南阳引丹灌区水土资源平衡分析

本文对南阳引丹灌区内供需水量进行了分析,灌区主要有农业灌溉用水、人畜生活用水、乡镇企业用水及专供城市用水,其中农业灌溉用水占灌区用水量的85%。灌区内供水水源主要为丹江口水库供水、反调蓄工程供水、地下水及引河水,水库供水量完全有保证;地下水作为灌区补充水源,可提供人畜生活用水、部分乡镇企业用水及少量灌溉用水,全灌区供需...     

基于WebCamera的路面标线用玻璃珠成圆率视觉检测系统

提出了一种检测玻璃珠成圆率的新方法,运用WebCamera为核心,配合专业镜头、自制光源和显微镜,将其改造成为路面标线用玻璃珠成圆率视觉检测系统,利用LabVIEW 8.2调用Windows系统下的avicap 32.dll和user 32.dll对WebCamera进行驱动,实现r对玻璃珠圆度的正确检测,避免使用专业...     

基于各向异性质心Voronoi图的网络异常检测技术

网络异常检测技术是入侵检测研究领域中的重要内容,但在检测率和误报率上存在相互制约的问题,导致实际应用中性能不高。基于各向异性质心Voronoi图,提出一种新的网络异常检测算法。在新算法中,首先对数据集用各向异性质心Voronoi图进行聚类,然后计算每个数据点的点密度,判断数据点是否正常。通过KDD Cup1999数据集的实验测试表明,新算法具有较高的检测率和较低的误报率。     

FPGA上SHA-1算法的流水线结构实现

哈希算法SHA-1算法广泛地应用于电子商务、商用加密软件等信息安全领域。通过对SHA-1算法的深入分析,提出了流水线结构的硬件实现方案。通过缩短关键路径,使用片内RAM代替LE寄存器实现流水线中间变量的数据传递,有效地提高了工作频率和单位SHA-1算法的计算速度。这种硬件结构在Altera系列芯片上的实现性能是Altcra商用SHA-1算法IP核的3倍以上。     

引入信息学习和绑定代理的FMIPv6切换方案

针对FMIPv6和F-HMIPv6存在的切换延迟长和丢包率高的问题,提出了一种引入信息学习和绑定代理的FMIPv6改进方案。该方案通过引入信息学习机制,将新转交地址配置、重复地址检测DAD和隧道建立等工作提前完成;并使用隧道定时器,按需设定路由器之间的隧道生存时间;结合代理机制,使得绑定注册过程在二层切换前由路由器代理执行。NS-2仿真结果表明,改进方案在切换延迟和丢包率方面的性能优于FMIPv6和F-HMIPv6。     

高次B样条的光顺及其研究

文中立足于几何的角度 ,侧重于曲率、挠率的变化 ,从奇点、拐点入手 ,提出了光顺的准则 ,引进了一套光顺的方法 ,应用于控制更为灵活、描述更为细腻的非有理五次B样条光顺。采用节点判断 ,分段B样条内部分析 ,宏观与微观相结合 ,研究了按所提准则的光顺具体实现方法。     

不同理想蛋白质水平对生长猪氮代谢的影响

本试验采用单因子试验设计 ,选择体重 54.0 4± 3.0 7kg的健康大白×长白杂交猪 2 0头 ,随机分为 5组 ,每组 4个重复 ,进行氮平衡试验。在等能等氨基酸 (AA)模式 (DLys∶D -SAA∶DThr∶DTrp为 1 0 0∶6 0∶6 1∶1 8)的基础上 ,研究了 5种不同理想蛋白质 (IP)水平的饲粮对生长猪氮代谢的影响。 5种饲粮的CP和DLys分别为 8.6 1、1 1 .33、1 4 .0 6、1 6 .6 7、1 9.2 9%和 0 .33、0 .4 6、0 .58、0 .71、0 .83%。试验结果表明 ,氮沉积 (NR)随IP水平的提高而增加 ,当CP为 1 6 .6 7%和DLys为 0 .71 %时 ,NR最大 ,之后再增加IP水平 ,NR又明显下降。氮排泄率随IP水平的提高而减少 ,当CP为 1 6 .6 7%和DLys为0 .71 %时 ,氮排泄率最少 ( 4 7.4 2 % ) ,之后再增加IP水平 ,氮排泄率又增多。血清尿素氮 (PUR)随IP水平的提高而增加。用回归分析发现。当DLys为 0 .77%时 ,CP为 1 8.1 % ,日粮具有最高消化率和最大NR及最低氮排泄     

一种异步接口电路的实现

在设计大规模系统时,一般都是将系统划分为多个子系统,每个子系统分别有各自的工作时钟,这种模块化设计方法简化了时钟分布,提高了系统的灵活性,但同时也引入了时钟区域间信号传输的同步问题,异步接口电路的设计是系统设计的一个难点,尤其当发送与接收时钟的数据传输率不匹配的时候,本文以某系统的异步发送电路为例,介绍了一种FIFO同步器,它通过设置参数寄存器,实现了两个时钟区域的数据传输率的自动匹配,本文最后总结了这种同步器的优缺点。     

软件成熟能力模型实现缺陷排除率的提高及过程的预测

软件成熟能力模型ＣＭＭ注重开发能力的提高。ＣＭＭ营造的开发环境有利于开发早期缺陷的排除和过程的预测。在ＣＭＭ模型中描述了缺陷排除关键过程域。应用缺陷排除率ＤＲＥ以及过程测评指标ＣＰＩ、ＳＰＩ能进一步证明应用ＣＭＭ的重要作用。     

一个基于模糊神经网络的数据逼近和泛化建模方法

本文介绍一个基于模糊神经网络的数据逼近和泛化建模方法,定义了一种模糊系统动态调节神经网络的学习率,给出了用迭代自组织数据分析算法确定神经网络结构、初始化神经网络参数的方法.在雷达天线罩视线误差建模中的应用表明,这种方法加快了网络的收敛速度,避免了局部极值,具有较高的数据逼近和泛化能力.