Top-down技术评估钢中氧的测量不确定度

基于2014年实验室日常分析钢中氧的质控数据,应用top-down技术的控制图法和稳健统计-迭代法评估了惰气熔融-红外吸收法测定钢中氧的测量不确定度。对于含氧量为52μg/g的钢铁,两种方法得到的标准不确定度均为2.8μg/g,和认定值3μg/g具有较好的一致性。     

K4,4,p的点可区别的IE-全染色(p≥1008)

该文利用色集事先分配法、构造染色法、反证法探讨了完全三部图K_4,4,p (p≥1008)的点可区别IE-全染色问题，确定了K_4,4,p (p≥1008)的点可区别IE-全染色数。     

黑龙江乌云站洪峰水位预报相关图的数学模型

文章采用二输入单输出二次曲面回归方程对乌云站洪峰水位相关图进行了模拟,得到了支流来水影响较小的反映平均规律的静态回归方程.实现了大江河洪峰水位相关预报微机化.     

接轨站设置位置和布置图型的影响因素及其分类

通过对接轨站设置位置和布置图型主要影响因素的分析。按照能够充分反映接轨站作业特点的交接方式。对接轨站所采用的布置图型进行了归纳和分类。     

业务持续管理（BCM）理论与实践专栏之一 用鱼刺图制订业务持续计划

业务持续计划，也就是BCP,Business Continuity Plan.     

基于交会图和多元统计法的神经网络技术在火山岩识别中的应用

针对火山岩储层的特殊性(复杂性、离散性和随机性),应用BP神经网络技术对火山岩测井解释中岩性识别问题进行了研究。该方法的技术关键是样本集和初始权重的建立,以及模型的优选。本文提出了一种基于交会图和多元统计法的学习样本生成方法,即根据取心岩样的地球化学和岩石学研究,用交会图技术建立样本集,采用聚类分析和距离判别法确定初始权重。将研究方法应用在松辽盆地杏山地区火山岩岩性识别问题中,取得了很好的效果,岩性解释符合率高于90%。文中通过四种岩性识别处理模式的对比研究,表明赋权重处理模式为最优处理模型。在神经网络模型预测过程中,需充分利用已有的地质经验和测井曲线信息建立典型可靠的样本文件,同时考虑神经网络方法中各种因素的影响,优选模型和计算参数才能使预测结果符合实际情况。     

合理沉没度及泵况控制图的确定

尽管螺杆泵的泵效较高，我们认为螺杆泵的泵效一般控制在50％～90％较为合理，泵效太高影响油井的潜力，泵效太低则螺杆泵的工作性能优势得不到最好的发挥。因此，用50％～90％作为计算沉没度范围的界线值，与泵的结构参数、加工质量等有关的常数PO选泵深1000m时的模拟参量值为7．52.由此从理论上分析，螺杆泵的沉没度应控制在200～500m之间为宜。