“两水准两阶段”抗震性能化设计方法及工程应用北大核心CSCD

针对小震计算设计方法与中震计算设计方法展开对比分析,研究两种设计方法的相同之处和本质区别。重点论述基于构件的“两水准两阶段”结构抗震性能化设计方法,即“小(或中)震结构弹性计算、构件承载力设计,大震结构弹塑性计算、构件承载力和变形复核”的抗震思路和设计方法。实现基于构件层次的结构抗震性能化设计,与基于构件试验的混凝土结构经典理论的理念保持一致。通过一栋复杂连体建筑的结构超限设计,重点论述定量评估大震作用下构件正截面变形能力、斜截面承载能力以及构件损坏程度。结果表明,通过大震作用下的构件性能评估,可以发现结构抗震薄弱位置和薄弱构件;采取具有针对性的加强措施可实现结构抗震性能的精准优化,保证结构抗震安全。     

A1-Li合金的拉伸断裂过程研究

以2090 Ce合金为研究对象，对不同时效时间的室温拉伸断口进行了半定量分析，探讨了拉伸性能对断裂特征的响应关系，重点分析合金分层裂纹的形成过程。研究表明：2090 Ce合金的断裂方式以韧窝、分层开裂和沿亚晶界开裂3种为主，随时效时间的延长，韧窝、分层开裂逐渐减少，沿亚晶界开裂比例逐渐加大：分层开裂程度与时效程度有密切关系：分层开裂过程与试样内部受力状态、晶界状态有密切关系。分层最先发生在试样中心，随后在二分之一、四分之一……处反复发生，最终将试样分割成一系列平行的薄板。时效后期由于亚晶界的弱化，使裂纹倾向沿亚晶界扩展，从而抑制分层开裂的发生，同时导致合金强度，尤其是塑性的下降。     

铝合金挤压铸造电磁定量浇注技术

介绍了铝合金挤压铸造电磁定量技术理论及控制模型。介绍了电磁定量浇注基本原理，通过实验研究和数学拟合，建立流量、泵高与电流计算数学模型，确定了定量浇注控制方法，并针对实际挤压成型件进行了实验验证。研究表明，电磁定量浇注精度可以控制在2％范围内；铝合金电磁浇注定量精度高，是一种先进的定量浇注技术，可以大大提高挤压铸造的自动化水平及实现近净成型。     

TiAl合金精密铸件缩孔的定量预测

研究了TiAl合金叶片铸件液态熔池孤立区形成的判定方法及缩孔的预测模型，对缩孔形成过程进行了模拟显示。研究表明，利用这种方法模拟缩孔缺陷可以提高铸件模拟缩孔预测精度。     

成品退火工艺对高压光箔立方织构的影响

通过选择不同的退火工艺方案，采用织构定量办法，用西门子D5000型X射线仪进行检测。用正态分布函数拟合计算法计算退火箔立方织构的占有率，研究了成品退火工艺对高压光箔立方织构占有率的影响。     

达到使用寿命时粘接强度安全系数的计算法

1前言　在进行优化设计和临界设计时,要求能定量计算达到使用寿命时粘接强度安全率裕度.这是提高接头可靠性降低成本所必需的.目前,对于耐久性的评价,都是针对接头长期耐受单一环境或应力时进行的预测,而不能对复合环境因素、组合应力的长期作用下的耐久性准确评价.也未见粘接强度波动程度与接头强度劣化的关系.本文介绍粘接接头使用时间达到设计年限时,粘接强度安全率裕度的定量计算方法.     

应用定量动态浊度法检测牛血清中的内毒素

目的　应用定量动态浊度法检测牛血清中细菌内毒素。方法　应用BET 32B型细菌内毒素测定仪 ,应用定量动态浊度法检测牛血清中内毒素含量。同时与鲎试剂凝胶法进行比较。结果　采用该法可定量检测牛血清中内毒素含量 ,变异系数≤ 10 % ,快速简捷 ,一次检测样品多 ,稳定性好 ,精确度、灵敏度高 ,可以在 0 0 0 1～ 10EU/ml的范围内定量 ,与鲎试剂凝胶法测定结果比较 ,符合率达 96 2 %。结论　应用BET 32B型细菌内毒素测定仪 ,采用定量动态浊度法检测牛血清中内毒素的方法准确性好 ,性能稳定 ,具有广阔的应用前景。     

免疫荧光定量分析仪设计

设计了免疫荧光定量分析仪,用以对人体血液和尿液中的各种分析物(CRP、PCT、NTpro BNP、c Tn I等)含量进行快速准确的定量分析。光源采用大功率LED灯珠,采用窄带干涉滤光片对激发光和荧光进行滤光,采用内置运放的光电转换芯片OPT101进行荧光强度的检测。采用步进电机驱动,皮带传动方式带动双排滚珠宽体滑块在单根精密直线导轨上滑动,实现对检测样品的扫描式检测。通过与标准仪器进行对比试验,结果表明样机在小型化、快速性以及低成本的基础上,测量结果准确,测量精度高,稳定性好,能满足临床应用要求。     

分子结构网络静态参数用于食品防腐剂构效关系的研究

本文应用网络科学的理论与方法,将组成分子的原子看作是网络节点,而一个分子的平面结构图就是由这些节点通过边连接而成,从而构造出分子结构网络,进一步计算出分子结构网络的平均度、平均路程长度等18个网络静态特征变量,作为构效分析的候选自变量。为了更好的进行构效分析,利用BP(Back Propagate,反向传播)人工神经网络从18个候选自变量中筛选出对活性贡献大的接近度中心性最大值等4个自变量,分别用支持向量机回归(SVR)和BP神经网络对分子结构网络的4个自变量与大鼠经口毒性LD_(50)进行定量构效关系(QSAR)研究,实验结果表明:基于分子结构网络静态参数的支持向量机回归模型具有良好的预测能力。说明应用分子结构网络静态参数建模,对具有同一(或多种)属性/活性的一类物质进行构效关系分析研究的这种新方法具有一定的应用前景。     

卤代烷烃正辛醇/水分配系数的模拟

采用分子电性相互作用矢量(MEIV)对36个卤代烷烃化合物进行了结构表征,分别采用神经网络技术和多元线性回归方法构建了该类化合物正辛醇/水分配系数(IgKow)的预测模型。两模型的复相关系数(R)分别为0.900和0.945,标准偏差(SD)分别为0.233和0.188。结果表明所建模型具有较好的稳健性和预测能力,同时也证明了分子电性相互作用矢量在卤代烷烃类化合物QSPR研究中的适用性。