21世纪的影音产品——DVD

１概述ＶＣＤ（ＶｉｄｅｏＣＤ）从面世以来,虽然经过了多次版本的升级,却终因采用的是ＭＰＥＧ１的压缩技术,每张光碟只能容纳７４ｍｉｎ的影音节目,图像取样像素数为３５２×２８８（ＰＡＬ）或３５２×２４０（ＮＴＳＣ）,相当于水平清晰度２５０线,即ＶＨＳ质量。而具中国特色的超级ＶＣＤ（包括ＣＶＤ和ＳＶＣＤ）,图像取样像素数为４８０×５７６（ＰＡＬ）或４８０×４８０（ＮＴＳＣ）,相当于水平清晰度３５０线,接近ＬＤ画面质量。但它是通过牺牲播放时间来增加图像清晰度的,除采用较高级的ＭＰＥＧ２压缩编码方式外…     

中短波广播发射机调机与维护体会（三）：浅谈PDM发射机的解调器

本文简介如何用网络综合法设计ＰＤＭ解调器,以及解调器应用时存在的问题和处理办法。     

DVD软件和硬件的应用及市场

DVD光盘可以把图、文、声各种信息记录在媒体内部,形成各种软件,以便各种应用,如图1所示。为了读取DVD光盘内部的图、文、声信息,人们必须开发有关的硬件,如图2所示。 DVD的应用大致可以分成视频(图像)的记录和再生,音频(声音)的记录和再生,以及计算机用数据的记录和再生。     

新一代DVD机芯（D3）及光头简介

今天的中国家电市场,如果说战场一般硝烟弥漫,似乎也并不为过。从VCD、CVD到SVCD等等,这些纷纷登场的新名词对业内人士来说,要分个明明白白恐怕也非易事,普通的消费者更难免要满脸的惶惑了。在这四起的硝烟和消费者的迷惑中,有一种东西却在日益清晰分明,那就是DVD。 作为新一代光媒体的DVD,它不但使CD、VCD的Digital AV(Audio Video)向DVD-AV发展,使CD-ROM向大容量的DVD-ROM发展,而且现存的可记录的CD-     

函件分拣封发计算机管理系统

对天津邮区中心局函件分拣封发计算机管理系统的设计（ 包括总体设计、结构设计、数据库设计和功能模块的设计） 作了详细的介绍。认为该系统运用了先进的网络技术、计算机技术、条码识别技术和ＩＣ 卡技术,是集给据邮件（ 挂号函件） 分拣封发生产和管理于一体的综合性的计算机网络系统     

支持向量机训练算法及其应用

支持向量机是在统计学习理论基础上提出的一种新的机器学习方法。由于其出．色尊学习性能，该技术已成为机器学习界的研究热点，并成功地应用在模式识别、时间序列预测、苛线性系统辨识、控制及其它方面。本文简要介绍了支持向量机训练算法及其应用，并且讨论了未来的发展方向。     

一种具有鲁棒性的语音激活检测方法

本文提出了一种对于不同背景噪音具有鲁棒性的语音激活检测(VAD)算法.首先,该算法基于统计模型理论、线性预测原理以及自适应时变噪声参数估计方法,在时域和频域中共提取了四个特点不同的特征参数作为分类器的输入特征矢量,然后应用支持向量机(SVM)的方法,进行语音激活检测.最后,通过在不同噪音环境下的对比实验结果,验证了本文所提出的算法在中低信噪比情况下的检测性能要优于ITU G.729B中的VAD算法.     

无偏置ν-SVM分类优化问题研究

在高维空间中,分类超平面倾向于通过原点,即不需要偏置(b)。为了研究在ν-SVM分类问题中是否需要b,该文提出了无(b)的ν-SVM的对偶优化问题并给出了其优化问题求解方法。该方法通过有效集策略将对偶优化问题转化为等式约束子优化问题,然后通过拉格朗日乘子法将子优化问题转化为线程方程组来求解。实验表明偏置(b)的存在会降低ν-SVM的泛化性能,ν-SVM只能得到无(b)ν-SVM的次优解。     

光纤光栅电压传感器非线性校正研究

针对传统的光纤光栅电压传感器非线性校正算法具 有运行速度慢,拟合精度不高的缺陷。在研究了大量国内外文献过后,本文为了解决一些传 统非线性校正方法在光栅光纤传感器校正中的不足,在此提出了一种基于蚁群算法优化的分 段支持向量机回归的 校正算法。由于传统的蚁群算法在信号处理中搜索速度不理想,最小二乘支持向量机回归算 法精度不高,所以此算法是结合了蚁群 算法搜索最小二乘支持向量机回归最佳参数原理的基础上将样本空间按照数据分布情况进行 分段回归,以此减少算法运行时间。首 先通过蚁群算法优化各个支持向量机参数,然后通过分段回归得到传感器完整的特性,曲线 拟合精度为99.97%。此算法克服了传统 支持向量机回归算法中局部最优解的问题,具有较好的全局收敛效果。     

支持向量机在末制导雷达抗干扰中的应用

针对主被动末制导雷达的多维特征数据融合问题,提出采用支持向量机进行融合识别,以排除各类干扰形成的虚假目标.在定性分析末制导雷达各类干扰源特性的基础上,选取主动雷达目标RCS、距离维尺度、多普勒谱宽和被动雷达在该方位的特征信号检测结果作为参与融合的特征.利用线性支持向量机进行融合.仿真结果表明,仅使用主动雷达特征时,真假...