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962.
为了研究仿配香精与目标香精的相似程度,对香精样品进行热失重分析,根据热失重曲线对仿配香精与目标香精的一致性进行评价。本文以目标香精及4个仿配香精样品为研究对象,在优化后的热失重条件下进行程序升温,获得特定条件下的热失重曲线,结合GC-MS成分分析和感官评价结果,比较了仿配香精与目标香精的相似程度。结果表明:(1)热重曲线的差异能够反映出香精内在组成的差异;(2)GC-MS谱图一致并不代表样品成分组成完全一致,热重法是对烟用香精成分一致性判定的一个重要技术补充;(3)热重法可以用于烟用香精的仿配相似程度判定。 相似文献
963.
964.
在采用柴式(Czochralski, CZ)法生长重掺砷(As)单晶硅的过程中,掺杂剂——As具有较强的蒸发性。
为了有效抑制As蒸发对单晶硅电阻率的影响,需要测定As的蒸发速率常数。通过实验测量
给出了晶体样块中As浓度随蒸发时间的变化曲线,然后对实验曲线进行了线性回归分析,得到了
重掺As单晶硅制备中As的蒸发速率常数(1.43×10-4 cm/s)。该结果在实际应用中被验证是正确而有
效的,这对精确控制重掺As单晶硅的电阻率有着重要意义。 相似文献
965.
966.
967.
车辆重识别作为智能交通系统的关键技术之一,旨在从不同监控场景下识别同一车辆,对构建平安智慧城市起着重要作用。随着计算机视觉技术的不断发展,使用监督学习的重识别方法存在训练过程对人工标注依赖强、场景泛化能力弱的问题,因此无监督学习的车辆重识别逐渐成为近年来研究的重点。首先,介绍了当前主流的车辆重识别数据集以及常用的模型评价指标。然后,系统梳理了近几年基于无监督学习的车辆重识别方法,根据目前的研究思路将这些方法归纳为生成对抗网络和聚类算法两大类;从域偏差、跨视域偏差以及数据样本信息不足的问题出发,将前者进一步分为风格转换、多视角生成和数据增强三类;又针对标签的问题,将后者分为伪标签的无监督域适应和无需标签信息两类;以解决问题为着手点,总结出每类方法的基本原理、优缺点以及在主流数据集上的性能结果。最后,讨论分析了目前无监督学习的车辆重识别所面临的挑战,并对该研究方向的未来工作进行展望。 相似文献
968.
现有YOLOX-S模型在施工环境干扰下目标检测平均精准率(AP)偏低,不能较好满足实际应用需要。针对上述问题,从引入结构重参数化模块、引入卷积注意力模块、引入AdamW优化算法三方面对YOLOX-S模型进行改进。首先,利用RepVGGBlock解耦训练阶段与测试阶段的模型结构,在训练阶段模型的Backbone与Neck中构建更多残差结构,提高模型的特征提取能力。其次,利用LKA模块提取局部特征信息与长距离依赖关系,为后续计算目标边界框位置与大小提供更加有效的注意力指引,提升检测平均精准率。然后,使用AdamW优化算法替代Adam优化算法更新模型参数,进一步改良模型收敛结果,提升模型泛化能力。最后,在建筑工地运动目标数据集(MOCS)上进行实验,结果表明,改进YOLOX-S模型检测所有目标的平均精准率提升3.3个百分点,检测大目标、中目标、小目标的平均精准率分别提升3.2、2.3、2.2个百分点。同时,改进YOLOX-S模型计算代价未明显增加,可在实时运行的同时更好满足施工场景下对目标检测平均精准率的需要。 相似文献
969.
970.
以上海市生活垃圾焚烧飞灰的高附加值资源化和稳定化为目标,初步研究茶皂素对城市生活垃圾焚烧飞灰改性活化以及对重金属离子的螯合效果,改性飞灰的活化指数可达95%以上.在试验的同时,比较了茶皂素、EDTA,硫脲和磷酸钠对飞灰中重金属的稳定螯合效果.经重金属毒性浸出试验表明,茶皂素对飞灰中的重金属具有较强的束缚能力,其稳定化效果与硫脲和磷酸钠螯合剂能力相当. 相似文献