的问题。实验结果表明,该算法的效率较高,条件计算后的结果更能被用户接受。