基于双重准则的二自由度预测控制——离散情况

1引言 文[1]已指出,文[2]不具有预测控制的基本特点,并且忽略了噪声对系统的影响.本文基于文[2]的思想,在设计预测控制系统时直接考虑噪声的影响.     

TS与GAs混合算法在大规模资源分配问题中的应用

采用ＴＳ与ＧＡｓ混合算法建立资源分配模型来分解协调大规模规划问题。针对大规模资源分配问题的特点，选择合适的ＴＳ参数及ＧＡｓ算子，构造出一种新的混合算法。具体实例验证了算法的合理性及有效性。     

基于广域信息及回路成形技术的H∞阻尼控制器设计

采用广域信息得到的控制器可有效地抑制互联电力系统区间振荡模式.同时,由于实际电力系统中不可避免的存在多种不确定性,如何提高电力系统控制器的鲁棒性能成为人们关注的焦点.针对这一现象,该文在采用广域信息作为反馈信号的基础上,应用回路成形技术使线性化的开环电力系统模型具有期望的特性,采用规范互质分解理论对成形后的摄动系统模型进行鲁棒镇定控制器设计.所得到的控制器对互联系统的弱阻尼机电振荡模式有较强的阻尼特性及鲁棒性.最后以时域仿真的结果说明所得控制器的性能及方法的有效性.     

LU分解递归算法的研究

将递归方法引入稠密线性代数的计算，能产生自动的矩阵分块，使算法适合于当今分级存储高性能计算机的结构，提高运算速度。文中对解线性代数方程组的LU分解递归算法进行了研究，给出了算法的详细推导过程。     

一种新的图像稀疏分解快速算法

图像的稀疏表示特别适合于图像的处理，而求得图像稀疏表示的图像稀疏分解的计算量十分巨大。利用基于Matching Pursuit(MP)方法实现的图像稀疏分解算法，采用遗传算法快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子。根据寻找最佳原子的遗传算法的内在特点，提出了一种优化的快速算法。算法的有效性为实验结果所证实。     

基于静态小波分解的多尺度机加工表面图像滤波

由于在机械加工过程中机械振动和噪声回波的相干性，机加工表面图像上会存在白噪声，为了削弱这些噪声的影响。提出了一种基于静态小波分解的自适应阈值滤波方法，该方法首先将机加工图像分解至静态小波域，然后在静态小波域中将噪声的小波系数收缩至零，将此基于Mallat的静态分解滤波算法应用于机加工图像白噪声滤波，并与另外三种典型图像滤波算法进行比较，结果表明，该方法不仅可以有效的去除噪声，而且还可以保持图像的精密纹理结构。     

一种基于奇异值分解的稳健数字水印算法

提出了一种基于奇异值分解的数字水印算法，它对常见的失真是稳健的。由服从标准正态分布的随机数组成的水印被嵌入到图像分解后的奇异值中。实验结果表明本算法具有很好的稳健性。在经过了一般的信号处理操作和JPEG压缩以后，嵌入的水印能够被可靠地提取和检测。特别地，本算法对转置、行(列)镜像、直角旋转、行(列)整数倍放大和有填充平移等几何失真具有不变性。     

基于小波变换的图像鲁棒水印算法

分析了水印嵌入中的几个关键问题,确定了问题的解决方法,提出一种小波域透明图像水印算法,利用图像经小波分解后小波系数的特性,并利用人眼视觉掩蔽特性对水印的添加强度进行自适应调节,以解决水印的鲁棒性和不可感知性的矛盾问题。     

一类非线性两层规划问题的递阶优化解法

提出一种求解一类非线性两层规划问题的新方法．通过引入解耦向量将非线性两层规划问题分解为独立且易于求解的子问题，利用两级递阶结构第1级求解若干优化的子问题，而在第2级利用第1级求解的结果调整解耦向量．所提出的方法借助于分解一协调原理并按迭代方式最终求得问题的最优解．对于含整数的规划问题，通过连续化处理后也可按该方法方便地求解．算例表明所提出的算法是简便而有效的．     

基于ICP和SVD的视网膜图像特征点配准算法

视网膜图像配准是视网膜眼底疾病诊断及激光治疗中的关键一步 .针对荧光造影视网膜图像和无赤光视网膜图像的特点 ,提出一种采用迭代最近点 (ICP)和奇异值分解 (SVD)的方法 ,用于视网膜图像之间的配准 .即用 ICP算法确定两个特征点集的对应性及点集数目不等的问题 ,用 SVD方法求解空间变换参数 .实验证明在一个点集数目缺少75 %的情况下 ,算法仍然能达到较好的配准精度 ,可以满足荧光造影和无赤光视网膜图像之间的配准 ,且具有运算速度快的特点