大学生成就动机与学习成绩的相关研究

大学生成就动机和学习成绩、教学方法之间存在着一定的联系。以成就动机量表(AMS)和高校教务系统为研究工具,对296名大学生进行问卷调查,从而得出教学过程控制影响到大学生成就动机与学习成绩,因而大学生成就动机和学业成绩的相关性取决于多个中间变量。     

互动·多元·动态·激励——关于新理念下小学语文评价体系四个特点的认识

《基础教育课程改革纲要(试行)》明确将评价改革作为课程改革的目标之一,指出"要建立促进学生全面发展的评价体系"。所谓"全面"是指评价的关注面是全方位的,包括:学生的学业成绩,学生的学习情感体验,学习能力的生成,发现和挖掘学生多方面的潜能,了解学生发展中的需     

中学生学业成绩与艾森克人格类型的关系研究

实践表明,中学生的学业成绩会受到多方面的影响,除了学习能力、学习动机、学习态度和学习方式之外,学生自身的人格特征也是其中的一项重要因素。笔者以某市普通中学236名学生为调查对象,采用艾森克人格问卷简式量表,探讨了中学生的人格类型与学业成绩之间的关系。     

基于招生数据利用不同的机器学习方法预测大一学生成绩

利用机器学习方法从招生数据中挖掘影响高校学生大一GPA的因素并构建预测模型。首先,进行了数据清洗、筛选了招生相关数据和大一GPA成绩。随后,将学生的招生信息作为特征,训练了三种机器学习模型,分别为线性回归模型、逻辑回归模型和神经网络模型。最后,对三个模型的性能进行了评估,并对神经网络模型进行了优化。研究的成果可以为高校大一GPA预测建模提供借鉴,并有助于推进学业预警、学业成绩预测和评价的实践。研究结果表明,机器学习方法可以有效地挖掘影响高校学生大一GPA的因素并构建预测模型。通过训练和比较不同的机器学习模型,研究提供了一个可行的预测模型,并对神经网络模型进行了优化,提高了其预测精度。这些成果可以为高校学业预警、学业成绩预测和评价提供有用的参考信息,对于提高学生学习效果和改善教学质量具有积极的作用。     

以评促学，激发学生的潜能

在新课程实验中，学生学业成绩的测试与评价仍然是重中之重。以往，我们总是把更多的目光定位于学生的终结性评价，其实，在评价中，更应该关注的是学生的学习过程，确保学生通过学习过程的精细化获得最佳的学习效果。     

高中信息技术课程模块学业评价之设想

高中新课程信息技术各模块学生学业成绩的评价，是衡量和检验学生对“课标”要求的达到程度、鉴定学生是否完成模块学习任务的重要环节。学分认定，则是模块学业评价的外显形式。     

谈建筑类高校学业成绩考试的改革

新型建筑类人才的培养亟需建筑类高校学业成绩考试的改革，为此分析，研究目前建筑类高校学生成绩考试的现状，并进行相应的改革，势在必行。章提出一些合理的改革建议。     

论高校学生学业成绩评定方法的改进

衡量学生学习情况的好坏,应改变传统的学业成绩评定方法,可采用双向细目表来命题,评卷要按预定的程序和方法.论文题的评分方法可采用相对评分法和分析评分法,同时,评分时还应考虑各门课程的相对重要性程度即权重,在总分求和时要考虑各门课程的权重.     

体育教育专业学生学业成绩评价的人文性思考

采用文献资料法、调查法和专家咨询法对湖南省高校体育系现行学生学业成绩评价内容、方法进行分析，对构建体育系学生学业成绩人文性评价基本途径进行思考并提出设想。主要结论：学生学业成绩的人文性评价必须具有多元人文性、开放性和过程性特点，必须遵循发展性和合理性原则。     

职业学校学生实践课成绩提高的对策

针对职业学校教学中存在的问题,作者发表了自己的看法。同时作者分析了职业学校学生无心向学的根本原因,并提出了学生实践课成绩评价的六种策略以及利用这些策略激发学生热爱专业、学好专业、努力提高实践课成绩的方法。另一方面,利用闭环理论的动作技能学习策略。也是提高实践课成绩的方法。