大数据时代下的信息安全问题初探

随着信息技术的不断发展,人们已经逐渐进入大数据时代,丰富的数据资源不仅带来了更为优质的生活体验,也给网络信息安全带来了巨大的挑战。信息安全的维护范围,从个人和企业层面,逐渐扩展到了整个社会层面;从传统的信息化设备范畴,逐渐扩展到了新兴的智能化设备范畴。本文首先概述了大数据时代的特点,接着对该环境下信息安全存在的隐患进行了分析,并在最后提出一些相关的安全防范措施。     

移动学习在高等数学教学中的应用

随着移动通信网络的全面覆盖和5G的不断普及,移动学习随之产生并成为一种重要的学习方式。移动学习为接受远程教育的学习者提供的不仅是学习形式的改变,还给他们带来了个性化学习的崭新感觉,同时也重新吸引了那些习惯了传统学习方式的学习者的兴趣和注意。本文主要是系统地辨析了大学生对移动学习的需求近况,也给出了开展移动学习的实施方法,同时提出了面向大学生的移动学习资源建设的切实有效的方法和策略,为本科院校引导学生有效地推进移动学习提供一些思路。     

基于相关性的多维时序数据异常溯源方法

提出一种基于统计学相关性分析的多维时序异常数据检测分析方法,以对检测中表现为异常的数据进行溯源:对反映系统故障的数据和传感器质量问题的数据进行分类,进而识别出真正的系统故障,避免误检.首先根据相关关系构建时序相关图,再进一步归纳为时序相关环模型,通过在时序相关图上搜索并确定时序相关环的过程,提取时序相关环中的特征,得到时间序列相关性集合.进而利用时间序列相关性集合进行时序数据异常来源检测,根据检测结果评估时序传感器数据对应的系统故障的几率.在真实的工业设备传感器序列数据集上进行大量实验,实验结果验证了该方法在高维时序数据的异常检测任务上的有效性.通过对比实验,验证了该方法从稳定性和效率上优于基于统计和基于机器学习模型的基准算法,时间序列的维度越高,该方法较基准算法的提升越明显.该方法通过对多维时序数据相关性知识的挖掘,既节约了计算成本,又实现了对多维异常数据来源的精准识别.     

基于物联网的智慧停车系统设计与实现

为了解决城市"停车难"的问题,设计一种基于物联网的智慧停车系统。文中从智慧停车系统的安全网络架构、智慧停车云信息管理平台和停车场终端系统三个方面进行设计,并详细地探讨智慧停车系统的终端设计。实验表明,该设计为政府、企业、社会团体等建设智慧停车系统提供设计方案和应用实践,具有一定的指导意义。     

多模态方向标准研制正式启动!中国信通院联合多家单位共同开展多模态方向标准研究工作

近年来,随着网络技术和应用的不断发展,特别是大数据、云计算、人工智能等的出现和应用,互联网迎来了加速裂变式的新一轮革命。然而,面对“人-机-物”万物互联时代的来临以及百年未遇的国际政治经济技术大变局,依赖IP互联的网络发展面临路由转发效率低、架构僵化等诸多挑战。为突破传统网络的单一承载结构发展模式,形成面向多元化垂直行业需求的多元化网络发展范式,多模态网络(PINet,PolymorphIc Network)旨在将网络技术体制与支撑环境分离,最大程度释放新兴应用驱动的网络技术体制创新活力,极大降低新型网络体制的应用部署与服务提供门槛。     

基于Flow-3D的圆柱形桥墩局部冲刷大涡模拟

为预测圆柱形桥墩周围的局部冲刷坑形态和最大冲坑深度,基于Flow-3D软件的水动力学模块和泥沙输运模块对桥墩附近局部冲刷进行了三维数值模拟。以Melville冲刷试验为原型,采用LES大涡模拟方法,模拟了桥墩附近湍流流场。以床面瞬时切应力作为泥沙起动、输移条件,采用Van Rijn输沙率公式计算床面冲淤。采用FAVOR技术追踪河床形态变化,得到了桥墩附近局部冲刷形态。经实测资料验证,计算结果与模型实测的冲坑形态及最大冲坑深度基本吻合。     

基于LBM伪势模型下的三维大密度液滴撞击壁面数值研究

伪势多相MRT-LBM(多重松弛时间格子玻尔兹曼方法)模型由于理论简单,自动形成两相界面等特点,被大量应用于多相流中的液滴撞击以及气液相变等数值模拟问题。该文基于二维和三维大密度伪势MRT-LBM模型,研究了三维条件下的单液滴和连续双液滴撞击壁面过程。结果表明:三维MRT-LBM能很好地实现对单液低撞击过程的模拟,且能精确地捕捉不同润湿特性下的撞击过程。该模型在液滴碰撞的模拟中与实验结果吻合程度较高,较高的液滴雷诺数与亲水程度有利于液滴在壁面上的铺展。