基于深度循环网络的声纹识别方法研究及应用

声纹识别是当前热门的生物特征识别技术之一,能够通过说话人的语音识别其身份。针对声纹识别技术进行了研究,提出了一种基于卷积神经网络（CNN）和深度循环网络（RNN）的声纹识别方案CDRNN,CDRNN结合CNN和RNN的优势,用于移动终端声纹识别应用。CDRNN将说话者的原始语音信息经过一系列的处理并生成一张二维语谱图,利用CNN长于处理图像的优势从语谱图中提取语音信号的个性特征,这些个性特征再输入到Deep RNN中完成声纹识别,从而确定说话者的身份。实验结果表明了CDRNN方案能够获得比GMM-UBM等其他方案更好的识别准确率。     

声纹识别技术在听音知人中的应用

人工话务在国家抗洪抗灾、会议安保、应急处突等重大任务中发挥了关键作用,同时对话务员的保障水平提出了很高要求.话务员的"四功"训练是提高话务水平的基础,手功、脑功、口功的训练均有系统科学的方法,只有耳功训练缺少技术手段支持.急需一种可靠有效的技术手段来辅助话务员提高听音知人准确率.本文首先介绍了声纹识别系统和技术原理,然后根据话务员听音知人的实际情况,提出了声纹识别的几种关键性技术模型,为下一步在话务员听音知人训练中如何利用声纹识别技术作为辅助手段提供了理论支持.     

基于数字水印的人脸与声纹融合识别算法

提出远程多模态的生物特征数字水印算法,将声音特征作为水印加入到人脸图像中.运用文献[1]提出的改进型量化索引调制(QIM)方法,算法加入一个脆弱型的水印用于篡改检测,同时加入一个鲁棒型水印用于隐藏声音的高斯混合模型(GMM)参数.利用人脸、声纹和多模态识别算法,提出的方法能够实现对篡改的检测,对常见的攻击,例如图片缩放、高斯噪声、模糊化、伽马校正和JPEG压缩等具有鲁棒性.在由295人组成的XM2VTS数据库上,该多模态系统能够获得95.93%的识别率,同时获得3.19%的等错误率.     

自动声纹认证与网络安全

网络信息安全是目前国内外数据通信领域的一个很重要的研究方向,介绍一个自动声纹识别认证系统在网络安全中的应用。采用对称密码算法和公开密码算法与声纹识别技术,设计了一种安全可靠的公开密钥全局管理方法。对称密码算法采用加密强度较高的IDEA算法,声纹信息用公开密钥加密算法(采用RSA算法)用KDC的公钥进行加密。该系统使密钥的生成、分配传递更可靠,可以使网络用户无须自己保存其密钥也可以安全地与其他用户通信。     

声纹识别技术及其应用前景分析

声纹识别,是生物识别技术的一种,也称为说话人识别,包括说话人辨认和说话人确认两类,可以广泛应用于国家安全、刑侦、电话银行、智能门禁及娱乐增值等领域.本文在调研国内外研究现状基础上,对其技术发展和应用前景进行了展望.     

声纹识别 移动互联的新保镖？

随iPhone5s的正式发布，指纹识别终于在智能手机上得到了真正的应用——将手指按在具备Touch ID（意指苹果的指纹识别技术）的Home键上，待指纹被识别并验证通过，使得手机完成解锁或是登录iTunes等操作。整个过程中，由于指纹所具备的独一无二的特性，因此不管从安全性还是从便捷性而言，指纹识别都大大优于传统的密码验证。随后不久，HTC也在其最新推出的HTC One Max搭载了指纹识别。一夜之间，搭载指纹识别仿佛将成为智能手机的潮流。     

应用神经网络与声纹识别的锂电池运行状态预警

为了提高锂电池储能预警能力,结合边缘计算技术设计了一种锂电池储能预警系统。采用多模态锂电池声纹识别装置采集锂电池运行过程中发出的声音特征,并对声纹特征参数进行提取,计算出声纹信号的功率谱。在锂电池声纹识别装置中使用了FPGA芯片和硬件加速器,通过构建BP-SNN融合神经网络的故障预警模型结合反向传播神经网络与脉冲神经网络,利用特定的神经元模型进行时间信息的计算与传递,从而对锂电池监测数据的时间序列进行有效处理,提高锂电池故障预警能力。     

基于声纹识别技术精准打击电信网络诈骗犯罪研究

声纹具有独特的生物学特征且相对稳定，已被广泛应用于身份识别。大数据时代，依托人工智能和云计算的声纹识别技术是新形势下打击电信网络诈骗的有力武器。本文基于声纹识别技术研究设计反诈系统，为精准打击电信网络诈骗犯罪实战提供了新路径。     

国内动态

卫生部:RFID与物联网发展规划已编制完成卫生部近日已编制完成并上报卫生领域RFID(射频识别)与物联网发展规划。卫生部信息化推进办公室副主任高燕婕表示,规划将明确未来卫生领域物联网发展资金投入和总体规模,相关产业将迎来广阔发展空间。据了解,此前卫生部已制订卫生领域IC卡及RFID应用规划草案,提出了RFID在卫生领域的应用发展方向。而目前已编制完成的卫生领域RFID与物联网发展规划,将进一步推动卫生领域构建物联网医疗模式。高燕婕透露,规划将对物联网在卫生领域各个方面的应用提出明确目标。特别是在利用物联网技术构建电子医疗体系方面,卫生部希望未来医院在诊疗