CPR1000核电站三废处理控制系统仿真测试技术应用

为实现工厂测试期间,能够最大限度地模拟核电厂三废系统的工艺设备,对三废控制系统（DCS）的组态逻辑正确性进行验证,通过结构化文本语者编写仿真测试程序,对现场的工艺设备的运行状态进行仿真模拟。同时选取对核电站硼回收系统（TEP）的1号除汽器的仿真测试,验证仿真测试程序的可行性,提出了一种低成本,高效率的测试方法。     

多特征文本蕴涵识别研究

文本蕴涵识别是解决自然语言中存在的同义异形问题的有效途径。虽然国内外学者已经提出了很多文本蕴涵识别模型,但影响文本蕴涵识别的因素错综复杂,识别准确率普遍不高。该文把文本蕴涵识别看作二元分类问题,抽取词汇特征、句法依存关系特征及FrameNet语义知识库特征的多种特征构造特征矩阵,训练SVM分类器,实现文本蕴涵识别。该方法在国际文本蕴涵识别技术评测RTE3的测试集上进行测试,蕴涵正例识别准确率达到了78.1%,高于RTE3评测2-ways的最高结果。     

国家发展改革委关于发布项目申请报告通用文本的通知

要闻纵览导读：为进一步完善企业投资项目核准制，指导企业和咨询单位做好项目申请报告的编写工作，规范项目核准机关对企业投资项目的核准行为。国家发展改革委近期发布项目申请报告通用文本通知，并附相关说明，适用于在我国境内建设的企业投资项目，包括外商投资项目。境外投资项目申请报告的文本将另行编制。2007年9月1日以后报送国家发展改革委的项目申请报告，原则上应按通知的要求进行编写。[编者按]     

一种基于聚类加权的文本特征生成算法

目前的文本特征生成算法一般采用加权的文本向量空间模型,该模型使用TF-IDF评价函数来计算单个特征的权值,这种算法生成的文本特征冗余度往往都比较高。针对这一问题,采用了一种基于聚类加权的文本特征生成算法,首先对特征候选集进行初始加权处理;然后通过语义和信息熵对特征进行进一步加权处理;最后使用特征聚类对冗余特征进行剔除。实验表明该算法比传统的TF-IDF算法的平均分类准确率高出5%左右。     

我国垃圾焚烧发电的政策文本解读

对我国垃圾焚烧发电的相关政策文本进行梳理,解读垃圾焚烧发电的定位、运行机制和支持政策。     

文本分析的接受美学视角

目前的普通文体学理论只是关注文本本身的分析,难以确保丈本主题把握的正确性以及文本分析过程的科学性和精确度.接受美学认为作者创作过程和读者接受过程是不可或缺的,二者的结合可以形成新的三位一体结构,是对于普通文体学理论的有益补充.     

湘西洞神传说文本研究

立足于湘西洞神传说现有的传说文本,对湘西洞神传说的定义、文本内容特点及其空间分布进行研究,进一步发掘湘西洞神传说的文本叙事特色。     

解构论历史的新维度

解构论通过解构历史概念、文本等颠覆西方传统历史的形而上学性,以追求现实世界与思维语言世界的本真统一。从此出发,解构论认为,传统历史概念制造了具有延续性、连续性、继承性、中心性和同一性的形而上学的历史,"历史"实际上是一种里程碑式的、分层次的、矛盾的历史,从文本看也是一种包含着复述新逻辑和踪迹的历史。     

基于混沌微粒群算法的文本分类研究*

针对中文文本分类问题,将其用于分类规则的抽取。为了避免微粒群算法在全局优化中陷入局部极值,利用混沌运动遍历性、随机性等特点,对标准微粒群算法进行了改进,提出了基于混沌微粒群算法的文本自动分类方法。仿真实验表明本算法对文档进行分类是一种比较可行的分类方法,分类精度高、速度快。     

一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法*

基于朴素贝叶斯理论提出了一种新的中文文本情感分类方法。这种方法利用情感词典对文本进行处理和表示,基于朴素贝叶斯理论构建文本情感分类器,并以互联网上宾馆中文评论作为分类研究的对象。实验表明,使用提出的方法构成的分类器具有分类速度快、分类准确度高、鲁棒性强等特点,并且适合于大量中文文本情感分类应用系统。